programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

Raketenstarts, Mondlandungen und wissenschaftliche Datenauswertung – klingt erstmal nicht nach Gaming-Stoff, oder? Professor Stephan Jacob von der Hochschule Darmstadt (h_da) beweist uns in dieser Folge das Gegenteil und zeigt, wie Spiele nicht nur unterhalten, sondern auch handfeste wissenschaftliche Probleme lösen können – bis hin zur Unterstützung zukünftiger Mondmissionen! Bevor es aber um Krater auf dem Mond geht, erzählt Stephan von seinem eigenen spannenden Werdegang: von der ursprünglichen Faszination für Astrophysik über die Gründung seiner Firma, die mit „World Creator“ weltweit führende Terrain-Generierungs-Tools für Spiele wie Call of Duty oder Battlefield und Filme wie Mandalorian und Dune entwickelt hat. Mit einem „Game First“-Ansatz entwickelte Stephans Team das Spiel „ESA Impact“, in dem Spieler:innen durch das Markieren von Kratern auf echten Mondaufnahmen aktiv zur Wissenschaft beitragen. Ein cleveres, mehrstufiges Validierungssystem, inklusive eines spielerischen „Krater-Tinders“, stellt dabei eine hohe Datenqualität sicher ohne den Spielspaß zu vernachlässigen und hat bereits zur Schaffung der weltweit größten Datenbank für kleine Mondkrater geführt. Und die Reise ist noch nicht zu Ende: Stephan gibt einen Ausblick auf zukünftige Projekte, wie ein Spiel zum Thema „Space Safety“, das sich mit Sonnenwinden und Weltraumschrott beschäftigt, und hat sogar noch eine spannende Masterarbeits-Ausschreibung im Gepäck, bei der es um die Wegfindung für Mondrover mit Spiele-KI geht. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar [podcast@programmier.bar] Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky [https://bsky.app/profile/programmier.bar] Instagram [https://www.instagram.com/programmier.bar/] LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/programmier-bar] Meetup [https://www.meetup.com/de-DE/programmierbar/events/] YouTube [https://www.youtube.com/c/programmierbar] Musik: Hanimo [https://open.spotify.com/track/67wagdqqdGsiWpDr0rHSqO?si=e41a9de9eb714a99]

Heute dominieren die News der beiden großen Tech-Konferenzen der Woche: Google I/O 2025 [https://io.google/2025/] und Microsoft Build [https://build.microsoft.com/en-US/home]! Microsoft * NLWeb soll als Open-Source Projekt [https://github.com/microsoft/NLWeb] AI-Interaktion mit Webseiten vereinfachen * GitHub Copilot nun auch als eigenständiger Agent [https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-meet-the-new-coding-agent/] in der Cloud * GitHub Agent Mode [https://github.blog/changelog/2025-05-19-agent-mode-and-mcp-support-for-copilot-in-jetbrains-eclipse-and-xcode-now-in-public-preview/] kommt zu JetBrains und Xcode * Windows AI Foundry [https://developer.microsoft.com/en-us/windows/ai/] vereinfacht das Ausführen und Trainieren von Modellen auf dem Gerät und in der Cloud * Azure AI Foundry [https://ai.azure.com/]: xAI-Modelle stehen nun auch zur Verfügung und können gehostet werden. Ein Model-Router sucht selbst das beste Modell * Microsoft 365 Copilot Tuning [https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/05/19/introducing-microsoft-365-copilot-tuning-multi-agent-orchestration-and-more-from-microsoft-build-2025/]: Low-Code-Lösung zum Tunen eigener Modelle mit Unternehmensdaten * Breite Unterstützung des MCP [https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/] in GitHub, Copilot Studio, Windows 11 und weiteren Tools * Edge Browser AI APIs [https://www.theverge.com/news/669528/microsoft-ai-edge-browser-web-app-build-apis]: Neue APIs, um auf lokale Modelle im Browser zuzugreifen Google * Gemini 2.5 Pro „Deep Think“ [https://techcrunch.com/2025/05/20/deep-think-boosts-the-performance-of-googles-flagship-google-gemini-ai-model/] bietet eine neue Architektur * Gemini 2.5 Flash [https://deepmind.google/models/gemini/flash/] als Vorschau verfügbar mit starker Leistung bei reduzierten Ressourcen * Gemma 3n [https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/] als kleine Version des offenen Modells von Google, das die Nano-Reihe ablösen soll * Jede Menge Neuerungen für kreative AI: * Mit Veo 3 [https://deepmind.google/models/veo/]kommt ein neues Videomodell, das nicht nur den Film, sondern auch gleich das Audio mitgeneriert. * Imagen 4 [https://deepmind.google/models/imagen/] ist ein besseres Bildmodell, inklusive Text-Rendering. * Lyria 2 [https://deepmind.google/models/lyria/] ist die Suno-Alternative zum Generieren von Musik. Den ganzen Flow fasst Google im neuen Tool Flow [https://blog.google/technology/ai/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool/] zusammen. * Jules [https://jules.google/] ist der GitHub Copilot Agent oder das OpenAI Codex von Google * Google Meet kann jetzt Echtzeit-Übersetzungen [https://support.google.com/meet/thread/345456489/check-out-google-meet-s-speech-translation-to-connect-in-near-real-time-across-languages?hl=en] – zunächst nur auf Englisch und Spanisch * Gemini-App mit vielen Funktionen geflutet [https://blog.google/products/gemini/gemini-app-updates-io-2025/] und Gemini erhält mehr Einzug in die Google Suche * Zwei neue Abo-Modelle für AI bei Google [https://blog.google/products/google-one/google-ai-ultra/]: Für $20 gibt es Google AI Pro und schlappe $250 werden für Google AI Ultra fällig Abseits davon: AlphaEvolve [https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/] v

Das Team der programmier.bar berichtet vom Besuch auf der enterJS Konferenz [https://enterjs.de/] in Mannheim. Dennis Becker, Garrelt Mock und David Koschitzki schildern ihre Eindrücke von der enterJS Konferenz und berichten, was sie alles über JavaScript, TypeScript, Frameworks, AI und viele andere Technologien erfahren haben. Vielleicht helfen euch diese Eindrücke bei der Auswahl eurer nächsten besuchten Konferenz. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar [podcast@programmier.bar] Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky [https://bsky.app/profile/programmier.bar] Instagram [https://www.instagram.com/programmier.bar/] LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/programmier-bar] Meetup [https://www.meetup.com/de-DE/programmierbar/events/] YouTube [https://www.youtube.com/c/programmierbar]

In dieser News-Ausgabe sprechen wir über Änderungen an der V8 JavaScript Engine [https://v8.dev/blog/explicit-compile-hints], die euch erlauben, Dateien mit Explicit Compile Hints für die direkte Kompilierung zu markieren. In der neuen Chrome-Version kann das hunderte Millisekunden Beschleunigung bringen. Wir diskutieren außerdem, warum die WCAG anfängt, ihr Kernthema „Accessibility“ anders zu denken und zu bewerten [https://www.smashingmagazine.com/2025/05/wcag-3-proposed-scoring-model-shift-accessibility-evaluation/]. Dave berichtet von einem Bug [https://www.golem.de/news/kurioser-bug-imessage-filtert-sprachnachrichten-mit-ben-jerry-s-2505-196133.html], der still und leise Nachrichten in Apples iMessage verschluckt & was genau XML damit zu tun hat. Fabi nutzt zwar mittlerweile mehrheitlich Cursor als IDE, war aber trotzdem erstaunt über die neuesten Änderungen und Verbesserungen im Umgang mit AI und Copilot in Visual Studio Code [https://www.heise.de/news/Visual-Studio-Code-1-100-bringt-kompakte-Editor-Ansicht-10380133.html]. Nachdem es zuletzt mit Evo nicht geklappt hatte, eine Alternative zu git zu etablieren, nimmt das Projekt JJ (Jujutsu) [https://jj-vcs.github.io/jj/latest/] immer mehr an Fahrt auf. Jan legt dar, welche Vorteile das Projekt gegenüber Git mitbringt und was Google damit zu tun hat. Und zu guter Letzt berichtet Dennis, wie es (White-Hat-)Hacker:innen gelungen ist, die Kontrolle über einen Nissan Leaf [https://electrek.co/2025/05/12/hackers-turn-nissan-leaf-into-full-scale-rc-car-record-drivers-conversations-video/] zu übernehmen und was sie alles damit anstellen konnten. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar [podcast@programmier.bar] Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky [https://bsky.app/profile/programmier.bar] Instagram [https://www.instagram.com/programmier.bar/] LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/programmier-bar] Meetup [https://www.meetup.com/de-DE/programmierbar/events/] YouTube [https://www.youtube.com/c/programmierbar]

In dieser Folge sprechen wir über das Model Context Protocol (MCP) – einen offenen Standard, der von Anthropic eingeführt wurde. MCP soll die Art und Weise standardisieren, wie KI-Anwendungen – etwa Chatbots, IDE-Assistenten oder benutzerdefinierte Agenten – mit externen Tools, Datenquellen und Systemen interagieren. Kurz gesagt: MCP ist wie ein „USB-Anschluss“ für KI-Integrationen und vereinfacht die bislang komplexen Verbindungen zwischen KI-Modellen und ihrer Umgebung. Wir erklären, aus welchen zentralen Bausteinen MCP besteht: Was sind Tools und Ressourcen? Welche Rolle spielen Clients und Server im MCP-Kontext? Außerdem diskutieren wir, warum MCP aktuell so stark gehypt wird – und ob es die Entwicklung von AI-Agenten grundlegend verändert. Wenn ihr erfahren wollt, wie ihr heute schon MCP-Server in eure Entwicklungsumgebung oder LLM-Chats integrieren könnt, dann hört unbedingt rein! Interessante Links: * Philips Blog-Beitrag [https://www.philschmid.de/mcp-introduction] * Latent-Space Podcast mit den MCP-Erfindern [https://www.latent.space/p/mcp] Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar [podcast@programmier.bar] Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky [https://bsky.app/profile/programmier.bar] Instagram [https://www.instagram.com/programmier.bar/] LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/programmier-bar] Meetup [https://www.meetup.com/de-DE/programmierbar/events/] YouTube [https://www.youtube.com/c/programmierbar] Musik: Hanimo [https://open.spotify.com/track/67wagdqqdGsiWpDr0rHSqO?si=e41a9de9eb714a99]