Kaizen 2 go – Der Lean-Podcast

Kaizen 2 go 387 : Mentoring-Prozesse

36 min · 20 de abr de 2026
Portada del episodio Kaizen 2 go 387 : Mentoring-Prozesse

Descripción

Fragestellung aus der Unterhaltung mit Barbara Riese: Herkunft des Begriffs. Was unterscheidet Mentoring von Coaching oder Beratung? Was bedeutet das für den Mentee? Welchen Beitrag leistet der Mentee für die Prozessergebnisse? Wie lernt man Mentoring? In welchen Szenarien kommt Mentoring zum Einsatz? Was ist der Auslöser? Wie unterscheidet sich Einzel- von Gruppen-Mentoring? Wann endet Mentoring? Wie kann der Mentor von Mentoring profitieren? Wie kann die Organisation vom Mentoring (der MA) profitieren? Was ist Reverse-Mentoring? Welche Rolle kann KI im Mentoring spielen?

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394 episodios

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Kaizen 2 go 390 : Automatisierte Angebotsprozesse

Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Christian Götze: Was sind typische Herausforderungen in Angebotsprozessen? Was sind die Folgen daraus und welchen Nutzen kann man dann aus der Automatisierung ziehen? An welchen Stellen in Angebotsprozessen bestehen Automatisierungspotenziale Was macht die Automatisierung von Angebotsprozessen besonders herausfordernd? Wie sieht ein typischer Einstieg in die Automatisierung von Angebotsprozessen aus? Welche Voraussetzungen sind dafür notwendig und müssen ggf. vorher geschaffen werden? Wann kann man mit ersten Automatisierungsergebnissen rechnen? Wie sehen die Wechselwirkungen zwischen den Fachexperten und den Automatisierungswerkzeugen aus? Wo/Warum gibt es evtl. Vorbehalte? Welche Rolle spielt KI bei der Automatisierung und wie verändert sich die Arbeit der Fachexperten?

1 de jun de 202631 min
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Kaizen 2 go 388 : Wirtschaftlicher Digitaler Zwilling

Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Andreas Skuin: Was sind klassische Anwendungen von digitalen Zwillingen, was ist deren Fokus? Was war der Auslöser, sich mit wirtschaftlichen digitalen Zwillingen zu beschäftigen? Was ist der Fokus von wirtschaftlichen digitalen Zwillingen? Wer sind typische Anwender? Was sind typische Einflussfaktoren bzw. Szenarien, die mit wirtschaftlichen digitalen Zwillingen durchgespielt werden können? Welchen Nutzen können Unternehmen und ihre Entscheidungsträger aus wirtschaftlichen digitalen Zwillingen? Was unterscheidet einen wirtschaftlichen digitalen Zwilling von einer BWA, welche Vorteile sind damit verbunden? Was ist der Output von wirtschaftlichen digitalen Zwillingen bei welchen Einsatzfällen? Was sind mögliche Grenzen wirtschaftlicher digitaler Zwillinge? Wie kann ggf. KI, spezielle generative KI im Kontext wirtschaftlicher digitaler Zwillinge eingesetzt werden, wo liegen deren Grenzen? Wo kann man mehr über wirtschaftliche digitale Zwillinge erfahren?

4 de may de 202629 min