Explicable

Explicable - Episodio 9: Transcripción de voz, IA en Amazon, Herramientas MLOps y Model-centric vs. Data-centric

En este episodio de Explicable traemos las novedades sobre Inteligencia Artificial más relevantes para los negocios de los últimos días: -Transcripción de voz multimodal: https://ai.facebook.com/blog/ai-that-understands-speech-by-looking-as-well-as-hearing/ [https://ai.facebook.com/blog/ai-that-understands-speech-by-looking-as-well-as-hearing/] -Deep Learning para empaquetar: https://www.amazon.science/latest-news/deep-learning-machine-learning-computer-vision-applications-reducing-amazon-package-waste [https://www.amazon.science/latest-news/deep-learning-machine-learning-computer-vision-applications-reducing-amazon-package-waste] -Radar de herramientas MLOps: https://github.com/thoughtworks/mlops-platforms [https://github.com/thoughtworks/mlops-platforms] -Model-centric vs. Data-centric: https://neptune.ai/blog/data-centric-vs-model-centric-machine-learning [https://neptune.ai/blog/data-centric-vs-model-centric-machine-learning] ¡Suscríbete para no perderte nuevos episodios!

Explicable - Episodio 8: Clonación de voz, cuánto sabes de IA, aprendizaje continuo y amenazas reales de la IA

En este episodio de Explicable traemos las novedades en IA más relevantes para los negocios de los últimos días: -Clona tu voz en 3 pasos: https://coqui.ai/ -¿Cuánto sabes de IA? Compruébalo: https://pnw.ai/article/america-needs-ai-literacy-now/72515409 -Aprendizaje continuo: https://huyenchip.com/2022/01/02/real-time-machine-learning-challenges-and-solutions.html -Potenciales amenazas de la IA: https://spectrum.ieee.org/ai-worst-case-scenarios ¡Suscríbete para no perderte nuevos episodios!

Explicable - Episodio 7: TikTok, Synthesia, GLIDE de OpenAI y el futuro del trabajo

En este episodio de Explicable traemos las novedades en IA más relevantes para los negocios de los últimos días: -Sistema de Recomendación de TikTok: https://www.nytimes.com/2021/12/05/business/media/tiktok-algorithm.html -Persona no física de Synthesia: https://techcrunch.com/2021/12/08/synthesia-raises-50m-to-leverage-synthetic-avatars-for-corporate-training-and-more/ -IA Multimodal (GLIDE): https://arxiv.org/abs/2112.10741 -Futuro del Trabajo: https://thegradient.pub/artificial-intelligence-and-work-two-perspectives/ ¡Suscríbete para no perderte nuevos episodios! ¡Feliz Año!

Explicable - Episodio 6: Conducción autónoma en Europa y China, IA para empresas con NVIDIA, GPT-3 personalizable

En este episodio de Explicable traemos las novedades en IA más relevantes para los negocios de los últimos días: -Conducción Autónoma en Europa: https://www.slashgear.com/mercedes-benz-wins-worlds-first-approval-for-level-3-autonomous-cars-whats-that-mean-13702207/ -Conducción Autónoma en China: https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-11-25/baidu-pony-ai-nab-licenses-for-commercial-robotaxis-in-beijing y https://autonews.gasgoo.com/m/70017570.html -IA para “Enterprise”: https://blogs.nvidia.com/blog/2021/11/29/ai-enterprise-healthcare-cancer-research-rsna/ -GPT-3 ya se puede personalizar: https://openai.com/blog/customized-gpt3/ ¡Suscríbete para no perderte nuevos episodios!

Explicable - Episodio 5: Transformers, ML sin programar, modelo de lenguaje de DeepMind, IA y código abierto

En este episodio de Explicable traemos las novedades en IA más relevantes para los negocios de los últimos días: -Transformers para todo: https://twitter.com/karpathy/status/1468370605229547522 -Machine Learning sin programar: https://aws.amazon.com/es/blogs/aws/announcing-amazon-sagemaker-canvas-a-visual-no-code-machine-learning-capability-for-business-analysts/ -DeepMind ya tiene su modelo de lenguaje: https://deepmind.com/blog/article/language-modelling-at-scale -Modelos de IA como código abierto: https://colinraffel.com/blog/a-call-to-build-models-like-we-build-open-source-software.html ¡Suscríbete para no perderte nuevos episodios!