Ep. 1: ¡Comenzamos! La IA que ya está aquí

Ep. 6 - Las skills en los Agentes, el nuevo paradigma

En este episodio de Humanidad Aumentada hablamos de uno de los conceptos que puede redefinir la IA agéntica en las empresas: las skills. Más allá de los modelos y la infraestructura, el verdadero diferencial empieza a ser otro: el conocimiento procedimental que los agentes ejecutan. Analizamos por qué las skills se parecen más a SOPs ejecutables que a simples automatizaciones, cómo están cambiando la arquitectura de los agentes y qué riesgos aparecen cuando ese conocimiento no se gobierna correctamente. También exploramos un cambio organizativo clave: los agentes ya no dependen solo de ingenieros. Dependen de las personas que realmente saben cómo se hace el trabajo.

Ep. 5: La IA en Admin Pública y Outsourcing

En este episodio de Humanidad Aumentada exploramos cómo la inteligencia artificial está empezando a transformar silenciosamente los contratos de outsourcing en la administración pública española. Hablamos de una tensión cada vez más evidente: mientras la IA evoluciona a velocidad exponencial, los pliegos públicos siguen diseñados para un mundo basado en personas, horas y capacidad operativa. Analizamos cómo los proveedores ya están utilizando copilots, automatización y sistemas de IA dentro de sus operaciones aunque los contratos todavía no lo reflejen explícitamente, y qué implicaciones tiene esto para el empleo, la productividad, los SLAs y la responsabilidad legal en servicios públicos. También debatimos sobre las preguntas incómodas que empiezan a aparecer: ¿quién responde cuando un sistema falla dentro de un procedimiento administrativo? ¿Cómo se audita un servicio donde parte del trabajo ya no lo hace una persona? ¿Qué ocurre cuando el modelo económico del outsourcing deja de girar alrededor de FTEs y empieza a orientarse a resultados? Un episodio sobre tecnología, contratos, incentivos y cómo la IA podría estar redefiniendo la relación entre administración pública y proveedores mucho antes de que los pliegos sean capaces de ponerse al día.

Ep. 4: RRHH y los Coworkers IA

En este nuevo episodio de Humanidad Aumentada, Antonio y David analizan a fondo la siguiente pregunta: ¿Estamos preparados para integrar agentes de inteligencia artificial en nuestros organigramas como si fueran un empleado externo más? En este episodio descubrirás: * Noticias de la semana: La posible joint venture entre Blackstone y Anthropic, y la integración de Claude en el ecosistema de Microsoft. * La evolución del SaaS: Cómo estamos pasando del Software as a Service a Services as Software, un modelo defensivo donde las empresas ya no venden solo la herramienta, sino el impacto y el resultado de negocio generado por la IA. * Contratando Trabajadores Digitales: Analizamos plataformas pioneras como Elevenx (11x) y Harvey, que ya están "alquilando" agentes virtuales especializados en ventas y servicios legales corporativos. * El nuevo ciclo de vida del "empleado" para HR: ¡Acompáñanos para entender cómo liderar la transformación hacia la economía agéntica y descubre por qué la IA podría ser la próxima evolución del outsourcing!

Ep. 3: ¿Es posible que un agente sea un coworker? Verdades y Mitos

En este tercer episodio de Humanidad Aumentada, aterrizamos uno de los conceptos más comentados del momento: los AI coworkers. ¿Es realmente posible tener un agente de IA trabajando como un compañero más en tu equipo? ¿O estamos ante otra ola de hype? Analizamos el estado real de adopción en las empresas, donde la mayoría sigue en fase de experimentación y pilotos, lejos todavía de un despliegue masivo en producción. Exploramos qué es verdad y qué no: desde asistentes que automatizan tareas básicas hasta agentes más avanzados capaces de interactuar con sistemas, tomar decisiones limitadas y colaborar en procesos concretos. También profundizamos en cómo se construyen estos agentes (modelos, memoria, herramientas, seguridad) y en la importancia de diseñar sistemas bien orquestados, donde múltiples agentes especializados trabajan coordinados, en lugar de depender de un único “superagente”. Pero no todo es positivo: hablamos de los riesgos reales, los errores que ya están cometiendo algunas empresas —como sustituir personas demasiado pronto— y los desafíos en coste, calidad y gobernanza. La conclusión: los AI coworkers ya son parcialmente una realidad, pero su verdadero valor no está en sustituir humanos, sino en rediseñar cómo trabajan humanos y agentes juntos. Un episodio clave para entender dónde estamos realmente… y qué viene ahora.

Ep.2: Gobernanza y Seguridad de Agentes

En este segundo episodio de "La Humanidad Aumentada", David Nogueras y Antonio Medina exploran los desafíos de gobernanza, seguridad y regulación de la IA generativa y los agentes inteligentes. Temas principales: 🔹 Caso Cloud Bot: Analizan el meteórico ascenso de esta aplicación de código abierto que pasó de cero a millones de usuarios en solo 5 días, superando récords históricos de Linux. Discuten los problemas de seguridad que surgieron, incluyendo cambios de marca forzados y malware en extensiones. 🔹 Riesgos de los agentes de IA: Más allá de las alucinaciones (que han disminuido significativamente), los verdaderos riesgos actuales incluyen: * Control de acceso y credenciales * Sesgos en el entrenamiento * Tendencia a complacer al usuario * Shadow AI (agentes no controlados en las organizaciones) 🔹 Casos reales problemáticos: Desde el chatbot de Air Canada que ofrecía reembolsos incorrectos, hasta sistemas de crédito con sesgo de género. 🔹 Regulación vs. Innovación: Debate sobre el enfoque regulatorio de la UE frente al modelo más liberal de Estados Unidos y Asia. ¿Estamos sacrificando innovación por seguridad o construyendo confianza a largo plazo? 🔹 Responsabilidad: ¿Quién tiene la culpa cuando un agente de IA comete un error? La importancia del rol de "AI Owner" y la responsabilidad compartida entre usuarios, empresas y desarrolladores de modelos. Conclusión: Los agentes de IA tienen el potencial de convertirse en empleados digitales, pero requieren gobernanza clara, supervisión humana y límites bien definidos para evitar riesgos operacionales, reputacionales y legales.