3118. Modelos locales de IA

3119. Escribiendo una biografía con Codex

Hoy os cuento cómo estoy escribiendo mi biografía con Codex, buenas prácticas, usos, y cómo organizar la información para dar forma al libro. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos entrando ya a la recta final del curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Muchas personas tienen dentro una historia que merece ser contada. A veces es una biografía completa, otras veces son recuerdos de una etapa concreta, un viaje, una experiencia profesional o simplemente una colección de anécdotas que no queremos que se pierdan. El problema es que escribir un libro parece una tarea enorme, y precisamente por eso hoy quiero compartir una forma muy interesante de hacerlo utilizando Codex. La idea surge a raíz de mi madre. Lleva toda la vida acumulando historias increíbles. Entró a trabajar en el ayuntamiento de Vilassar de Dalt siendo muy joven y vivió desde dentro momentos históricos, cambios políticos, situaciones surrealistas y miles de anécdotas que darían para varios libros. Durante años le insistí en que debía escribir todo aquello, pero siempre aparecía el mismo problema. ¿Por dónde se empieza una biografía? ¿Cómo se organiza una vida entera en un documento? Para comprobar si la inteligencia artificial podía ayudar en este proceso, decidí hacer el experimento conmigo mismo. Creé un proyecto en Codex y le pedí que generara un archivo llamado biografia.md. Ese documento sería el lugar donde iría construyéndose toda la historia. Además, le pedí que mantuviera un timeline al inicio del archivo, una especie de índice cronológico. Una tabla año a año con datos concretos: dónde vivia, pareja, trabajo... Lo realmente interesante llegó después. En lugar de intentar recordar mi vida de forma ordenada, decidí utilizar una dinámica mucho más natural. Le pedí a Codex que actuara como un biógrafo y que me entrevistara utilizando la skill /grill-me [https://boluda.com/podcast/3099-que-pedirle-a-la-ia/]. Es decir, que me fuera haciendo preguntas inteligentes basadas en lo que ya sabía de mí y en las respuestas que le iba dando. Y aquí está la magia. No hace falta empezar por el principio. No hace falta recordar los acontecimientos en orden cronológico. Simplemente empiezas a hablar. Una anécdota te lleva a otra. Un recuerdo de la infancia conecta con una persona. Esa persona conecta con otra etapa de tu vida. Y mientras tanto, Codex se encarga de ordenar toda esa información, colocar cada pieza en su lugar y mantener el documento actualizado. Codex no se limita a recopilar datos. También detecta patrones y conexiones. A medida que voy contando experiencias, aparecen relaciones entre acontecimientos que nunca había vinculado conscientemente. Recuerdos aparentemente aislados terminan explicando decisiones, aficiones o comportamientos actuales. Es un ejercicio de introspección muy potente que me está ayudando a entender mejor por qué soy como soy. Además, hablar resulta mucho más fácil que escribir. Por eso también instalé Handy [https://boluda.com/podcast/3068-hablar-a-claude-para-crear-nuestro-saas/] para que el proceso fuera todavía más natural. Cuando hablamos, nos expresamos con más libertad. No nos preocupamos tanto por la redacción, la estructura o los detalles formales. Todo eso lo resuelve después la inteligencia artificial, que limpia el texto, corrige errores, reorganiza capítulos y mantiene la coherencia global de la obra. Otro detalle que me ha gustado mucho es la capacidad de detectar inconsistencias. En alguna ocasión recordé mal una fecha o una cantidad y fue el propio Codex quien me avisó de que algo no cuadraba. Gracias a eso he podido revisar recuerdos, contrastarlos y mejorar la precisión del documento. Eso sí, después de probar distintas alternativas, tengo bastante claro que para un proyecto de este tipo es mejor utilizar un agente como Codex o Claude en lugar de ChatGPT. Una biografía completa puede convertirse fácilmente en un libro de cientos de páginas, y mantener toda esa información organizada requiere una gestión documental y un contexto muy amplios. Intentar hacerlo únicamente con un LLM mediante conversaciones tradicionales acaba generando limitaciones importantes. Por eso mi recomendación es sencilla. Si este verano tenéis algo de tiempo, probadlo. No hace falta que vuestro objetivo sea publicar un libro. Puede ser simplemente un ejercicio personal. Empezad a contar vuestra historia, dejad que el agente os haga preguntas y permitid que vaya construyendo el relato poco a poco. Estoy convencido de que descubriréis recuerdos olvidados, conexiones inesperadas y, sobre todo, una perspectiva nueva sobre vuestra propia vida. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3118. Modelos locales de IA

Hoy vemos qué son los modelos locales gratuitos de IA, cómo instalarlos en nuestro ordenador, y qué podemos esperar de ellos. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos en pleno curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Cada vez más personas se preguntan si es posible usar inteligencia artificial en local, sin depender de OpenAI, Anthropic o cualquier otro proveedor externo. La respuesta corta es sí. Se puede. Pero la respuesta larga es bastante más interesante, porque aunque tiene ventajas evidentes, también implica ciertas limitaciones que conviene conocer antes de lanzarse a ello. Cuando hablamos de IA local no nos referimos simplemente a descargar ChatGPT en nuestro ordenador y olvidarnos de las cuotas mensuales. La realidad es que necesitamos varias piezas trabajando juntas. Por un lado está el modelo, que sería el cerebro. Por otro, el runtime, que actúa como sistema nervioso y permite que ese cerebro funcione. Y finalmente tenemos el agente, que es el encargado de interactuar con nosotros, acceder a archivos, ejecutar tareas o trabajar con código. Entre los modelos locales más conocidos encontramos Gemma, Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek, GLM o Kimi. Todos ellos pueden descargarse y ejecutarse localmente, ya sea en nuestro ordenador o en un servidor propio. Para gestionarlos suele utilizarse un runtime como Ollama, que se ha convertido en una de las opciones más populares por su sencillez y compatibilidad. El flujo habitual es bastante simple. Yo hablo con un agente como OpenCode. Este agente se comunica con el runtime, por ejemplo Ollama, y este a su vez consulta el modelo que tenga instalado. Es una arquitectura diferente a la que usamos cuando trabajamos con ChatGPT, Claude o Gemini, donde toda esa infraestructura ya viene preparada por el proveedor. Ahora bien, el gran punto a tener en cuenta es el hardware. Los modelos pequeños pueden funcionar en equipos relativamente normales, pero a medida que aumentamos el tamaño y la capacidad del modelo, también crecen las necesidades de memoria y potencia gráfica. Los modelos más avanzados pueden requerir cantidades importantes de RAM y GPUs potentes para ofrecer una experiencia fluida. De lo contrario, las respuestas pueden tardar bastante en llegar. A cambio obtenemos ventajas muy interesantes. La primera es la privacidad, ya que los datos no salen de nuestra máquina. También ganamos control total sobre el modelo, la configuración y la infraestructura. Además, podemos trabajar incluso sin conexión a Internet y evitamos depender de APIs externas o de cambios en las políticas de terceros. Y, por supuesto, no pagamos por tokens, ya que toda la computación se realiza con nuestros propios recursos. Sin embargo, no todo son ventajas. Necesitamos instalar, configurar y mantener todo el entorno. También debemos asumir el coste del hardware o de un servidor suficientemente potente. Y aunque los modelos locales han mejorado muchísimo durante los últimos meses, los modelos más pequeños todavía suelen estar por detrás de los grandes modelos comerciales cuando hablamos de programación compleja o tareas especialmente exigentes. Por eso considero que la IA local tiene mucho sentido para quienes valoran especialmente la privacidad, quieren experimentar, aprender cómo funciona toda la infraestructura o ya disponen de equipos potentes. También puede encajar muy bien en automatizaciones sencillas o proyectos donde la velocidad no sea crítica. En cambio, si buscáis la máxima calidad posible, la mayor comodidad y respuestas inmediatas, probablemente seguiréis obteniendo mejores resultados utilizando servicios como ChatGPT, Claude o Codex. Si queréis empezar a trastear hoy mismo, una combinación muy razonable es utilizar Ollama como runtime, Gemma o Qwen en una versión pequeña como modelo y OpenCode como agente. Es una forma sencilla de entender cómo funciona todo este ecosistema y de comprobar por vosotros mismos hasta dónde ha llegado la inteligencia artificial local. Mi sensación es que estamos en un momento muy interesante. Los modelos locales mejoran cada mes, requieren menos recursos que antes y se acercan progresivamente al rendimiento de los grandes modelos comerciales. Quizás todavía no son la opción ideal para todo el mundo, pero sí representan una alternativa cada vez más viable. Y si esta tendencia continúa, no me extrañaría que dentro de unos años trabajar con IA local fuera algo tan habitual como instalar cualquier otra aplicación en nuestro ordenador. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3117. Vector Store

Hoy os cuento lo que es la Vector Store, cómo la uso, y porque es de la formas más simples y rápidas para crear un segundo cerebro digital. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que estamos aprendiendo a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos al lío. Últimamente me preguntáis mucho cómo montar un segundo cerebro digital propio. Hay muchas formas de hacerlo, algunas muy sofisticadas, pero hoy quiero hablaros de la que considero más simple, rápida y versátil para la mayoría de casos. Me refiero a las Vector Store de OpenAI [https://platform.openai.com/storage/vector_stores]. Una Vector Store es, simplificando mucho, un repositorio donde podemos guardar información para consultarla después mediante lenguaje natural. En lugar de tener que buscar manualmente entre documentos, notas o transcripciones, simplemente hacemos una pregunta y obtenemos una respuesta basada en todo el conocimiento almacenado. Lo interesante es que la barrera técnica es prácticamente inexistente. La podemos crear manualmente desde el panel de control, o disponer de una API de OpenAI y pedirle a Codex, Claude o cualquier agente que cree una Vector Store. A partir de ahí, podemos empezar a subir contenido y hacer consultas sobre él. No hace falta montar bases de datos, configurar servidores ni complicarse con infraestructura adicional. Yo utilizo varias. Por ejemplo, tengo una con todas las transcripciones y publicaciones de Sean Carroll [https://www.preposterousuniverse.com/]. Cuando quiero entender mejor algún concepto de física cuántica, no le pregunto directamente a ChatGPT qué opina sobre un tema, sino que consulto ese conocimiento concreto para obtener respuestas basadas en lo que Sean Carroll ha explicado a lo largo de cientos de episodios y artículos. También tengo otra con todas las transcripciones de Value Investing FM [https://www.academiadeinversion.com/podcast-value-investing-fm/], que utilizo como fuente adicional cuando analizo posibles inversiones. La clave está en alimentar correctamente ese cerebro digital. Podemos subir transcripciones de podcasts, documentos, PDFs, artículos, libros o cualquier otra fuente de información relevante. Lo ideal es dedicar un poco de tiempo a organizar ese contenido antes de incorporarlo, para que posteriormente las búsquedas sean más precisas y útiles. De hecho, antes de empezar cualquier proyecto de este tipo, recomiendo utilizar la skill de /grillme [https://boluda.com/podcast/3099-que-pedirle-a-la-ia/] para definir bien qué queremos construir, qué fuentes vamos a utilizar y cómo vamos a estructurar la información. Esa pequeña planificación inicial suele marcar una gran diferencia en el resultado final. En mi caso también utilizo una Vector Store para Sara [https://boluda.com/campus/sara/]. Cuando los suscriptores le hacéis preguntas, consulta toda la información que tiene almacenada, incluyendo episodios del podcast, cursos y libros. Aunque he creado una interfaz propia para acceder a ella desde la web, en realidad no sería necesario. Yo mismo suelo interactuar directamente desde Codex, sin capas adicionales. Incluso tengo un proyecto personal en el que estoy construyendo una especie de autobiografía digital. A través de preguntas guiadas voy explicando recuerdos, experiencias y acontecimientos importantes de mi vida. Toda esa información queda organizada en archivos que posteriormente se sincronizan con la Vector Store, creando una base de conocimiento personal que puedo seguir ampliando y corrigiendo con el tiempo. Otro aspecto interesante es el coste. El almacenamiento es extremadamente económico [https://developers.openai.com/api/docs/pricing], hasta el punto de que podemos guardar cantidades enormes de texto por muy poco dinero. Además, las consultas no generan costes específicos de la Vector Store. Lo único que utilizamos es el modelo de IA que realice las preguntas y procese las respuestas. Y quizás lo mejor de todo es que el conocimiento almacenado queda desacoplado de cualquier interfaz concreta. Hoy podéis consultarlo desde Codex, mañana desde una aplicación web, pasado mañana desde un bot de Telegram o desde cualquier otra herramienta que pueda conectarse a la Vector Store. El cerebro permanece ahí, independiente del software que utilicemos para acceder a él. Por eso considero que las Vector Store son probablemente la forma más rápida de crear un segundo cerebro digital. Basta con empezar a alimentar ese repositorio de conocimiento y, desde el primer día, ya podéis conversar con toda esa información como si estuviera organizada en vuestra propia biblioteca inteligente. Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3116. Preguntas y Codex para todo

Hoy respondo preguntas sobre dependencia tecnológica, objetivos de un podcast, automatizaciones, escalabilidad, y mucho más. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empezamos el curso de Codex para todo [https://boluda.com/curso/codex-para-todo] en el que aprenderemos a conectar Codex con aplicaciones, servicios y plataformas reales para consultar información, crear contenido, ejecutar acciones y automatizar flujos de trabajo mediante lenguaje natural. ¡A por él! Ahora sí, vamos a por las preguntas de la jornada: > 1. Buenos dias! Estando en una mesa redonda me ha venido una pregunta para Joan. De la misma manera que focalizarnos sobre las RRSS es un error (dependientes de terceros), que opinion merece la noticia del bloqueo de Anthropic par Trump? Cada dia pensamos que aceleramos nuestra produccion,  pero en aras de ser cada vez mas dependientes ? Un abrazote !! (Víctor)  > > > 2. Hola Joan, Tengo un podcast semanal desde hace tres años. Me gusta hacerlo, pero apenas me trae clientes ni ventas directas. Seguirías publicándolo como activo de marca o cerrarías algo que no tiene retorno medible? Gracias por acompañarnos tantos años. (Verónica) > > > 3. Buenas Joaaaaan, Trabajo solo y cada vez tengo más automatizaciones funcionando. Mi miedo es que un día algo falle y no me entere hasta semanas después. Tienes algún sistema para monitorizar automatizaciones y detectar errores antes de que se conviertan en problemas? Un saludo. (Ignacio) > > > 4. Hola Joan, muy buenas!!! Estoy montando un SaaS y tengo dudas sobre el soporte. Mi idea inicial era ofrecer ayuda personalizada a todos los usuarios, pero veo que eso no escala. cómo lo puedo hacer escalable? Gracias. (Jorge) > > > 5. Muy buenas Joan, Tengo varias ideas de negocio validadas a medias. Ninguna parece mala, pero tampoco hay una ganadora clara. Si estuvieras en mi situación… apostarías por una sola durante un año o repartirías recursos entre varias para ver cuál despega? Gracias por adelantado. (David) La primera pregunta gira alrededor de la dependencia tecnológica y de si estamos sustituyendo unas dependencias por otras al incorporar inteligencia artificial en nuestros negocios. Comparto mi visión sobre este tema y explico por qué creo que las dependencias son inevitables, aunque siempre conviene reducirlas al mínimo [https://boluda.com/podcast/3060-stack-tecnologico-necesario-para-montar-un-saas/]. Además, comento cómo los modelos locales de inteligencia artificial abren la puerta a trabajar con mucha más independencia de plataformas externas. A continuación respondo a Verónica, que lleva tres años publicando un podcast semanal y duda sobre si merece la pena seguir adelante porque no percibe un retorno directo en forma de clientes o ventas. Reflexiono sobre todos esos beneficios difíciles de medir que aporta un podcast, desde mejorar nuestras habilidades comunicativas hasta aprender más sobre nuestra propia especialidad o generar oportunidades indirectas que no siempre sabemos atribuir correctamente. Y para los curiosos, 604. Esa nueva oportunidad [https://boluda.com/podcast/604-esa-nueva-oportunidad/]. También respondo a Ignacio sobre cómo detectar errores de automatizaciones antes de que se conviertan en un problema importante. Explico los sistemas que utilizo para monitorizar procesos automáticos, desde registros de actividad hasta correos de resumen que me permiten comprobar que todo sigue funcionando correctamente sin tener que revisarlo manualmente cada día. La siguiente consulta llega de Jorge, que está desarrollando un SaaS y busca una forma de ofrecer soporte sin que el crecimiento del proyecto se convierta en una carga imposible de gestionar. Comparto una estrategia basada en documentación, bases de conocimiento y chatbots alimentados con inteligencia artificial [https://boluda.com/curso/chatbot-gpt-con-contenido-propio/] para reducir gran parte de las consultas repetitivas y reservar el soporte humano para los casos realmente complejos. Finalmente respondo a David, que tiene varias ideas de negocio parcialmente validadas y no sabe si centrarse en una sola o repartir esfuerzos entre varias. Explico por qué tradicionalmente recomiendo emprender en serie y no en paralelo, pero también cómo la inteligencia artificial permite experimentar con varias iniciativas a la vez durante una fase inicial de validación. La clave está en identificar rápidamente cuál tiene más potencial y concentrar después todos los esfuerzos en esa oportunidad. Un episodio repleto de preguntas sobre inteligencia artificial, automatización, creación de contenido y emprendimiento, grabado desde un entorno poco habitual pero con las mismas ganas de compartir ideas prácticas que cada mañana. Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

3115. Trabajar con IA en un VPS

Hoy os cuento cómo tengo montado un Dev Box en un VPS para trabajar con todos mis proyectos en un local "remoto", y porque es tan útil. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy finaliza el curso de Meta Ads con IA [https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/], en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos al lío. Hasta hace poco, mi forma de trabajar con agentes de inteligencia artificial era la que probablemente utiliza la mayoría. Tenía Codex instalado en mi ordenador, creaba proyectos en local y dejaba que el agente hiciera su trabajo ahí mismo. Funcionaba bien, pero tenía una serie de limitaciones que, aunque no eran graves, acababan siendo bastante molestas cuando empiezas a depender de estos agentes para desarrollar aplicaciones, automatizaciones o cualquier proyecto serio. Hoy quiero explicaros cómo he cambiado por completo mi forma de trabajar gracias a algo tan sencillo como trasladar todo mi entorno de desarrollo a un VPS, lo que ahora se suele llamar una DevBox. Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos [https://boluda.com/alta/]. Después de varios meses probando distintas formas de trabajo remoto, he llegado a la conclusión de que este sistema es el que mejor encaja con mi forma de utilizar la inteligencia artificial. Tengo todos mis proyectos centralizados, puedo acceder desde cualquier dispositivo, los agentes siguen trabajando aunque yo no esté delante del ordenador y ya no dependo de una máquina concreta para desarrollar. Solo mantengo en local dos proyectos que necesitan acceso directo al propio ordenador o a recursos físicos de mi red doméstica. Todo lo demás vive en esta DevBox remota. Si trabajáis habitualmente con agentes de IA para programar, automatizar tareas o desarrollar proyectos, os recomiendo probar esta configuración. La inversión es mínima y la comodidad y flexibilidad es enorme. Una vez os acostumbráis a que vuestro entorno de desarrollo esté disponible desde cualquier lugar y siga funcionando aunque cerréis el portátil, resulta difícil volver atrás. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más y mejor: Vuestras preguntas, las protagonistas de la jornada. Hasta entonces, ¡Muy buen fin de semana!