INNOQ Podcast

Welche Automatisierungsstrategie passt zu meinem Kontext? In dieser Episode des INNOQ Podcasts diskutieren Daniel Westheide, Jakob Oswald und Sven Johann über das Für und Wider verschiedener Teststrategien. Ausgehend von einer internen Debatte bei INNOQ gehen die drei der Frage nach, wie viel Gewicht auf Unit Tests, Integrationstests oder exploratives Testen gelegt werden sollte – und was die Domäne damit zu tun hat. Sie sprechen über transaktionale Fallstricke, überflüssige Redundanz durch überambitionierte Testabdeckung und persönliche Erfahrungen aus regulierten Projekten. Am Ende steht kein Dogma, sondern ein differenziertes Bild: zwischen Testpyramide, Testdiamant und gesundem Pragmatismus. SHOWNOTES * https://martinfowler.com/articles/2021-test-shapes.html [https://martinfowler.com/articles/2021-test-shapes.html] * https://martinfowler.com/articles/practical-test-pyramid.html [https://martinfowler.com/articles/practical-test-pyramid.html] *https://www.martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html [https://www.martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html] * https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html [https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html]

Die Architekturfrage neu gestellt Im Podcast diskutieren Torsten Mandry und Sven Johann Überlegungen und Erfahrungen für oder gegen eine Microservices-Architektur bzw. einen Modulithen. Während Microservices oft wegen ihrer Unabhängigkeit und Entkopplung geschätzt werden, zeigen sich auch Nachteile, etwa durch erhöhten Schnittstellenaufwand, komplexes Deployment und Infrastruktur. Torsten beschreibt, wie er durch ein eigenes Experiment mit einem Modulith herausfinden wollte, ob und wie Modularisierung ohne Microservices gelingen kann. Die beiden diskutieren die Abwägungen dieser Entscheidung – abhängig von Teamgröße, Projektphase, technischen Anforderungen und strategischer Planung. SHOWNOTES * Vortrag von Torsten [https://de.slideshare.net/slideshow/von-microservices-zum-modulithen-softwerkskammer-koln-09-2024/271709847] * Sam Newman und Martin Fowler zu Monolithen und Microservices [https://gotopia.tech/episodes/20/moving-to-microservices-with-sam-newman-and-martin-fowler] * Stefan Tilkov: Don’t start with a monolith [https://martinfowler.com/articles/dont-start-monolith.html] * Martin Fowler: Monolith First [https://martinfowler.com/bliki/MonolithFirst.html] * Martin Fowler, “Aufpreis bei Microservices” [https://martinfowler.com/bliki/MicroservicePremium.html] * Herbert Dowalil, “Modulith First! Der angemessene Weg zu Microservices“ [https://www.informatik-aktuell.de/entwicklung/methoden/modulith-first-der-angemessene-weg-zu-microservices.html] * Spring Modulith [https://www.youtube.com/watch?v=LkVIpwHcknE] * ArchUnit [https://www.archunit.org/] * Java Module System [https://www.geeksforgeeks.org/java-modules/]

Der Universalstecker für KI-Modelle Moderne Foundation Models haben kein Fähigkeitsproblem, sondern ein Integrationsproblem. Das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) bietet nun eine standardisierte Lösung, um KI-Modelle mit externen Diensten zu verbinden. Ole und Robert erklären, warum dieser "USB-C-Stecker für KI" innerhalb kürzester Zeit die Unterstützung von Community und konkurrierenden AI Labs gewonnen hat. Sie besprechen konkrete Beispiele - von der Integration eines Legacy-Systems per Computer-Use bis zur 3D-Modellierung mit natürlicher Sprache. Eine Sonderfolge zum explosionsartig wachsenden Standard. * Model Context Protocol (MCP) - offizielle Spezifikation [https://www.modelcontextprotocol.io] * MCP Serverliste von Anthropic [https://github.com/modelcontextprotocol/servers] * Michael Vitz' Intro zu MCP mit Java SDK [https://www.innoq.com/de/articles/2025/03/model-context-protocol/] * Dominik Guhrs Artikel zu Relation based Access Control (ReBAC) bei MCP [https://www.innoq.com/de/articles/2025/04/journey-into-ai-mcp/] * Tammo van Lessens MCP Server für Bean Counter: beanquery-mcp [https://github.com/vanto/beanquery-mcp] * MCP für PostgreSQL [https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres] * Tagesschau MCP Server [https://mcp.so/server/tagesschau-mcp-server/a2xdeveloper] * Blender MCP Server mit 3D-Modellierung [https://github.com/ahujasid/blender-mcp] * MCP Agent Framework [https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent] * Claude Desktop App mit MCP-Integration [https://claude.ai/download] * Cloudflare Remote MCP Server [https://developers.cloudflare.com/agents/guides/remote-mcp-server/] * Why MCP Won [https://www.latent.space/p/why-mcp-won]

Mad Men oder Mr. Robot? Von der Werbeagentur in die IT-Beratung – Sonjas Weg in die Tech-Welt war alles andere als gradlinig. Im Podcast erzählt sie, wie sie über Design, Meetups und Eigeninitiative den Einstieg geschafft hat und warum ihr pragmatischer Blick aufs Frontend-Design heute geschätzt wird. Außerdem: Wie eine Berliner Pfannkuchenfrage den Gesprächseinstieg liefert, was der „teuerste Button der Welt“ über Zusammenarbeit verrät – und warum Sonja KI-Tools lieber ausprobiert, als über sie zu reden.

Von Workflows zu autonomen Systemen "Wenn ein KI Agent es schafft, mir eine Geschäftsreise in Deutschland zu buchen, ist für mich AGI erreicht" – Was genau sind eigentlich KI Agenten? In einer Zeit, in der der Begriff inflationär verwendet wird, versuchen Ole und Robert ein wenig Klarheit zu schaffen. Sie unterscheiden zwischen Workflows und echten autonomen Agenten, die durch Reasoning, Memory und Toolnutzung ihre Aufgaben selbstständig erledigen. Bei Support-Agenten, Code-Assistenten und Reisebuchungs-Agenten wird das Potenzial dieser Technologie ersichtlich. Die beiden diskutieren nicht nur die aktuellen Entwicklungen von OpenAI, Anthropic und Google, sondern geben auch Hinweise zum praktischen Einstieg in das eigene Agentensystem. * Building Effective Agents [https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents] * Ben Affleck explains Video AI better than any AI tech leader has [https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1gug7ni/ben_affleck_explains_video_ai_better_than_any_ai/] * Claude Code [https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview] * MCP [https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol] * aider [https://aider.chat/] * Satya Nadella Podcast [https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w] * Ben Thompson: Deep Research and Knowledge Value [https://stratechery.com/2025/deep-research-and-knowledge-value/] * LangGraph [https://www.langchain.com/langgraph] * Pydantic [https://docs.pydantic.dev/latest/] * OpenAI Swarm [https://github.com/openai/swarm] * Microsoft AutoGen [https://microsoft.github.io/autogen/0.2/] * Embodied AI [https://arxiv.org/html/2407.06886v1] * Helix von Figure [https://www.youtube.com/watch?v=Z3yQHYNXPws] * GRPO [https://pub.towardsai.net/group-relative-policy-optimization-grpo-illustrated-breakdown-explanation-684e71b8a3f2]