Deep Learning Stories

Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных. С Андреем обсудили: - Что такое векторные базы данных и где они применяются; - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT; - В чем сложность реализации векторных баз данных; - Путь Андрея в создании стартапа Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту [https://docs.google.com/document/d/1iMPq-JYmoAKWiXatPe03euHW8BLeCBwj/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true] Телеграм-канал DLStories [https://t.me/dl_stories] Поддержать подкаст [https://]

Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI С Ольгой обсудили: - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI; - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК; - Последние достижения в генетике и биоинформатике; - Что получило человечество после появления Alphafold. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту [https://docs.google.com/document/d/1hdq-im7nGVt3VeGKr4Dw_QKeSexxaZkL/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true] Телеграм-канал DLStories [https://t.me/dl_stories] Поддержать подкаст [https://www.tinkoff.ru/cf/3EDHI93ywWG]

Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)   О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях); - какие направления математики востребованы в индустрии; - нужна ли математика для создания беспилотников. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту [https://docs.google.com/document/d/1pqUI1XA6Z-37uZdul6OngwLJjbHZBfuyU6mfkgXmEbc/edit?pli=1#heading=h.gjdgxs] Телеграм-канал DLStories [https://t.me/dl_stories] Школа глубокого обучения Deep Learning School [https://www.dlschool.org/] Купить автору чашку кофе [https://www.tinkoff.ru/cf/3EDHI93ywWG] ☕️

Гость выпуска — Артемий Новоселов [https://profiles.stanford.edu/artemii-novoselov?releaseVersion=9.9.0], постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science [https://t.me/nn_for_science]. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту [https://docs.google.com/document/d/1PKF1hw7DGa5f8046emeozv3JyjgAELVa/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true] Телеграм-канал DLStories [https://t.me/dl_stories] Школа глубокого обучения Deep Learning School [https://www.dlschool.org/] Купить автору чашку кофе [https://yoomoney.ru/to/4100116549739393] ☕️

Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития. Ссылки:   Таймкоды и материалы к подкасту [https://docs.google.com/document/d/1ca8CG42bFQyVjEaBgqIr79EGnngcDcQL/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true]  Телеграм-канал DLStories [https://t.me/dl_stories] Школа глубокого обучения Deep Learning School [https://www.dlschool.org/] Купить автору чашку кофе [https://yoomoney.ru/to/4100116549739393] ☕️