去病三分糖
[http://imagev2.xmcdn.com/storages/3896-audiofreehighqps/D0/B0/GKwRIDoNlvyUAADjUwR-ecvT.jpg!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_large] Shownotes 今天我们来聊一个特别“现在”的话题——AI医疗。现在不舒服先问AI,好像成了很多人的习惯。但AI给的答案,我们能信多少?今天我们聊聊,在医生眼里,AI到底是神助攻,还是猪队友?聚焦在普通人如何聪明地使用AI工具管理健康,以及AI将如何重塑医患关系。 我们分享了AI在问诊中的优势与局限,强调了患者在使用AI时需谨慎提问,以获取更加准确的健康建议。同时,节目还讨论了AI如何改变医患关系,助力医生更高效地处理病例,提供更好的医疗服务。 Doctors on duty 糖医生Lesley:上海某三甲医院前ICU医生 孙老师:前神经内科医生,翼帆医药医学部负责人,线上临床试验患者招募负责人 零零:深蓝保编辑,医科大学毕业,5年健康行业经验 莫莫:深蓝保主播,前香港财富管理经理,8年保险行业经验 Highlights Part 1:AI医疗,作为普通人到底能不能信? 00:02:04 从医生的角度看,用AI看病,靠谱吗? Lesley: 1.它能进行“有逻辑的追问”,帮你理清思路 2.它能提供基于权威知识的“可能性解读” 3.它在帮你“整理病史”时,能形成一份清晰的“病情简报” 00:07:37 孙老师:一个口腔溃疡的真实案例,AI答不上来,医生却能一眼看穿 00:09:28 Lesley:AI只能处理你告诉它的“显性”信息,而医生能捕捉到很多你忽略的“隐性”信息。 00:09:48 平时我们感冒、胃痛这种小毛病,不想跑医院,用AI问诊给的建议,能直接参考吗? Lesley: 1.可以信:明确的、简单的、重复性的健康咨询(如普通感冒的典型症状及临床路径、感冒用药注意事项、某个食物的营养成分、鉴别诊断等)。 2.不能信:所有涉及“诊断”和“治疗”的建议,尤其是症状持续、加重或出现新症状时。你可能“说”不清楚病情+AI无法进行“体格检查”+小毛病背后可能藏着大问题。 00:13:53 “AI幻觉”是什么?315曝光的“AI投毒”有多吓人? 00:14:45 AI医疗的边界:何时可放心使用,何时必须立即就医? 00:18:16 非医学专业人士如何提问AI? Part 2:AI在医院和医药行业,到底落地到什么程度? 00:21:07 医生平时会用AI吗?主要用在哪些地方? 00:25:38 用AI问诊,健康数据会被泄露吗? 00:27:12 普通人提问AI的正确姿势 00:32:04 在医疗领域的应用:解放医生劳动力,优化病患体验 00:36:01 如果患者拿着AI的推断来看诊,医生的真实反应? 00:38:46 当AI引入影像科辅助读片,会导致过度治疗吗? 00:43:19 当AI引入新药研研发:从临床试验到患者招募,成本降低、研发速度提升,患者福利增加 00:51:06 不会替代,但会深刻重塑。AI将替代的是医生工作中重复性、流程化、基于大数据匹配的部分。未来的好医生,一定是那些最善于与AI合作,并将AI的分析转化为有温度、个体化治疗方案的人。医疗的核心,永远是关于“人”的科学。 收听方式 你可以在小宇宙app搜索“去病三分糖”订阅、收听我们,欢迎你给我们多多评论! 你还可以在Apple Podcasts、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、Spotify、豆瓣、微博、荔枝FM找到我们。 听友群:添加小助理qbsftxiaozhuli
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