Jak hlídat stát pomocí dat a AI (s Michalem Bláhou)

Jak hlídat stát pomocí dat a AI (s Michalem Bláhou)

Michal Bláha je ředitel Hlídače státu, neziskového projektu, který už deset let zpřístupňuje a zprůhledňuje hospodaření státu. V rozhovoru mluví o tom, jak vypadá práce s deseti miliony smluv na vlastním hardwaru, proč jsme podle něj poslední generace programátorů a proč cena AI nejspíš poroste, místo aby klesala. Dojde i na jeho zkušenost z politiky a na to, co může každý udělat pro své okolí. V téhle epizodě se dozvíte: * Jak čtyři lidé hlídají hospodaření celého státu * Co znamená být poslední generace programátorů * Proč poroste cena AI a co se s tím dá dělat * Jak zastavit tunel za osm miliard * Co Michala nejvíc zamrzelo na politice

Jak přemýšlí a funguje AI-first tým Aibility (s Tomem Paulusem a Martinem Imrichem)

Speciální neformální epizoda s Tomem Paulusem a Martinem Imrichem o tom, jak se mění práce, týmy a firemní kultura v době AI. Bavíme se o tom, jaké vznikají rozdíly mezi lidmi, kteří s AI jedou naplno, a těmi ostatními, jak vypadá Superpowered Professional, proč je druhý mozek důležitější než promptování a proč budou firmy muset řešit top nástroje, onboarding pro agenty i nové budgety na AI. Úvod a AI-first hiring mindset   Jak přemýšlí AI-first tým o budoucnosti práce   Fokus v době AI a co dnes vlastně stavět   Jaký typ lidí patří do AI-first týmu   Bifurkace týmů, netrpělivost a rozdílné tempo práce   Proč není jedno, jaký AI nástroj používáte   Agency, experimentování a systémové myšlení   Vrací AI mikromanagement, nebo jen víc zpětné vazby?   Proč manažeři bez hands-on zkušenosti zkreslují adopci AI   Co je superpowered professional   Skill se dá koupit, stáhnout nebo zremixovat   Druhý mozek: kontext, dokumentace a data pro lidi i agenty   Limity, tokeny a nový AI budget ve firmách   Onboarding, AI buddy a time to competence   Idea file, AI-mediated komunikace a práce bez zbytečných callů   AI, vztahy, rodina a riziko, že člověka práce pohltí   Zlatý věk lidí, kteří umí AI dostat do firem   Co nás v době AI nejvíc frustruje a co nám dělá radost   Woman Power, AI a proč nezáleží na pohlaví ani věku 🔗 ODKAZY Tom Paulus - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tomaspaulus/ Martin Imrich - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martin-imrich/ Aibility: https://aibility.org Kariéra v Aibility: https://aibility.org/kariera

Od večerního vibe codingu k AI-first organizaci z pohledu IT (s Václavem Šlajsem)

Václav Šlajs vede IT oddělení v legendární brněnské technologické firmě Y Soft. Poslední rok se proměnil v hands-on agentic buildera — staví interní aplikace s AI agenty a nasazuje agentské workflow do produkce pro 300+ uživatelů. O čem se bavíme: * Úvod a představení * Jak moc může někoho pohltit AI a jaké to má důsledky * Evoluce spolupráce s AI * Opus a milionový kontext - zlomový moment * Hledám agentic inženýra - jaké dovednosti potřebuji * Tech stack Y Softu: Copilot, Claude, ChatGPT, Cursor * AI náklady a limity - monitoring nákladů v týmech * Jak spolu-pracují dva systémy na revizi kódu * Hackathon pro oddělení R&D * Budoucnost interních nástrojů * Druhý mozek - knowledge management pro AI agenty * Rohlík.cz MCP, DNA analýza a osobní příklady využití AI * Cloud Act a bezpečnost evropských dat * Builders vs. Coders - dovednosti budoucnosti * Brněnský inovační ekosystém a JIC fond

Jak AI mění svět startupů a investic (s Danielem Hastíkem)

Když vám ročně projde rukama šest tisíc startupů, naučíte se rychle poznat, co má budoucnost – a co je jen hezká fasáda. Jak to vidí člověk, který investuje do technologií, které ještě ani nevidíte? Hostem je Daniel Hastík – investor, Tech Scout a surfař, který přes dvacet let působí v technologickém světě. Dnes pracuje v Tenzor Ventures, jednom z největších deeptechových fondů ve střední Evropě, kde hledá firmy a lidi schopné měnit pravidla hry. V rozhovoru mimo jiné zazní: * co je vlastně deep tech a proč ho na rozdíl od běžných appek nikdy neuvidíte, * proč AI není jen hype, ale „super wave" – a co to reálně znamená pro byznys i běžné lidi, * jak AI demokratizuje technologie a zároveň překlápí váhu z produktu do storytellingu, * proč v éře AI-generated obsahu rozhoduje autenticita a důvěra – human to human, * jak AI vytváří dopaminovou smyčku podobnou Candy Crush a kde jsou limity kognitivní zátěže, * jaké zajímavé startupy má Tenzor v portfoliu – od léčby rakoviny po AI sportovní komentátory, * jak fungují kvantové počítače vysvětlené na jedné minci, * a kam míří budoucnost softwaru podle tří investičních tezí: Rewrite, Physical AI a Compute. Kromě technologií a investic Daniel otevřeně sdílí i svůj pohled na work-life balanc – proč skvělý founder vždy porazí dobrý pitch deck, proč AI nástrojům chybí tlačítko „dost" a co má společného surf s tím, jak přežít v době, kdy se všechno zrychluje. Epizoda pro každého, kdo chce pochopit, kam se technologie a byznys skutečně posouvají. 📖 Slovníček pojmů najdete ZDE. [https://ef1cz.notion.site/Slovn-ek-pojm-z-podcastu-Budoucnost-pr-ce-2a22c8c00b6c80f1828fe57a57fdf076] Enjoy!

Vibe coding v pojišťovně: když kóduje člověk z byznysu (s Jakubem Ladou)

Může člověk bez IT vzdělání dodávat funkční řešení přímo do produkce velké pojišťovny? A co to znamená pro firmy, vývojáře i celé odvětví? Jakub Lada z Direct pojišťovny vystudoval tiskařinu, poté se roky věnoval likvidaci pojistných událostí a projektovému řízení. S programováním neměl nic společného – dnes se svým týmem dodává hotová řešení do produkce v tempu, které by klasickým agilním vývojem trvalo třikrát až čtyřikrát déle. V rozhovoru mimo jiné zazní: * jak se vibecoding postupně „pašoval" do pojišťovny přes vztahy, ne přes nařízení, * proč je změna myšlení u vývojářů často těžší než u byznysu, * co je vědomý imperfekcionismus a proč je 95 % výsledku za třetinu času víc než dost, * proč zkušený vývojář záměrně píše v jazyce, kterému nerozumí, * jak naroubovat AI na složité pojistné procesy plné výjimek, * jak vypadá WOW moment, který přesvědčí byznysové lidi, aby AI konečně přijali za svou, * proč odvaha jednoho lídra rozhoduje víc než rozpočet na AI, * a proč by každý znalostní pracovník měl umět pracovat aspoň ve dvou AI nástrojích – bez ohledu na to, co platí zaměstnavatel. Jakub otevřeně popisuje, jaké to je stát mezi vývojáři s pocitem, že tam nepatříte. Jak začínal kopírováním kódu do VS Code, jak přešel na Cursor a dnes staví agentní systémy, které přebírají práci za celé týmy. Na konci epizody prozradí svůj dlouhodobý sen: plně autonomní likvidaci pojistných událostí, kdy klient přijde s problémem a odchází s řešením. Epizoda pro každého, kdo cítí, že se něco zásadního mění – a chce pochopit, co to znamená pro jeho práci, tým i kariéru. 📖 Slovníček pojmů najdete ZDE. [https://ef1cz.notion.site/Slovn-ek-pojm-z-podcastu-Budoucnost-pr-ce-2a22c8c00b6c80f1828fe57a57fdf076] Enjoy!