Entorno IPADE

El éxito El éxito, definido de manera filosófica, puede entenderse como la congruencia entre lo que pensamos y lo que hacemos. Alineación de acciones y convicciones Para lograr una carrera exitosa, es fundamental alinear nuestras acciones con nuestras convicciones. En la historia personal de María Arnal, se remonta a una época en la que el internet aún no existía. En aquellos tiempos, creer en el potencial de la tecnología exigía una gran dosis de persistencia y resiliencia. Aunque hoy en día parece una idea evidente, hace 25 años, muchas personas abandonaron la idea antes de que llegara a materializarse. Importancia del trabajo en equipo Además, es importante reconocer que no podemos lograrlo todo por nuestra cuenta. Debemos trabajar en conjunto, teniendo en cuenta el ecosistema y maximizando nuestras contribuciones individuales.

El costo de ignorar la inteligencia artificial (IA) y no comprender los riesgos de seguridad asociados puede ser extremadamente alto si no se actúa con anticipación. Un ejemplo reciente ocurrió en febrero de 2024, cuando se produjo el primer fraude multimillonario en Hong Kong. Un empleado de una empresa multinacional fue contactado por alguien que se hacía pasar por el director financiero de la empresa mediante una imagen falsa creada con inteligencia artificial. El fraude fue tan convincente que se realizaron 15 transacciones bancarias. La IA como generadora de eficiencias operativas La inteligencia artificial puede generar eficiencias operativas y hacer que los procesos sean más ágiles. Su mayor éxito se encuentra cuando está enfocada en transformar el núcleo del negocio, ayudando a enriquecer los productos y servicios y generando un valor agregado. Transformaciones en el panorama laboral En los próximos 10 a 15 años, el panorama laboral en las empresas experimentará una transformación rápida y desigual. La naturaleza de la tecnología hace que las barreras geográficas se vuelvan irrelevantes. De hecho, mientras algunas empresas mexicanas ya están muy avanzadas en la implementación de inteligencia artificial, otras en Europa y Estados Unidos aún se encuentran en completa negación. Cambios en la naturaleza del trabajo Las transformaciones en el mercado laboral incluirán cambios en la naturaleza del trabajo. En algunos casos, la IA sustituirá tareas, y en otros las aumentará, siendo este el impacto más común de la inteligencia artificial. Los empresarios y emprendedores, deben aprender más sobre la inteligencia artificial, dedicar tiempo a la experimentación y comprender de qué se trata. Esta jornada de implementación de IA nunca se terminará. Es importante ser ágil, aprender de los errores y seguir experimentando.

La influencia de la tecnología en el comportamiento humano La inteligencia artificial en general, se refiere a sistemas informáticos capaces de realizar actividades humanas de manera natural. Aunque Chat GPT es una forma de inteligencia artificial generativa que crea textos a partir de ejemplos humanos, la verdadera inteligencia artificial general va más allá al permitir que las computadoras realicen funciones humanas de manera natural. La inteligencia artificial, como sabemos, tendrá un impacto en todos los niveles. Anteriormente, creíamos que se limitaría a reemplazar trabajos de nivel operativo. Sin embargo, actualmente observamos que la inteligencia artificial generativa también está afectando a posiciones de nivel medio y alto Considero que la inteligencia artificial para el próximo año, 2025, seguirá siendo principalmente generativa por varias razones. En primer lugar, tiene muchas limitaciones, especialmente en cuanto a la capacidad de razonamiento, algo que las computadoras aún no poseen. En segundo lugar, estas inteligencias consumen muchos recursos económicos y físicos; las computadoras todavía no han alcanzado el potencial de la velocidad de los procesadores. Ricardo Herrera Martínez Profesor del área de Análisis de Decisiones El impacto de Chat GPT en la educación y el ámbito laboral Con respecto al tema de Chat GPT, este ha sido un asunto de gran impacto, especialmente en el ámbito educativo, y está estrechamente relacionado con la formación del talento. Aún no comprendemos completamente el impacto real de todas las funciones que la inteligencia artificial está asumiendo en nuestras interacciones, especialmente en el ámbito laboral. Muchas de nuestras interacciones se basan en el uso de texto e imágenes, y aunque la inteligencia artificial está supliendo algunas de estas funciones, no significa que esté reemplazando por completo la inteligencia humana. Yvette Mucharraz y Cano Directora del CIMAD y profesora del área de Dirección de Personal La evolución tecnológica y su impacto en la sociedad En las últimas décadas, hemos experimentado numerosos cambios tecnológicos. Resulta interesante evaluar la respuesta humana ante estos cambios. La inteligencia artificial podría modificar la forma en que trabajamos, reasignando actividades del personal y abriendo nuevas oportunidades de negocio. Además, tendrá un impacto económico y planteará cuestiones éticas y legales. Creo que veremos un aumento en la adopción de la inteligencia artificial con el tiempo, pero también requerirá esfuerzos significativos. Habrá personas que se resistirán al cambio y otras que lo aprovecharán. Si observamos otros cambios tecnológicos en el pasado, generalmente han llevado a modificaciones en nuestras habilidades, comportamientos y costumbres. Sin embargo, no creo que debamos temer la aniquilación; más bien, la tecnología puede ayudarnos a mejorar nuestra calidad de vida. Alberto Ibarra Garza Profesor y director del área de Análisis de Decisiones La filosofía de Carlos Llano y la inteligencia artificial Carlos Llano, en una frase filosófica, hablaba de la definición principal de los elementos que pueden acompañar a un ser humano: somos serológicos, es decir, nos ponemos fines, nos establecemos metas. Tú decides cuál es tu meta: quizás estudiar algo, emprender un negocio o simplemente realizar tus tareas laborales. No es que alguien te diga qué hacer; eres tú quien decide. Aunque hay quienes debaten si nos programamos desde niños, al final, cada persona elige sus propias metas. Aquí es donde veo el énfasis, y no estoy seguro de lo que sucederá con la inteligencia artificial. Cada vez es más precisa y poderosa para proporcionarnos respuestas excelentes debido a su vasta base de datos. Sin embargo, no sabe realmente lo que está contestando. La IA seguirá siendo más potente, pero no será capaz de establecer sus propios fines. Jorge Llaguno Sañudo Profesor del área de Factor Humano y Análisis de Decisiones

Importancia de la relación entre financiamiento y métricas ASG Lo más importante al momento de elegir el financiamiento y el tipo de métricas es que deben estar íntimamente relacionadas con la materialidad de la ASG (Ambientales, Sociales y de Gobernanza) de la compañía. Por lo tanto, la estrategia corporativa debe estar sumamente alineada. Algunos ejemplos de instrumentos son créditos o bonos ligados a la sostenibilidad. Su estructura financiera puede cambiar dependiendo de si la empresa alcanza o no ciertos objetivos predefinidos de ASG o sostenibilidad. Estas métricas normalmente se relacionan con uno o varios objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas, como igualdad de género, cambio climático e instituciones sólidas. Marcos de reporteo y calificaciones ASG Los marcos de reporteo y las calificaciones ASG, juegan un papel importante en el proceso de toma de decisiones de los financiadores y los inversionistas para las empresas. Los marcos de reporteo son directrices y criterios internacionales que permiten a las empresas crear o desarrollar reportes sobre sostenibilidad, identificar oportunidades, gestionar riesgos y compromisos con cuestiones medioambientales, sociales y de gobernanza. Evaluación de calificaciones ASG En cuanto a las calificaciones, las métricas ASG son desarrolladas por agencias calificadoras de valores y están reguladas. Evalúan la madurez y el desempeño de la empresa en cuestiones ambientales, sociales y de gobernanza (ASG). Estas mismas métricas pueden estar consideradas dentro de la calificación crediticia de una compañía. Este tipo de calificaciones desempeñan un papel relevante en los mercados públicos de bonos y acciones. Los inversores las utilizan para medir los riesgos y la solidez de las empresas antes de invertir su capital. Implementación de criterios ASG Cuando una empresa busca implementar todos sus criterios, es importante evaluar los errores más comunes y determinar cuáles deben evitarse. Para ello, se realiza un análisis que considera factores ambientales, sociales y de gobernanza que son relevantes para la empresa. En otras palabras, se trata de identificar y priorizar aquellos aspectos que pueden generar más valor a largo plazo. Tipos de materialidad Para llevar a cabo este análisis, se deben considerar dos tipos de materialidad: la financiera y la de impacto. La materialidad financiera implica identificar cómo los actores externos afectan la operación de la compañía. Por otro lado, la materialidad de impacto se refiere a cómo las acciones de la empresa afectan a la sociedad y al medio ambiente. Ambos aspectos son fundamentales para una implementación exitosa. Regulación y normas de sostenibilidad Nos encontramos en una etapa muy interesante de la ASG donde los inversionistas comprenden la importancia de implementar los criterios de ASG en su estrategia corporativa, ya que pueden crear valor a largo plazo para los grupos de interés. Además, la regulación en materia de ASG es un hecho. No debemos perder de vista las normas de revelación de sostenibilidad, como la NIF A1 y la NIF A2 del Consejo Mexicano de Normas de Información Financiera (CINIF). A partir de 2025, estas normas serán obligatorias para entidades que no son de interés público. Taxonomía sostenible en México Además, existe la taxonomía sostenible establecida por la Secretaría de Hacienda y Crédito Público, junto con organismos bilaterales, que establece las reglas del juego para establecer políticas públicas en materia de finanzas sostenibles para México.

Definición de inteligencia artificial Una primera definición de inteligencia artificial es la capacidad de una computadora de llevar a cabo tareas que antes eran exclusivas de una persona. Otra definición de IA se refiere a un mecanismo de la computadora o sistema, capaz de resolver la mayoría de las “tareas” u operaciones. La primera es un hecho y ya lo estamos viviendo; en la segunda, hay un gran debate sobre si se va a llegar o no. Uso de la IA en los negocios en México El uso de la inteligencia artificial en los negocios en México se utiliza en el sector financiero, siempre a la vanguardia, en el sector asegurador y la banca. En estos sectores hay preocupaciones para combatir el fraude, y afortunadamente han habido avances relevantes en ese ámbito, que se traducen en ahorros importantes y en la oferta de mejores servicios. Soluciones tecnológicas para empresas y emprendedores Cualquier empresa o emprendedor puede apalancarse de la tecnología para solucionar distintas problemáticas de negocio, por ejemplo, en el área de atención a clientes. Cualquier emprendedor o empresario puede empezar a solucionar el 80% de sus problemas con herramientas ya desarrolladas, y el otro 20% probablemente requerirá de un equipo técnico interno o externo, para resolver u optimizar los modelos existentes. Metodología de Deep Dive En Deep Dive, para ayudar a las empresas en este tema de IA, se ha desarrollado una metodología relativamente sencilla, donde lo primero es entender qué vas a resolver. No puedes resolver un problema con inteligencia artificial sin hacer un análisis costo-beneficio. Han implementado como primer paso, entender el problema de la mano de sus clientes. Primero entienden el problema y después obtienen sus respectivos datos para comenzar a trabajar en ellos. Recomendaciones para una metodología adecuada: Primero, define el objetivo. Luego, reúne los datos, seguido del tema de gobierno de datos (lo que incluye cómo tratarás los datos y garantizarás su integridad). Por último, pero no menos importante, aborda la seguridad y cómo garantizarás que los datos sean accesibles cuando los necesites. En resumen, el éxito del negocio depende de estos procesos.