EDB 5.0

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark. Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller. Shownotes: 00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark 10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet 40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI. Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank. Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på.  Shownotes: 00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE 09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik. 35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team. Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger.  Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.   Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.   Shownotes:  00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.   08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.   26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.   Vært:  Mathias Mengesha Emiliussen