3094. Presto Times

3121. Preguntas y Terminal

Hoy contesto preguntas sobre permitir el uso de nuestros datos a la IA, pasarse a Odoo, límites en banners y anuncios, y open metrics de proyectos. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empezamos el curso de Terminal para IA [https://boluda.com/curso/terminal-para-ia/], en el que vamos a aprender a usar la terminal desde cero en cualquier sistema operativo para trabajar de forma productiva con la IA. Ahora sí, vamos a por las preguntas de la jornada: > 1. Buenos dias Joan. En hora buena por el contenido muy bien hilado con la evolución actual de la IA, seguiremos como en los último 10 años, pendientes... Pero vamos al lio, estoy actualizando mi web para que sea accesible por la IA y me pregunto sobre la teoría de crear un archivo LLM.txt. En algunos sitios he visto que se recomienda hacer mención en la Información Clave (Opcional)de las Políticas de IA. En concreto: Permitido para búsqueda en tiempo real. Prohibido para entrenamiento de modelos comerciales. Mi pregunta es sobre la “prohibición para entrenamiento de modelos comerciales”. Ventajas e inconvenientes de poner una cita a favor o en contra de la utilización de mi web para entrenamiento de modelos comerciales. Gracias por tu tiempo y por estar ahí, como siempre. (Jose Luis) > > > 2. Buenas Joan! Siempre agradecido por el valor diario que nos das y te molesto porque tengo una empresa en la cual gestionamos stocks de forma independiente: tienda prestashop, sistema de facturación, Mercadolibre, y mediante Google Sheets el de Depósito y las ventas B2B. Estamos analizando pasar a ODOO (no se si enterprise o community por la complejidad de la integración) que opinas de su valor? es aceptable? nos dará soluciones o será un dolor de cabeza más... Necesitaría unos 4 a 5 usuarios (para hacer las cosas medianamente bien). Que alternativa me recomiendas en caso de tener una? nuevamente muchas gracias y fuerte abrazo (Sebastián) > > > 3. Hola Joan y queiopo de mninjas, Tengo una web con unas 50.000 visitas mensuales y me llegan bastantes propuestas de colaboración, afiliación y patrocinio. Cómo decides qué oportunidades aceptar y cuáles rechazar para no convertir la web en un mercadillo? Gracias por tu criterio. (Sonia) > > > 4. Buenas tardes, esta pregunta es para joan. Últimamente veo que cada vez más emprendedores comparten públicamente sus números, ingresos y métricas. Entiendo el valor del contenido, pero también me genera cierta incomodidad. Dónde pondrías tú el límite entre transparencia y privacidad en un negocio? Gracias por todo. (Alberto) La primera consulta gira alrededor del archivo llm.txt y de si merece la pena impedir que los modelos de inteligencia artificial utilicen el contenido de una web para entrenarse. Mi opinión es que, a efectos prácticos, esa decisión no tendrá ningún impacto sobre el futuro de los modelos ni sobre el rendimiento de vuestra página. Estamos viviendo un cambio de paradigma en el que la IA se convertirá en la principal puerta de entrada a Internet, por lo que considero mucho más importante facilitar el acceso en tiempo real que intentar limitar el entrenamiento. Para mí, permitirlo o no es más una cuestión de filosofía personal que una decisión con consecuencias reales para el negocio. Después hablo sobre la posibilidad de migrar varios sistemas de gestión a Odoo. Mi consejo es muy claro. Si lo que ya tenéis funciona y no supone un problema importante, no lo cambiéis. Solo merece la pena afrontar una migración cuando la situación actual os hace perder tiempo, dinero o tranquilidad. En caso de dar el paso, recomiendo empezar por la versión Community y aprovechar herramientas como Codex para desarrollar las integraciones necesarias sin asumir costes adicionales desde el primer momento. También respondo a una pregunta sobre cómo monetizar una web con bastante tráfico sin convertirla en un escaparate lleno de publicidad. Explico que la clave está en reservar unos pocos espacios publicitarios bien definidos y utilizar un sistema de rotación entre anunciantes. De esa forma es posible vender muchas campañas sin saturar la experiencia de los visitantes. Además, recomiendo el plugin AdSanity [https://boluda.com/podcast/2124-adsanity/] para gestionar este tipo de anuncios en WordPress. Por último, reflexiono sobre la tendencia de algunos emprendedores a compartir públicamente sus ingresos y métricas. Creo que existen tres grandes motivos para hacerlo. Algunos buscan demostrar éxito, otros quieren ayudar compartiendo información útil y otros utilizan esos datos como prueba social para captar clientes. En cualquier caso, si compartir cifras os resulta incómodo, mi consejo es muy sencillo. No lo hagáis. La transparencia solo tiene sentido cuando nace de forma natural y está alineada con vuestra forma de comunicar. También conviene tener presente que publicar los números puede atraer admiración, pero también envidia o nuevos competidores. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

3120. Escribiendo una novela con Codex

Hoy vemos qué estrategia sergir para escribir una novela de ficción con Codex. Estructura, referencias, trama, y flujo de trabajo. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy finaliza el curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que hemos aprendido a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero compartir con vosotros una metodología muy interesante para escribir una novela con la ayuda de Codex. A raíz del episodio 3119. Escribiendo una biografía con Codex [https://boluda.com/podcast/3119-escribiendo-una-biografia-con-codex/], en el que hablaba de cómo crear una biografía utilizando una dinámica de preguntas y respuestas, varios me comentasteis que os preguntabais si algo parecido podría servir para escribir ficción. Y la respuesta es sí, pero el enfoque es completamente distinto. Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos [https://boluda.com/alta/]. Al final, esta forma de trabajar resulta especialmente útil para quienes tienen buenas ideas, imaginan personajes interesantes y disfrutan creando historias, pero sienten que la parte de la escritura les frena. La inteligencia artificial puede ayudar a convertir esas ideas en texto, mientras nosotros seguimos tomando las decisiones creativas importantes. Y quién sabe. Quizás este verano alguno de vosotros aprovecha para escribir su primera novela. Porque nunca había sido tan fácil transformar una idea que teníamos en la cabeza en una historia completa. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más y mejor: Vuestras preguntas, las protagonistas de la jornada. Hasta entonces, ¡Muy buen fin de semana!

3119. Escribiendo una biografía con Codex

Hoy os cuento cómo estoy escribiendo mi biografía con Codex, buenas prácticas, usos, y cómo organizar la información para dar forma al libro. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos entrando ya a la recta final del curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Muchas personas tienen dentro una historia que merece ser contada. A veces es una biografía completa, otras veces son recuerdos de una etapa concreta, un viaje, una experiencia profesional o simplemente una colección de anécdotas que no queremos que se pierdan. El problema es que escribir un libro parece una tarea enorme, y precisamente por eso hoy quiero compartir una forma muy interesante de hacerlo utilizando Codex. La idea surge a raíz de mi madre. Lleva toda la vida acumulando historias increíbles. Entró a trabajar en el ayuntamiento de Vilassar de Dalt siendo muy joven y vivió desde dentro momentos históricos, cambios políticos, situaciones surrealistas y miles de anécdotas que darían para varios libros. Durante años le insistí en que debía escribir todo aquello, pero siempre aparecía el mismo problema. ¿Por dónde se empieza una biografía? ¿Cómo se organiza una vida entera en un documento? Para comprobar si la inteligencia artificial podía ayudar en este proceso, decidí hacer el experimento conmigo mismo. Creé un proyecto en Codex y le pedí que generara un archivo llamado biografia.md. Ese documento sería el lugar donde iría construyéndose toda la historia. Además, le pedí que mantuviera un timeline al inicio del archivo, una especie de índice cronológico. Una tabla año a año con datos concretos: dónde vivia, pareja, trabajo... Lo realmente interesante llegó después. En lugar de intentar recordar mi vida de forma ordenada, decidí utilizar una dinámica mucho más natural. Le pedí a Codex que actuara como un biógrafo y que me entrevistara utilizando la skill /grill-me [https://boluda.com/podcast/3099-que-pedirle-a-la-ia/]. Es decir, que me fuera haciendo preguntas inteligentes basadas en lo que ya sabía de mí y en las respuestas que le iba dando. Y aquí está la magia. No hace falta empezar por el principio. No hace falta recordar los acontecimientos en orden cronológico. Simplemente empiezas a hablar. Una anécdota te lleva a otra. Un recuerdo de la infancia conecta con una persona. Esa persona conecta con otra etapa de tu vida. Y mientras tanto, Codex se encarga de ordenar toda esa información, colocar cada pieza en su lugar y mantener el documento actualizado. Codex no se limita a recopilar datos. También detecta patrones y conexiones. A medida que voy contando experiencias, aparecen relaciones entre acontecimientos que nunca había vinculado conscientemente. Recuerdos aparentemente aislados terminan explicando decisiones, aficiones o comportamientos actuales. Es un ejercicio de introspección muy potente que me está ayudando a entender mejor por qué soy como soy. Además, hablar resulta mucho más fácil que escribir. Por eso también instalé Handy [https://boluda.com/podcast/3068-hablar-a-claude-para-crear-nuestro-saas/] para que el proceso fuera todavía más natural. Cuando hablamos, nos expresamos con más libertad. No nos preocupamos tanto por la redacción, la estructura o los detalles formales. Todo eso lo resuelve después la inteligencia artificial, que limpia el texto, corrige errores, reorganiza capítulos y mantiene la coherencia global de la obra. Otro detalle que me ha gustado mucho es la capacidad de detectar inconsistencias. En alguna ocasión recordé mal una fecha o una cantidad y fue el propio Codex quien me avisó de que algo no cuadraba. Gracias a eso he podido revisar recuerdos, contrastarlos y mejorar la precisión del documento. Eso sí, después de probar distintas alternativas, tengo bastante claro que para un proyecto de este tipo es mejor utilizar un agente como Codex o Claude en lugar de ChatGPT. Una biografía completa puede convertirse fácilmente en un libro de cientos de páginas, y mantener toda esa información organizada requiere una gestión documental y un contexto muy amplios. Intentar hacerlo únicamente con un LLM mediante conversaciones tradicionales acaba generando limitaciones importantes. Por eso mi recomendación es sencilla. Si este verano tenéis algo de tiempo, probadlo. No hace falta que vuestro objetivo sea publicar un libro. Puede ser simplemente un ejercicio personal. Empezad a contar vuestra historia, dejad que el agente os haga preguntas y permitid que vaya construyendo el relato poco a poco. Estoy convencido de que descubriréis recuerdos olvidados, conexiones inesperadas y, sobre todo, una perspectiva nueva sobre vuestra propia vida. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3118. Modelos locales de IA

Hoy vemos qué son los modelos locales gratuitos de IA, cómo instalarlos en nuestro ordenador, y qué podemos esperar de ellos. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos en pleno curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Cada vez más personas se preguntan si es posible usar inteligencia artificial en local, sin depender de OpenAI, Anthropic o cualquier otro proveedor externo. La respuesta corta es sí. Se puede. Pero la respuesta larga es bastante más interesante, porque aunque tiene ventajas evidentes, también implica ciertas limitaciones que conviene conocer antes de lanzarse a ello. Cuando hablamos de IA local no nos referimos simplemente a descargar ChatGPT en nuestro ordenador y olvidarnos de las cuotas mensuales. La realidad es que necesitamos varias piezas trabajando juntas. Por un lado está el modelo, que sería el cerebro. Por otro, el runtime, que actúa como sistema nervioso y permite que ese cerebro funcione. Y finalmente tenemos el agente, que es el encargado de interactuar con nosotros, acceder a archivos, ejecutar tareas o trabajar con código. Entre los modelos locales más conocidos encontramos Gemma, Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, GLM o Kimi. Todos ellos pueden descargarse y ejecutarse localmente, ya sea en nuestro ordenador o en un servidor propio. Para gestionarlos suele utilizarse un runtime como Ollama, que se ha convertido en una de las opciones más populares por su sencillez y compatibilidad. El flujo habitual es bastante simple. Yo hablo con un agente como OpenCode. Este agente se comunica con el runtime, por ejemplo Ollama, y este a su vez consulta el modelo que tenga instalado. Es una arquitectura diferente a la que usamos cuando trabajamos con ChatGPT, Claude o Gemini, donde toda esa infraestructura ya viene preparada por el proveedor. Ahora bien, el gran punto a tener en cuenta es el hardware. Los modelos pequeños pueden funcionar en equipos relativamente normales, pero a medida que aumentamos el tamaño y la capacidad del modelo, también crecen las necesidades de memoria y potencia gráfica. Los modelos más avanzados pueden requerir cantidades importantes de RAM y GPUs potentes para ofrecer una experiencia fluida. De lo contrario, las respuestas pueden tardar bastante en llegar. A cambio obtenemos ventajas muy interesantes. La primera es la privacidad, ya que los datos no salen de nuestra máquina. También ganamos control total sobre el modelo, la configuración y la infraestructura. Además, podemos trabajar incluso sin conexión a Internet y evitamos depender de APIs externas o de cambios en las políticas de terceros. Y, por supuesto, no pagamos por tokens, ya que toda la computación se realiza con nuestros propios recursos. Sin embargo, no todo son ventajas. Necesitamos instalar, configurar y mantener todo el entorno. También debemos asumir el coste del hardware o de un servidor suficientemente potente. Y aunque los modelos locales han mejorado muchísimo durante los últimos meses, los modelos más pequeños todavía suelen estar por detrás de los grandes modelos comerciales cuando hablamos de programación compleja o tareas especialmente exigentes. Por eso considero que la IA local tiene mucho sentido para quienes valoran especialmente la privacidad, quieren experimentar, aprender cómo funciona toda la infraestructura o ya disponen de equipos potentes. También puede encajar muy bien en automatizaciones sencillas o proyectos donde la velocidad no sea crítica. En cambio, si buscáis la máxima calidad posible, la mayor comodidad y respuestas inmediatas, probablemente seguiréis obteniendo mejores resultados utilizando servicios como ChatGPT, Claude o Codex. Si queréis empezar a trastear hoy mismo, una combinación muy razonable es utilizar Ollama como runtime, Gemma o Qwen en una versión pequeña como modelo y OpenCode como agente. Es una forma sencilla de entender cómo funciona todo este ecosistema y de comprobar por vosotros mismos hasta dónde ha llegado la inteligencia artificial local. Mi sensación es que estamos en un momento muy interesante. Los modelos locales mejoran cada mes, requieren menos recursos que antes y se acercan progresivamente al rendimiento de los grandes modelos comerciales. Quizás todavía no son la opción ideal para todo el mundo, pero sí representan una alternativa cada vez más viable. Y si esta tendencia continúa, no me extrañaría que dentro de unos años trabajar con IA local fuera algo tan habitual como instalar cualquier otra aplicación en nuestro ordenador. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3117. Vector Store

Hoy os cuento lo que es la Vector Store, cómo la uso, y porque es de la formas más simples y rápidas para crear un segundo cerebro digital. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Últimamente me preguntáis mucho cómo montar un segundo cerebro digital propio. Hay muchas formas de hacerlo, algunas muy sofisticadas, pero hoy quiero hablaros de la que considero más simple, rápida y versátil para la mayoría de casos. Me refiero a las Vector Store de OpenAI [https://platform.openai.com/storage/vector_stores]. Una Vector Store es, simplificando mucho, un repositorio donde podemos guardar información para consultarla después mediante lenguaje natural. En lugar de tener que buscar manualmente entre documentos, notas o transcripciones, simplemente hacemos una pregunta y obtenemos una respuesta basada en todo el conocimiento almacenado. Lo interesante es que la barrera técnica es prácticamente inexistente. La podemos crear manualmente desde el panel de control, o disponer de una API de OpenAI y pedirle a Codex, Claude o cualquier agente que cree una Vector Store. A partir de ahí, podemos empezar a subir contenido y hacer consultas sobre él. No hace falta montar bases de datos, configurar servidores ni complicarse con infraestructura adicional. Yo utilizo varias. Por ejemplo, tengo una con todas las transcripciones y publicaciones de Sean Carroll [https://www.preposterousuniverse.com/]. Cuando quiero entender mejor algún concepto de física cuántica, no le pregunto directamente a ChatGPT qué opina sobre un tema, sino que consulto ese conocimiento concreto para obtener respuestas basadas en lo que Sean Carroll ha explicado a lo largo de cientos de episodios y artículos. También tengo otra con todas las transcripciones de Value Investing FM [https://www.academiadeinversion.com/podcast-value-investing-fm/], que utilizo como fuente adicional cuando analizo posibles inversiones. La clave está en alimentar correctamente ese cerebro digital. Podemos subir transcripciones de podcasts, documentos, PDFs, artículos, libros o cualquier otra fuente de información relevante. Lo ideal es dedicar un poco de tiempo a organizar ese contenido antes de incorporarlo, para que posteriormente las búsquedas sean más precisas y útiles. De hecho, antes de empezar cualquier proyecto de este tipo, recomiendo utilizar la skill de /grillme [https://boluda.com/podcast/3099-que-pedirle-a-la-ia/] para definir bien qué queremos construir, qué fuentes vamos a utilizar y cómo vamos a estructurar la información. Esa pequeña planificación inicial suele marcar una gran diferencia en el resultado final. En mi caso también utilizo una Vector Store para Sara [https://boluda.com/campus/sara/]. Cuando los suscriptores le hacéis preguntas, consulta toda la información que tiene almacenada, incluyendo episodios del podcast, cursos y libros. Aunque he creado una interfaz propia para acceder a ella desde la web, en realidad no sería necesario. Yo mismo suelo interactuar directamente desde Codex, sin capas adicionales. Incluso tengo un proyecto personal en el que estoy construyendo una especie de autobiografía digital. A través de preguntas guiadas voy explicando recuerdos, experiencias y acontecimientos importantes de mi vida. Toda esa información queda organizada en archivos que posteriormente se sincronizan con la Vector Store, creando una base de conocimiento personal que puedo seguir ampliando y corrigiendo con el tiempo. Otro aspecto interesante es el coste. El almacenamiento es extremadamente económico [https://developers.openai.com/api/docs/pricing], hasta el punto de que podemos guardar cantidades enormes de texto por muy poco dinero. Además, las consultas no generan costes específicos de la Vector Store. Lo único que utilizamos es el modelo de IA que realice las preguntas y procese las respuestas. Y quizás lo mejor de todo es que el conocimiento almacenado queda desacoplado de cualquier interfaz concreta. Hoy podéis consultarlo desde Codex, mañana desde una aplicación web, pasado mañana desde un bot de Telegram o desde cualquier otra herramienta que pueda conectarse a la Vector Store. El cerebro permanece ahí, independiente del software que utilicemos para acceder a él. Por eso considero que las Vector Store son probablemente la forma más rápida de crear un segundo cerebro digital. Basta con empezar a alimentar ese repositorio de conocimiento y, desde el primer día, ya podéis conversar con toda esa información como si estuviera organizada en vuestra propia biblioteca inteligente. Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!