#4 Od encyklopedii do AI. Jak PWN zbudował MedicoAI i nowy model rozwoju produktów - Grzegorz Kurzyp
Wikipedia zabiła encyklopedię. AI zabiło Wikipedię.
A może… właśnie teraz zaczyna się powrót wiedzy, której można zaufać?
To pytanie brzmi prowokacyjnie, ale prowadzi do bardzo konkretnego problemu. W świecie, w którym każdy może wygenerować odpowiedź, coraz mniej chodzi o sam dostęp do informacji. Coraz bardziej chodzi o to, czy tej informacji można zaufać.
I tu zaczyna się ciekawa historia PWN-u. Marki, przy której większość z nas dorastała. Symbolu wiedzy sprawdzonej, zweryfikowanej, recenzowanej i przekazywanej z pokolenia na pokolenie. Dziś ta sama organizacja buduje produkty oparte na AI, rozwija MedicoAI i szuka nowego modelu działania dla wydawnictwa naukowego w epoce sztucznej inteligencji.
W tym odcinku Salto Talks Piotr Nejman rozmawia z Grzegorzem Kurzypem - Chief Product & Development Officerem w Wydawnictwie Naukowym PWN, współtwórcą MedicoAI, founderem Product Cafe.
Na przykładzie PWN, PZWL i MedicoAI rozmawiamy o tym, jak zweryfikowana wiedza może stać się fundamentem nowych produktów, usług i modeli biznesowych. Grzegorz opowiada, jak buduje się rozwiązania AI w obszarze medycyny, gdzie jakość źródeł, odpowiedzialność i zaufanie mają krytyczne znaczenie.
W odcinku pojawia się również szerszy temat: jak tworzyć innowacje wewnątrz dojrzałych organizacji. Nie jako osobny „innovation hub”, który dobrze wygląda na prezentacji, ale jako realna zdolność firmy do budowania nowych produktów, pracy z użytkownikami, podejmowania decyzji i łączenia starego DNA z nowymi technologiami.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czy zweryfikowana wiedza może stać się nową przewagą w erze AI? - dlaczego w świecie halucynujących modeli językowych coraz ważniejsze jest nie tylko to, co AI odpowiada, ale też skąd to wie.
🔹 Jak PWN buduje nowe produkty, nie tracąc własnego DNA? - o transformacji organizacji z ponad 70-letnią historią, która łączy naukową wiarygodność, technologię i wewnętrzny venture building.
🔹 Czym jest MedicoAI i dlaczego lekarze potrzebują AI ze źródłami? - jak z zasobów PWN/PZWL, tysięcy autorów medycznych i pracy z lekarzami powstał produkt oparty na wiarygodnych treściach.
🔹 Dlaczego projektowanie produktu medycznego to jednocześnie B2B i B2C? - narzędzie jest dla lekarza, ale jego efekt trafia do pacjenta, który po wizycie często potrzebuje prostych, zrozumiałych zaleceń.
🔹 Co odróżnia wewnętrzny venture building od innovation theatre? - dlaczego nowe produkty wymagają nie tylko pomysłu, ale też miejsca przy „dużym stole”, cierpliwości zarządu i zgody na ryzyko.
🔹 Jak AI zmienia rolę product managera? - dlaczego trzy osoby mogą dziś zbudować MVP, które kiedyś wymagało zespołu, budżetu i wielu tygodni pracy.
🔹 Jakich product managerów będą szukać firmy? - o ludziach, którzy mają AI w toolboxie, potrafią rozmawiać z klientami, wychodzą zza komputera i biorą odpowiedzialność za decyzje.
🔹 Czy juniorzy będą mieli od kogo uczyć się pracy? - co tracimy, gdy młode pokolenie ma mniej okazji do obserwowania seniorów, klientów, korytarzy organizacji i realnych decyzji biznesowych.
