AgentStack Daily (Español)

Episodio 64: Claude Code 2.1.165, la familia de modelos de codificación MAI de Microsoft y el Radar del Proyecto de Infraestructura de Agentes

42 min · 5 de jun de 2026
Portada del episodio Episodio 64: Claude Code 2.1.165, la familia de modelos de codificación MAI de Microsoft y el Radar del Proyecto de Infraestructura de Agentes

Descripción

Claude Code 2.1.165 es el último npm `latest` al 5 de junio, después de 2.1.163 y 2.1.164 — todas versiones de corrección de errores y fiabilidad que limpian sesiones en segundo plano, ganchos de plugins, sintaxis de habilidades y manejo de rutas en Windows. Microsoft lanzó una familia MAI de siete modelos en el Build 2026 el 2 de junio, con MAI‑Code‑1‑Flash como estrella: un modelo de codificación de 5B parámetros entrenado con los harneses de producción de GitHub Copilot, que obtiene un 51% en SWE‑Bench Pro y es un 60% más eficiente en tokens que modelos comparables. El episodio también cubre. Show notes: https://tobyonfitnesstech.com/es/podcasts/episode-64/

Comentarios

0

Sé la primera persona en comentar

¡Regístrate ahora y únete a la comunidad de AgentStack Daily (Español)!

Prueba gratis

Empieza 7 días de prueba

$99 / mes después de la prueba. · Cancela cuando quieras.

  • Podcasts solo en Podimo
  • 20 horas de audiolibros al mes
  • Podcast gratuitos

Todos los episodios

66 episodios

episode Episodio 64: Claude Code 2.1.165, la familia de modelos de codificación MAI de Microsoft y el Radar del Proyecto de Infraestructura de Agentes artwork

Episodio 64: Claude Code 2.1.165, la familia de modelos de codificación MAI de Microsoft y el Radar del Proyecto de Infraestructura de Agentes

Claude Code 2.1.165 es el último npm `latest` al 5 de junio, después de 2.1.163 y 2.1.164 — todas versiones de corrección de errores y fiabilidad que limpian sesiones en segundo plano, ganchos de plugins, sintaxis de habilidades y manejo de rutas en Windows. Microsoft lanzó una familia MAI de siete modelos en el Build 2026 el 2 de junio, con MAI‑Code‑1‑Flash como estrella: un modelo de codificación de 5B parámetros entrenado con los harneses de producción de GitHub Copilot, que obtiene un 51% en SWE‑Bench Pro y es un 60% más eficiente en tokens que modelos comparables. El episodio también cubre. Show notes: https://tobyonfitnesstech.com/es/podcasts/episode-64/

5 de jun de 202642 min
episode Episodio 62: Codex 0.136, Pautas de Agentes de Stanford, AWS OpenAI y Eficiencia de GPU artwork

Episodio 62: Codex 0.136, Pautas de Agentes de Stanford, AWS OpenAI y Eficiencia de GPU

AgentStack Daily EP062 arranca con Codex `rust-v0.136.0`: mejores diagnósticos TUI y contexto de errores, mejora en el manejo del ciclo de vida del servidor de aplicaciones, hooks con nombre y permisos, mejoras en el SDK de Python y Node, y soporte para instalación no interactiva. El curso CS336 de Stanford publica un documento formal de pautas para agentes de IA que alcanza 1,863 estrellas en menos de 24 horas, lo que valida institucionalmente que las pautas de flujo de trabajo de agentes se están convirtiendo en una prioridad de ingeniería de primera clase. OpenAI pone a disposición GPT-4.5, o3 y Codex en AWS Bedrock. Show notes: https://tobyonfitnesstech.com/es/podcasts/episode-62/

3 de jun de 202651 min