Ein Futurist über KI, Karriere und Geld

Ein Futurist über KI, Karriere und Geld

Welche konkreten Auswirkungen hat der Fortschritt von KI auf Jobs und Einkommen in den kommenden fünf Jahren? Und was bedeutet das für eine langfristig ausgelegte Karriereplanung? In einer neuen Episode von „How I met my money" sprechen Lena und Ingo mit Christopher Peterka: Der Zukunftsstratege beschäftigt sich seit rund 25 Jahren mit künstlicher Intelligenz und ihren Folgen für Arbeit und Gesellschaft. Im Gespräch erklärt er, warum klassische Karriereplanung über mehrere Jahre an Verlässlichkeit verliert und welche Geld- und Lebensentscheidungen uns freier machen, statt abhängiger. Zur Sprache kommt außerdem: – welche vier Formen von Kapital jetzt wichtiger werden als das Gehalt allein. – wie sich erkennen lässt, ob eine Entscheidung gut war, bevor das Ergebnis sichtbar wird. – warum das Wort „ausgelernt" aus unserem Wortschatz verschwinden sollte. Eine Folge über die Frage, worin es sich neben Geld noch zu investieren lohnt.

Digitaler Türsteher: Wer bei KI schon vor der Tür abgewiesen wird

Trifft eine KI objektivere Entscheidungen als ein Mensch? Was, wenn uns genau diese Annahme täuscht? Wie viele Jahrzehnte an Diskriminierung stecken in den Daten, mit denen eine KI heute trainiert wird? Und was müsste passieren, damit sich diese Muster nicht in der nächsten Generation wiederholen? Antworten darauf hat Dr. Eva Gengler: Sie hat zu Macht und Künstlicher Intelligenz promoviert und ihre Erkenntnisse in dem Buch "Feministische KI" festgehalten. In der neuen Podcast-Folge von „How I met my money" spricht sie mit Lena und Ingo darüber, wie inklusive Nutzung von KI im Alltag aussehen kann. Und darüber, – wie KI-Tools nutzen lassen, um den eigenen Recruiting-Prozess zu hinterfragen und inklusiver zu gestalten – wie einzelne, einflussreiche Personen die Antworten eines KI-Systems gezielt nach dem eigenen Weltbild formen können, welche Rolle Regulierung dabei spielt und wo die eigene Verantwortung als Nutzer:in beginnt. – wie sich der eigene Ressourcenverbrauch beim KI-Einsatz mit dem Anspruch auf verantwortungsvolles Handeln verträgt. Eine KI hat keine böse Absicht und diskriminiert trotzdem. Diese Folge erklärt, wie das zusammenpasst und was du dagegen konkret tun kannst.

50 KI-Agenten für die Kosten einer Halbtagskraft

Was passiert, wenn ein Unternehmen mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen beschäftigt? Welche Aufgaben können am Ende wirklich nur noch Menschen übernehmen? Und was hilft dabei, diese Entwicklung nicht als Bedrohung zu erleben? Antworten darauf hat Dominic von Proeck, Mitgründer von Leaders of AI und Mitglied im KI-Expertenrat von Microsoft. Er berät Unternehmen dabei, KI sinnvoll einzusetzen, und beschäftigt selbst mehr KI-Agenten als Mitarbeiter:innen. In der neuen Podcast-Folge von „How I met my money" erzählt er Lena und Ingo, wie er ein Team aus Mensch und Maschine leitet, welchen Hürden er dabei begegnet ist und was er dabei über seine eigene Rolle als Führungskraft gelernt hat. Er gewährt Lena und Ingo den Blick hinter die Kulissen seiner Firma und erzählt, – wie viel sein komplettes KI-Team im Jahr kostet. – welche Aufgaben seine KI-Agenten Björn, Helga und Berta ihm konkret abnehmen. – wie man jemanden führt, der kein Mensch ist, und welche Führungsqualitäten darüber entscheiden, ob das gelingt. – wie sich sein eigenes Verhältnis zu Geld verändert hat, seit sein Unternehmen mit KI-Agenten so stark gewachsen ist. Zwei Fähigkeiten hält er für unersetzbar, komplett unabhängig davon, wie leistungsfähig KI-Modelle noch werden. Welche das sind?

Wie KI lernt, für dich zu arbeiten: LIVE-Workshop Teil 2

Zwei Menschen nutzen dieselbe KI. Der eine ist frustriert, die andere begeistert. Was den Unterschied macht? Lena und Ingo setzen in dieser Episode von „How I met my money" ihren Mini-Workshop zu KI-Agenten fort. Gemeinsam hatten die beiden zuletzt einen KI-Agenten aufgebaut, der Lena bei der Essensplanung und beim Wocheneinkauf zur Hand geht. Jetzt erzählt sie, wie es nach dem gemeinsamen Start weiterging: vom ersten Praxistest bis zu den Stellen, an denen es hakte. In dieser Folge sprechen Ingo und Lena unter anderem darüber, – wie eine KI lernt, sich an persönliche Vorlieben zu erinnern, und wo die Grenzen liegen. – was man über die eigenen Gewohnheiten lernt, wenn man sie einem KI-Agenten Schritt für Schritt erklären muss. – wie sich Skill, Projekt und einzelne Aufgabe im Gedächtnis von Claude unterscheiden, und welcher Weg sich wofür eignet. Ob ein KI-Agent auch dabei helfen könnte, bewusster mit Geld umzugehen? Ingo und Lena denken laut darüber nach, wie das aussehen könnte.

Dein erster KI-Agent: So baust du ihn - Schritt für Schritt

Frage rein, Antwort raus. So kennen und nutzen viele KI. Als erweiterte Suchmaschine. Doch was, wenn es einen besseren Weg gäbe, KI zu nutzen? Was wäre, wenn KI nicht nur erklären würde, wie etwas geht, sondern die Aufgabe selbst erledigte? Praktische Antworten gibt es in dieser Podcast-Folge von "How I met my money": Ingo nimmt Lena live mit durch den Aufbau eines KI-Agenten, der ab sofort jede Woche die Essensplanung übernimmt, inklusive Einkauf. Was sie dabei lernt: – wie man einen Agenten bei Claude baut, der nicht nur Antworten liefert, sondern Ergebnisse. Und zwar so, wie man es selbst erledigen würde. – was ein "Skill" ist und warum er der entscheidende Baustein für einen funktionierenden Agenten ist. – wie man mit sensiblen Daten wie Passwörtern umgeht, wenn eine KI eigenständig handeln soll. Eine Folge, nach der man unweigerlich anfängt, den eigenen Alltag anders zu betrachten.