La IA mata los deberes: inteligencia artificial en educación | El Profesor Inquieto

La IA mata los deberes: inteligencia artificial en educación | El Profesor Inquieto

¿La IA mata los deberes? La pregunta ya está dentro del aula: un alumno puede pedir a la inteligencia artificial un resumen, una redacción, un comentario de texto o un esquema en segundos. En este episodio de Prompt and Play, Idir Ouhab conversa con Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto, sobre inteligencia artificial en educación, alumnos, profesores, deberes, evaluación y móviles en clase. Juan Jesús es profesor de Historia y divulgador educativo. La conversación baja al aula real: qué pasa con los deberes cuando el trabajo se hace fuera de clase, cómo saber si un alumno ha aprendido algo, por qué las preguntas relevantes importan antes de usar IA y qué cambia cuando los móviles compiten por la atención de los estudiantes. Hablamos de: - Deberes con IA y tareas escolares que han quedado rotas. - Evaluación oral, cuaderno, apuntes y trabajo en clase. - Profesores reemplazables, profesores excelentes y el papel humano del docente. - Móviles en el aula, adicción a la pantalla y autoridad del profesor. - Pensamiento crítico, esfuerzo y el riesgo de sacar mejores notas aprendiendo menos. Un episodio para docentes, familias y cualquier persona que se pregunte cómo debería cambiar la escuela cuando la inteligencia artificial ya está en manos de los alumnos. Temporada 2, episodio 18. Invitado: Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto Instagram: https://www.instagram.com/elprofesorinquieto/ TikTok: https://www.tiktok.com/@elprofesorinquieto Host: Idir Ouhab Meskine Web: https://idir.ai LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idirouhab/ X: https://x.com/idir_ouhab #InteligenciaArtificial #Educación #IA #Profesores #Podcast

Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217

Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación. En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests. También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo. Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.

Mi padre usa IA y tiene miedo | #216

Mi padre tiene más de 70 años, está usando inteligencia artificial y aun así le preocupa si una empresa puede hacer el mismo trabajo con menos personas, ¿por qué iba a mantener a todos? En este episodio parto de esa conversación para hablar del miedo a que la IA nos quite el trabajo, pero sin comprar el pánico fácil. Porque la tecnología lleva siglos cambiando empleos: del campo a la oficina, de las telefonistas a los sistemas automáticos, de los repartidores de hielo a los frigoríficos. La diferencia es que ahora la máquina no solo mueve cosas: escribe, resume, calcula y entra directamente en el ordenador. La pregunta no es solo si la IA va a cambiar trabajos. Claro que los va a cambiar. La pregunta es quién decide cómo se usa esa productividad, quién se queda fuera y por qué seguimos llamando inevitable a decisiones que toman personas. Porque la IA no firma despidos. Alguien lo hace.

Regular la IA sin saber de IA | #215

España acaba de aprobar el proyecto de ley para regular la inteligencia artificial. Suena bien. Suena necesario. Suena a que por fin alguien le va a pedir explicaciones al famoso “lo decidió el sistema”. Pero hay una duda bastante incómoda: ¿quién está regulando realmente la IA? ¿Gente que entiende modelos, datos, auditorías y riesgos técnicos? ¿O políticos, juristas y reguladores intentando ponerle cinturón de seguridad a una tecnología que cambia cada tres martes? En este episodio hablamos del AI Act europeo, la nueva ley española, la AESIA, las multas, los deepfakes sexuales y la gran pregunta: si la IA va a decidir cosas importantes, ¿quién vigila al algoritmo? La IA quería cambiar el mundo. Primero va a descubrir el BOE.

¿La IA nos está volviendo tontos? con Dayron Remigio

Dayron Remigio es ingeniero IT especializado en DevOps / Platform Engineering y creador de contenido en su canal de YouTube, donde habla de IA, DevOps y Platform Engineering: https://youtube.com/@dayronremigio [https://youtube.com/@dayronremigio] Una conversación sin filtro sobre IA, vibe coding, hijos, educación, agentes, Google I/O 2026, contexto infinito, creadores que venden humo y la pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta: si la IA piensa por nosotros, ¿qué parte del cerebro dejamos de entrenar? Tecnología, trabajo, desigualdad y futuro contado desde alguien que construye con IA, pero que también sabe que no todo se arregla con escribir mejor el prompt.