Sensio Coders Podcast

En este episodio del Podcast tenemos en placer de charlar con Pau Labarta Bajo, creador de contenido educacional en Inteligencia Artificial. En este episodio hablamos sobre temas muy interesantes como las herramientas serverless que debes usar en tus procesos de MLOps, entre otras cosas. Redes sociales de Pau: Twitter: https://twitter.com/paulabartabajo_ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pau-labarta-bajo-4432074b/ Newsletter: Real-World ML Newsletter (cada sábado): https://paulabartabajo.substack.com/ Tutoriales/Cursos The Real-World ML Tutorial: https://realworldmachinelearning.carrd.co/ Hands-on Train & Deploy Real-time ML: https://github.com/Paulescu/hands-on-train-and-deploy-ml Canal de Enric: https://youtube.com/@enricd Discord - https://discord.gg/dcjyB6xJDU Blog- https://sensiocoders.com/blog Donativos - https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=23AFGCMPZ76LU Twitter - https://twitter.com/sensiocoders Linkedin - https://www.linkedin.com/company/sensiocoders Instagram - https://www.instagram.com/sensiocoders/ TikTok - https://www.tiktok.com/@sensiocoders

En este episodio del Podcast tenemos en placer de charlar con Adelis Nieves, que trabaja como Performance Analyst en Inteligencia Artificial y Gobernanza de Datos. Aprenderás sobre temas muy interesantes como regulación en IA y las actividades de Women In Data que te pueden ayudar en tu carrera profesional. Regístrate al próximo evento de WiD en Barcelona https://womenindata.mn.co/posts/the-data-journey-barcelona WiD new portal https://lnkd.in/eqrYXGjE WiD Barcelona Chapter LinkedIn group https://www.linkedin.com/groups/9052668 WiD scholarship APPLY NOW! https://lnkd.in/eTjQj9qu Learning path a Data Analyst por Adelis Nieves https://www.notion.so/Path-Forward-Track-Data-Analyst-7e735cd5774f4d88bd9c82f935187660?pvs=4 Discord - https://discord.gg/dcjyB6xJDU Blog- https://sensiocoders.com/blog Donativos - https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=23AFGCMPZ76LU Twitter - https://twitter.com/sensiocoders Linkedin - https://www.linkedin.com/company/sensiocoders Instagram - https://www.instagram.com/sensiocoders/ TikTok - https://www.tiktok.com/@sensiocoders

En este episodio charlamos con Alex de la Iglesia, Data Scientist y reciente ganador del challenge AI Or Nor de HuggingFace. Descubre cómo ganó la competición y aprende trucos para competir en challenges de IA. Links de interés: - Competición de HF: https://huggingface.co/spaces/competitions/aiornot - Solución: https://huggingface.co/spaces/competitions/aiornot/discussions/31 - Psi & Yauhen (Kaggle Days Paris): https://www.youtube.com/watch?v=_mzrfMA8Qx4 - Canal de Kaggle Days Meetup Spain: https://www.youtube.com/@KaggleDaysMeetupSpain - SOLUTE: https://www.solute.es/ - Aphelion: https://aphelion.com.es/ Discord - https://discord.gg/dcjyB6xJDU Blog- https://sensiocoders.com/blog Donativos - https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=23AFGCMPZ76LU Twitter - https://twitter.com/sensiocoders Linkedin - https://www.linkedin.com/company/sensiocoders Instagram - https://www.instagram.com/sensiocoders/ TikTok - https://www.tiktok.com/@sensiocoders

En este episodio del Podcast hablamos con Jimena Bermúdez sobre Python y la comunidad de Python España. ¡No te lo pierdas! Discord - https://discord.gg/dcjyB6xJDU Blog- https://sensiocoders.com/blog Donativos - https://www.paypal.com/donate?hosted_button_id=23AFGCMPZ76LU Twitter - https://twitter.com/sensiocoders Linkedin - https://www.linkedin.com/company/sensiocoders Instagram - https://www.instagram.com/sensiocoders/ TikTok - https://www.tiktok.com/@sensiocoders

En este episodio charlamos con Alexander Zelada, DevOps y Cloud Engineer, sobre el MLOps. Alex nos explica qué es esto del MLOps, cuáles son las herramientas más interesantes hoy en día en el ecosistema y cómo puede uno aprender sobre este tema que tan de moda está. Aquí algunos links interesantes: MLOpsCloud blog: https://mlopscloud.com/ [https://mlopscloud.com/] Libros mencionados: https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969?ref=d6k_applink_bb_dls&dplnkId=3c6dc456-cca3-4b0a-a2ab-9012ecfae648 [https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969?ref=d6k_applink_bb_dls&dplnkId=3c6dc456-cca3-4b0a-a2ab-9012ecfae648] https://sre.google/sre-book/table-of-contents/ [https://sre.google/sre-book/table-of-contents/] https://www.amazon.com/Machine-Learning-Design-Patterns-Preparation/dp/1098115783?ref=d6k_applink_bb_dls&dplnkId=b07dd0a1-f82a-4484-a3c4-b0df3db3debb [https://www.amazon.com/Machine-Learning-Design-Patterns-Preparation/dp/1098115783?ref=d6k_applink_bb_dls&dplnkId=b07dd0a1-f82a-4484-a3c4-b0df3db3debb] Cursos mencionados: https://www.wandb.courses/pages/w-b-courses [https://www.wandb.courses/pages/w-b-courses] https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops [https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-engineering-for-production-mlops]