Los Dioses de la IA

¿La IA te va a quitar el trabajo? ¿Es seguro pegar contratos o estados financieros en ChatGPT? ¿Por qué una red neuronal encuentra al “gato escondido” mejor que tú? En este especial Vol. 1 reunimos los momentos más útiles y escuchados del podcast, hilados por Alberto Cruz y con la mirada técnica de David Uvalle (creador de IA en Big Tech). Ideal si recién nos conoces o si quieres refrescar los aprendizajes clave. Qué vas a escuchar: * Empleo y salarios: qué trabajos son más vulnerables (y cuáles no), por qué muchas “reducciones” también obedecen a fiscales/tasas/eficiencia y cómo volverte 2–3× más productivo usando bien la IA (sin vender tu alma al prompt). * Privacidad en la oficina: qué sí y qué no pegar en un LLM; riesgo real de empleado malicioso / hackeo; diferencia entre modelo en la nube vs. local y cómo clasificar datos (público, interno, confidencial, altamente confidencial) para no romper NDAs. * Deuda cognitiva (MIT): cuándo la IA te atrofia habilidades y cómo evitarlo (papel y lápiz, escribir primero tú, luego pedir mejora; mantener memoria espacial sin GPS). * Internet de las Cosas (IoT): explicación clara (del cómputo ubicuo al wearable) + los gadgets absurdos y los realmente útiles (por qué tu TV ya es una computadora que perfila tu consumo). * Redes neuronales, del gato a ChatGPT: cómo “ven” las capas (bigotes, orejas, texturas), qué es deep learning, por qué un modelo puede superar a un humano experto y la breve historia desde AlexNet. Para quién es: Profesionales y padres/madres tech-curiosos 28–44 que quieren usar IA en trabajo, empresa y vida diaria con cabeza — productividad sí, pero sin perder privacidad ni cerebro. Acción recomendada: * Usa este episodio como puerta de entrada al show. * Guárdalo y compártelo con tu equipo: es un resumen accionable. * Más transcripciones y recursos en losdiosesdelaia.com. Conduce: Alberto Cruz · Invitado: David Uvalle Serie: Los Dioses de la IA · Volumen 1 – “Lo mejor de

¿Pegas contratos o códigos en ChatGPT? Spoiler: salen de tu empresa. Cómo usar IA sin romper NDAs, evitar “prompt injection” y blindarte de filtraciones.¿Es seguro usar ChatGPT/Grok/Gemini en la oficina? En este episodio de Los Dioses de la IA, Alberto Cruz y David Uvalle aterrizan lo que sí y lo que no debes hacer cuando metes datos sensibles en un LLM: contratos, código, estados de cuenta, estrategias… Además, explican prompt injection, data poisoning, uso de VPN, modelos on-prem y buenas prácticas para no volarte un NDA. Te llevas: * Regla de oro: si pegas algo en un LLM público, sale de tu red (aunque viaje cifrado). * NDAs y compliance: cuándo un tercero (el proveedor de IA) rompe la confidencialidad. * Alternativas seguras: modelos locales (small language models, on-prem) y cuándo valen la pena. * Ataques actuales: prompt injection, documentos con instrucciones ocultas, envenenado de datos. * Higiene digital: updates, antivirus, phishing, y por qué una VPN sí ayuda. * Guía express para empresas: clasifica la info (pública/interna/confidencial/altamente confidencial) y define qué puede o no pasar por IA pública. Minuto a minuto 00:00 Bienvenida: el tema que nadie piensa… hasta que filtra algo. 02:21 VPN para mortales: para qué sirve de verdad (y qué no). 07:06 ¿Es legal/seguro usar ChatGPT en el trabajo? Depende qué pegas. 08:22 NDAs: si lo subes a un LLM, ya hubo tercero. 10:46 Políticas y contratos: cómo no tropezar. 12:07 Modelos on-prem / locales: privacidad máxima, costes y cuándo aplican. 15:40 “Hackear” LLMs hoy: prompt injection, PDFs maliciosos y cadenas de ataque. 19:27 El eslabón débil: pymes con chatbots sin hardening. 25:57 Páginas con malware: qué puede pasar en 1 clic (y cómo recuperarte). 27:55 Básicos que salvan: parches, antivirus, backups. 29:07 Tip para directivos: catálogo de datos por criticidad y reglas por cada nivel. 30:21 Cierre. Aplicación inmediata en tu empresa * Define 4 niveles: Pública / Interna / Confidencial / Altamente confidencial. * Pública/Interna: permitir IA pública con guía de redacción (anonimizar, quitar PII). * Confidencial/Alta: solo IA on-prem o revisión humana; prohibido LLM público. * Habilita VPN y SSO/MFA; fuerza actualizaciones y antivirus. * Crea prompts plantilla que anonimicen casos (legal, finanzas, RRHH). * Pruebas de seguridad periódicas: intenta prompt injection a tu propio bot. Si trabajas con datos, legal, IT, marketing o ventas: este episodio te ahorra un dolor de cabeza (y un susto de compliance).

Cámaras que te siguen en la tienda, IA que mide tu productividad y cómo todo eso ya está moviendo sueldos y vacantes en 2026. ¿Te toca a ti? La IA ya no es sólo un juguete: está cobrando compras sin cajero, midiendo tu rendimiento en la oficina y redefiniendo quién tiene trabajo y quién sube de sueldo. En este episodio desmenuzamos qué está pasando ahora —y qué viene en 2026— con ejemplos prácticos que afectan tu bolsillo. Qué vas a escuchar Alberto Cruz y David Uvalle te llevan desde las cámaras inteligentes en supermercados hasta los estudios que muestran cómo los empleos expuestos a IA cambian salarios y requisitos. Si trabajas, consumes o administras equipos, este capítulo es obligatorio. Puntos clave * Cómo funcionan tiendas sin cajero (Amazon Go / fusión de sensores) y por qué no es ciencia ficción. * Cámaras que detectan gestos y productos: precisión, falsos positivos y cómo se entrena la visión por computadora. * Impacto laboral: industrias que ganan (salarios más altos) y qué habilidades subirán de precio. Datos y ejemplos para México, EEUU y Europa. * Formación y empleabilidad: ¿sirven cursos rápidos o sigue siendo necesario el título formal? * Cómo usar la IA en tu trabajo: afinar prompts, dar roles y supervisar al “agente” para obtener resultados útiles. Minuto a minuto — Episodio 11 [00:00] Intro + por qué importa este capítulo[00:01] Presentación y agenda del episodio[00:04] Noticias: cámaras inteligentes y retail (Asda, Veesion)[00:05] Caso Amazon Go: cómo se construyó la tienda sin cajero (prototipo y sensores)[00:11] Tecnología detrás: segmentación, detección de objetos y fusión de sensores[00:12] Informe PwC: salarios y vacantes en industrias con IA (datos México/EEUU)[00:15] Debate: ¿bajan títulos o sube la exigencia educativa?[00:19] Efecto en jóvenes y mercado laboral (burbuja, dot-com paralelo)[00:25] La Escuelita con David: cómo entrenar modelos para detectar gestos[00:31] Falsos positivos, métricas y cómo mejorar precisión (80/20 training/test)[00:34] Aplicaciones domésticas: cámaras WYZE y reconocimiento de mascotas[00:36] Predicción y futuro: hacia modelos tipo “Minority Report”?[00:40] Cómo usar mejor la IA en tu trabajo: guiar, afinar y combinar agente + experto[00:41] Cierre y próximos episodios Para quién es este episodio Profesionales 28–44 (godínez digitales), managers, responsables de operaciones y cualquier persona interesada en cómo la IA impacta salario, seguridad y procesos en 2025–2026. Consejos prácticos 1. Si trabajas en retail o logística: invierte en entender fusión de sensores y cómo validar modelos (no sólo comprar la caja). 2. Si eres manager: diseña formaciones que mezclen “cómo pedir” + fundamentos técnicos; no te fíes sólo de cursos de 2 semanas. 3. Si eres trabajador: aprende a pedir y supervisar agentes de IA (prompt design + verificación humana). 4. Si te preocupa privacidad: revisa opciones on-device (Apple/CoreML) o VPNs para reducir metadatos expuestos. ¿Te gustó el episodio? Suscríbete, comparte y deja 1 idea concreta en los comentarios: ¿qué empleo crees que cambiará más con IA en 2026? Links & recursos Web: https://losdiosesdelaia.com/ [https://losdiosesdelaia.com/] — transcripciones y prompts. Informe PwC (mencionado): busca “PwC AI jobs salaries 2024/2025”.

¿Tus chats cifrados te protegen? Sí… pero los metadatos revelan más de lo que crees. WhatsApp/Gmail/Outlook ya usan IA para resumir y en la oficina miden tu productividad. En este episodio de Los Dioses de la IA, Alberto Cruz y David Uvalle explican tres niveles en los que la IA ya toca tu vida diaria: 1. Mensajería: resúmenes con IA en WhatsApp (EE. UU., opcional, inglés), Gmail/Outlook para correos. 2. Trabajo: suites como Microsoft 365/Google Workspace y herramientas (Copilot, Cider, Viva Insights, Time Doctor) que miden y aceleran productividad. 3. Metadatos: lo que no dices, pero cuándo, desde dónde y con qué lo dices. Claves aterrizadas * Cifrado y “private processing”: cómo funciona el resumen privado (modelo + nube efímera + cifrado en tránsito). * Diferencia real entre leer contenido vs usar metadatos (IP, dispositivo, horarios, patrones). * En empresa: por qué un buen uso de IA puede darte +10% de productividad y cómo capacitar equipos sin romper su flujo de trabajo. * VPN 101: qué es, para qué sirve y sus límites. * Privacidad por diseño: del enfoque de WhatsApp/Meta al on-device de Apple (Core ML / motor neuronal), sin sacar datos del equipo. Para llevar a casa – Tus chats pueden estar cifrados, pero los metadatos viajan y perfilan hábitos. – En oficina, “poder hacerlo” con IA ≠ “deber hacerlo”: ética, alineamiento y pensamiento crítico. – Capacitación efectiva = partir del problema real del área y elevar el flujo, no forzarlo. Minuto a minuto [00:00:33] WhatsApp, correos y metadatos: el mapa del episodio[00:02:10] Por qué importa tener contenido en español[00:03:26] Resúmenes con IA: WhatsApp/Gmail/Outlook (áreas y límites)[00:05:02] ¿La IA “lee” tus mensajes? Entrada de datos y dónde corre[00:07:07] “Private processing” y cifrado: qué promete WhatsApp[00:11:46] Correos: inferencia en la nube, seguridad y qué NO deben guardar[00:14:49] Oficina: Copilot, Cider, Viva Insights, Time Doctor[00:18:50] ¿Marketing o real? Productividad y casos concretos[00:21:39] Cómo capacitar a equipos sin romper el workflow[00:24:45] Dificultad real de “desencriptar” frente a ingeniería social[00:26:41] Metadatos: qué son y por qué importan[00:29:43] VPN explicado simple (pros y contras)[00:31:31] On-device AI (Apple) vs nube: niveles de privacidad[00:34:15] Cierre y próximos temas (VPN a fondo) Promptsy recursos en https://losdiosesdelaia.com/ [https://losdiosesdelaia.com/]

¿Puede la IA volverse más lista que tú en la oficina, en el hospital… o en tu celular? Eso ya tiene nombre: AGI y superinteligencia. En este episodio de Los Dioses de la IA, David Uvalle (científico de datos en Seattle) y Alberto Cruz (estratega digital en CDMX) explican por qué compañías como Meta, Microsoft y Google ya no hablan solo de “inteligencia artificial”, sino de un futuro donde la máquina supera al humano en todo. Lo que vas a escuchar: * Meta apuesta 68 mil millones de dólares a la superinteligencia con su nuevo laboratorio. * La escala de capacidades según DeepMind: emergente → competente → experto → virtuoso → superinteligente. * Satya Nadella (CEO de Microsoft) define AGI en términos de PIB global. * Yann LeCun y la visión de Meta AI abierta vs. el modelo cerrado de OpenAI. * Ejemplos claros: diagnósticos médicos más precisos que un doctor, productividad masiva en Excel y Word, y escenarios de una sociedad automatizada. * Riesgos sociales: de un futuro estilo WALL-E hasta dilemas éticos sobre educación y empleo. MINUTO A MINUTO — Episodio 9 [00:00:32] Hackers, phishing y el paralelo con IA.[00:02:39] Equipos de investigación: físicos, lingüistas, neurocientíficos.[00:05:14] ¿Qué es la superinteligencia? Primeras definiciones.[00:08:38] De AGI emergente a IA superhumana.[00:11:15] Yann LeCun y la apuesta científica de Meta.[00:12:34] La AGI antes de 2060: encuestas y think tanks.[00:16:13] Los 5 niveles de AGI (DeepMind).[00:19:19] Satya Nadella y el PIB como métrica de éxito.[00:21:11] Riesgos sociales: automatización y sistemas óptimos.[00:25:13] El futuro de la educación universitaria.[00:28:02] Pensamiento crítico en la era de la IA.[00:30:38] Ética, transparencia y la diferencia cultural. Si pensabas que la IA solo escribe textos, prepárate. Porque la pregunta ya no es “¿cuándo llega la AGI?”, sino si estás listo para vivir con ella.