Mensch Mahler | Die Podcast Kolumne
260721PC Studierende tricksen KI aus! Mensch Mahler am 21.7.2026 In Deutschland haben Lehrer und Dozenten zunehmend ein Problem, an der Schule ebenso wie an den Universitäten. Ob die Hausarbeit von den Schülern selbst angefertigt worden ist oder von einer künstlichen Intelligenz, das lässt sich nicht mehr so einfach sagen. Mancher Lehrer kopiert die Arbeit sogar in Chat GPT, um eben diese künstliche Intelligenz zu befragen, ob ein digitaler Artgenosse hinter den geistigen Ergüssen stecken könnte. Der Umgang mit dieser Technologie bleibt ein Problem. Die Fudan-Universität in Schanghai hat nun einen Weg gefunden, der über die Grenzen Chinas hinaus Aufmerksamkeit erregt. Bei der Abschlussprüfung an einer der renommiertesten Universitäten des Landes hatten 51 Studenten die Aufgabe, einige der weltweit fortschrittlichsten KI-Modelle zu Fehlern zu verleiten. Ihre Aufgabe: Prüfungsfragen zu entwickeln, die schwierig genug waren, um Anthropics Claude, Chinas DeepSeak und Mini-Max zu überlisten. Je besser die KI abschnitt, desto schlechter die Noten für die Studierenden. Der Test fand bereits im Frühjahr statt, wurde aber erst jetzt bekannt, nachdem das chinesische Fachportal TMT Post darüber berichtet hatte – die Ergebnisse inklusive. Demnach gelang es 50 von 51 Studenten, mindestens ein KI-Modell eine Frage falsch beantworten zu lassen. Nur vier Studierende entwickelten eine komplette Prüfung, die jedes einzelne Modell überforderte. Und keinem einzigen gelang es Claude, das von vielen als das stärkste der drei Systemen angesehen wurde, auf null Punkte zu reduzieren. Insgesamt, so die Erkenntnis, sei es leicht, KI gelegentlich zu Fehlern zu bringen. Sie systematisch zum Scheitern zu verleiten, sei hingegen schwierig, so der zuständige Professor Xiao Yanghua. Und da die KI lernfähig ist, wird es künftig wohl noch schwieriger. ---------------------------------------- Hosted on Acast. See acast.com/privacy [https://acast.com/privacy] for more information.
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