Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)

Борис Янгель работает в команде беспилотных автомобилей «Яндекса». Мы поговорили с ним о том, нужна ли полноценная интеллектуальность для создания беспилотника, в чем проблема обучения с учителем и почему сырая мощь вычислений постоянно оказывается «серебряной пулей», которая в конечном счете побеждает любые эвристики и специализированные модели. В этом выпуске мы обсудили: 02:52 — Что такое искусственный интеллект сегодня 07:01 — Что происходит в мире компьютерного зрения и как может работать нейросеть DALL·E 13:10 — Почему грубая сила вычислений всегда побеждает 17:01 — Как обстоят дела с генерацией музыки и видео по описанию 18:38 — Computer vision, беспилотники и компьютерное понимание происходящего на дороге 21:09 — Критерии интеллектуальности машины 23:49 — Почему машинное обучение с учителем сломано 30:59 — Как решать задачи бенчмарка ARC от Франсуа Шолле 38:10 — Как обучаются беспилотники 43:19 — Нужен ли AGI для создания беспилотных автомобилей 47:04 — Стоит ли пытаться копировать природу при создании ИИ 49:28 — Как стыкуются Alpha Go и Дэниэль Канеман 54:54 — Актуальна ли проблема вагонетки для современных разработчиков беспилотных автомобилей 1:08:06 — Блиц: советы начинающим ML-специалистам, сериалы про ИИ, о чем говорить с компьютерным разумом 01:00:47 — Резюме выпуска: что мы поняли в беседе с Борисом Янгелем 01:12:19 — Финал выпуска Расшифровка подкаста [https://sysblok.ru/podcasts/kak-vidjat-mir-bespilotniki-i-pochemu-obuchenie-s-uchitelem-slomano-rasshifrovka-podkasta-s-borisom-jangelem/] Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Ася Ройтберг, Юлия Гоняева, Эва Григорьян, Иван Шанин и денойзер от Facebook AI research, Михаил Калра, Анастасия Хорошева, ВГ и Илья Булгаков. Подкаст подготовлен изданием Системный Блокъ [http://sysblok.ru/]. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing? Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей  семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска: * 01:33 — как делали голосовых помощников «Салют» * 03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания * 06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп * 10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды * 14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела * 16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно * 17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников * 19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория * 24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками * 28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам * 31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории * 39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия * 40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка * 43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village Расшифровка подкаста Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков. Подкаст издания Системный Блокъ [http://sysblok.ru/]. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

От закаливания стальных труб на заводе — до разработки голосовых помощников. Таков путь в Data Science нового гостя подкаста «Неопознанный искусственный интеллект»  Давида Дале. Давид закончил экономфак, строил модели кредитного скоринга в Альфа-банке, делал проекты в Data Factory «Яндекса», а потом работал над «Алисой». Теперь Давид — фриланс-разработчик чатботов, преподаватель Y-DATA (филиал ШАД Яндекса в Тель-Авиве) и научный сотрудник «Сколтеха». Мы обсудили с Давидом: 01:24 — Путь датасайнтиста из корпорации во фриланс 06:34 — Как устроен мир разработки чат-ботов и персональных ассистентов 09:06 — Что такое «навыки» чатботов и как их программируют? 11:33 — Можно ли придумать для персональных ассистентов единый протокол 16:39 — Почему всех впечатляет нейросеть GPT-3 22:43 — Как работает GPT-3 и что позволяет ей порождать связный текст 28:00 — Как тестировать интеллектуальность нейросетей 32:54 — Где нужны гибридные подходы к построению интеллектуальных систем 44:34 — Зачем делать студию разработки персональных ассистентов 46:30 — Как устроено преподавание в Y-DATA Расшифровка подкаста [https://sysblok.ru/podcasts/pochemu-iskusstvennyj-intellekt-vret-i-kak-ego-ego-ot-etogo-otuchit/] Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Алена Завьялова, ВГ, Валерия Зеленкова, Ася Ройтберг, Анастасия Хорошева, Эмма Барсегова и Илья Булгаков. Подкаст выпущен изданием Системный Блокъ [http://sysblok.ru/]. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

Почему современное машинное обучение стоит «примерно на уровне естественных наук XVIII века»? Могут ли нейросети начать закреплять внутри себя выученные знания? Почему опасно игнорировать необъяснимые «странности» нейросетей? В новом выпуске подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» мы поговорили с Дмитрием Ветровым — профессором-исследователем НИУ ВШЭ, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов. Вот что мы обсуждали: 01:32 — Что такое байесовские методы и зачем они в машинном обучении 07:45 — Машинное обучение как «недонаука»: современное состояние ИИ 10:18 — Вредят ли корпорации поиску новых методов машинного обучения 12:29 — GPT-3, мультидоменный ИИ, «сильный» ИИ 18:29 — Когда можно доверить ИИ судьбоносные решения 20:57 — Смена технологической парадигмы в разработке ИИ 22:28 — Стоит ли помнить про онтологии и возможны ли гибриды нейросетей и символьного ИИ 25:19 — Как открыть «черный ящик»: проблема интерпретируемости нейросетей 28:06 — Пересадка из Яндекс.Такси в Яндекс.Толоку: разметка данных для машинного обучения 31:08 — Должен ли ИИ быть похож на мозг, а его разработчики — следовать за открытиями нейрофизиологов? 33:33 — Чем заменить тест Тьюринга. 40:42 — Блиц: самые крутые книжки и самые эпичные провалы в области ИИ 3 лучшие книги по теме ИИ от Дмитрия Ветрова: 1. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning 2. Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective 3. David J. C. MacKay. Information Theory, Inference and Learning Algorithms Расшифровка выпуска [https://sysblok.ru/podcasts/chto-ne-tak-s-sovremennym-mashinnym-obucheniem/] Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Алена Завьялова, ВГ, Виктория Багдасарьянц, Анастасия Хорошева, Эмма Барсегова и Илья Булгаков. Информационный партнер выпуска — проект «Типичный Программист» от издания Tproger [https://tprg.ru/Py4a]. Подкаст издания Системный Блокъ [http://sysblok.ru/]. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

Гость нового выпуска «НИИ» Николай Любимов сменил работу в Яндексе на ИИ-стартап в Кремниевой долине.  Мы расспросили Николая, каким видится современное состояние области из Калифорнии, на чем надо обучать интеллектуальные системы и как обстоят дела с самопрограммирующимися нейросетями. В этом выпуске звук хуже, чем обычно. Но тема кажется нам достаточно важной, чтобы выпустить его. На будущих записях будем вдвойне следить за качеством, а пока приносим извинения. В этом выпуске: 02:29 — почему диплернинг называется диплернингом 03:44 — «узкое горлышко» разметки данных в современном ИИ 05:14 — как размечать данные для машинного обучения по-умному 06:55 — современный ИИ глазами стартапера из Кремниевой долины 10:19 — догонит ли разработка ИИ — фантастику об ИИ 14:06 — ИИ без «железного человека» и «звездных войн»: как ставить задачу четко 22:32 — ИИ для беспилотников: на чем обучать? 25:29 — должен ли сильный ИИ говорить по-человечески? 35:08 — фантазируем о мире, в котором победил ИИ 40:14 — умерла ли «старая школа» ИИ 50:00 — можно ли прийти к ИИ через моделирование мозга: нейрофизиология и антропоморфность 51:42 — самоорганизующийся ИИ и самопрограммирующиеся нейросети Расшифровка выпуска [https://sysblok.ru/podcasts/unknown-ai-5/] Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Алена Завьялова, Ольга Лисицкая, Эмма Барсегова и Илья Булгаков Подкаст издания Системный Блокъ [http://sysblok.ru/]