Podcast Stacja IT

W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o przełomowym polskim modelu językowym dla sektora publicznego i prywatnego kryjącym się pod kryptonimem PLLuM (Polish Large Language Model).  Gośćmi odcinka są Aleksandra Tomaszewska i Piotr Rybak z Instytutu Informatyki Polskiej Akademii Nauk. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: - Jakie cele ma projekt PLLuM? - Czym różni się od innych projektów związanych z dużymi modelami językowymi? - Czym jest model językowy? - Co to znaczy, że model jest otwarty? Co można z nim robić? Do czego wykorzystać? - Co to znaczy “wytrenować model językowy”? - Do czego można użyć modelu? - Czy sami korzystacie w swojej pracy lub sprawach prywatnych z modeli językowych? - Jaki zakres prac takie modele rzeczywiście eliminują lub mogą wyeliminować? Kto powinien się obawiać, a kto cieszyć z obecnej sytuacji? Podsłuchaj podcastu i odkryj, czym jest PLLuM, dlaczego ma takie znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce i jakie niesie realne korzyści dla sektora publicznego i prywatnego. 🎧🎙️ Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami!
 ________________________________________________________ Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT. 😉 🌏 Więcej o nas przeczytasz na stronie: www.stacja.it

W nowym odcinku podcastu Stacji.IT porozmawiamy o błędach początkujących managerów, wyzwaniach w zarządzaniu, delegowaniu zadań, balansem między pracą a życiem prywatnym. Gościem odcinka jest Maciej Brzeziński -  wieloletni manager i autor bloga o zarządzaniu i IT: brzezmac.io. Maciej opowie o jego karierze w IT, początkach pracy oraz różnicach pomiędzy pracą w firmie konsultingowej a bardziej autonomicznym środowisku pracy. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: - Wysokie zaangażowanie w prace specjalistyczne: Czy managerowie z inżynierskim tłem są lepsi? - Niedostateczna komunikacja: Jakie są skutki braku komunikacji w zarządzaniu? - Lekceważenie miękkich aspektów zarządzania: Jak radzić sobie z aspektami interpersonalnymi w pracy managera? - Lęk przed błędami zespołu: Jak ograniczyć ten lęk i prowadzić efektywny zespół? - Nadmierna kontrola / mikrozarządzanie: Gdy jest to konieczne, a kiedy może być szkodliwe? - Unikanie delegowania zadań: Jak ważne jest umiejętne delegowanie obowiązków? - Brak skupienia na rozwoju zespołu: Jakie praktyki sprawdziły się w rozwoju zespołu? - Brak równowagi między pracą a życiem prywatnym: Jak znaleźć równowagę pomiędzy pracą a życiem poza nią? - Unikanie konfrontacji: Dlaczego konfrontacja może być konstruktywna? - Niedostateczna informacja zwrotna: Jak skutecznie udzielać informacji zwrotnej? Nie przegap tej wartościowej dyskusji na temat zarządzania w IT! Obejrzyj nasz podcast i dowiedz się więcej o efektywnym zarządzaniu w technologii informacyjnych. 🎧🎙️ Gdzie znaleźć Macieja Brzezińskiego? Blog: brzezmac.io Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami! ________________________________________________________ Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT. 😉 🌏 Więcej o nas przeczytasz na stronie: www.stacja.it

W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Inez Okulska. Tym razem głównym tematem odcinka była Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych.  1. Przedstawienie Gościa. 2. Jakimi projektami zajmujesz się w swoim zespole? 3. Jakie są wyzwania związane z anonimizacją danych publicznych w kontekście SI? 4. Jaki jest według Twojej wiedzy zakres wykorzystania Sztucznej Inteligencji w usługach publicznych? 5. Czy jest to obszar, w którym SI może faktycznie pomóc? 6. Czy urzędnicy powinni się bać utraty pracy ze względu na SI? 7. Czy nie narażamy się tutaj na problemy natury prywatności danych, a także etyczne, dotyczące podejmowania decyzji przez modele jako czarne skrzynki? 8. Gdzie wg Ciebie mogą i powinny być prowadzone prace nad SI w usługach publicznych? W firmach prywatnych, na uczelniach, w specjalizowanych instytutach? Czy tego typu organizacją mają na to przestrzeń i zasoby?

W najnowszym odcinku podcastu gościem Łukasza Kobylińskiego był Ryszard Tuora. Tematem rozmowy był ChatGPT i to, w jaki sposób wpływa na rzeczywistość.   STRESZCZENIE ODCINKA: 1. Przedstawienie Gościa. 2. Co to w zasadzie jest ChatGPT? 3. Jakie są możliwości i ograniczenia ChatGPT? 4. Do czego można zastosować ChatGPT? 5. ChatGPT jest płatny - czy są jakieś alternatywy? 6. Czy oprócz modeli językowych są jakieś inne obszary, w których AI szybko zmienia rzeczywistość? 7. Czy modele tego typu nie naruszają praw autorskich? 8. Jaki może być potencjalny wpływ na rynek pracy, zmiany społeczne, zagrożenia w związku z dalszym rozwojem? 9. Jak można wykorzystać tego rodzaju modele we własnej organizacji?

W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Piotr Sidoruk. Tym razem głównym tematem odcinka było jakie dane analizować w startupie i małej firmie. 1. Przedstawienie Gościa. 2. Jakie dane warto analizować w firmie?  3. Jakie umiejętności są potrzebne, żeby pełnić rolę osoby analizującej dane w startupie?  4. Czy może to robić jedna osoba? Jak to zorganizować?  5. Na co zwrócić uwagę w kontekście kontaktu z inwestorami?  6. Jak nadać właściwą narrację danym, aby zainteresować inwestorów?  7. Na jakie parametry patrzą inwestorzy? Skąd wiadomo, czy firma się rozwija i ma pozytywne perspektywy?  8. Czy wszystkie dane powinniśmy pokazywać?  9. Jak ma się strategia firmy do wyników analizy danych?  10. Jak podejmować decyzje na podstawie analizy danych? Jak oceniać które inicjatywy warto podejmować?