pycastR

doble trilogía ft @alanbato y @jarmandoanaya

Ferro: https://gradio.app/ [https://gradio.app/] * Crea interfaces de usuario para prototipar tu modelo de ML en 3 minutos * Se integra directamente en tu cuaderno de Python o puedes compartir un enlace con tu equipo interdisciplinario Chekos: https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/ [https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/] * FOSS4G - una de las conferencias de tecnología geoespacial - está programada para el 27 de Septiembre! Es en Argentina pero va a ser online este año * Va a haber 14 tracks simultáneos y hasta 55 talleres * Aquí unos que llamaron la atención: * Introducción a gvSIG Desktop: https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/ [https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/ZGPA7K/] * Automatización de tareas utilizando el Modelador de Procesos de QGIS: https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/ [https://callforpapers.2021.foss4g.org/foss4g-2021-workshop/talk/VTXFTA/] Alan [https://twitter.com/alanbato]: https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a  [https://blog.jupyter.org/jupyterlab-desktop-app-now-available-b8b661b17e9a] * JupyterLab como aplicación de Desktop! Ferro: https://ggforce.data-imaginist.com/ [https://ggforce.data-imaginist.com/] * ggforce es un paquete para proporcionar la funcionalidad faltante a ggplot2 a través del sistema de extensión introducido con ggplot2 v2.0.0. * El objetivo es proporcionar un repositorio de geoms, estadísticas, etc. que estén tan bien documentados e implementados como los oficiales que se encuentran en ggplot2. Chekos: https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/ [https://tuowang.rbind.io/post/2021-04-25-color-in-ggplot2/] * Un tutorialcito sobre como crear tus propios temas de ggplot2 * Viene con mucho código de ejemplo y varios enlaces a otros recursos para escoger colores Y Jesús Anaya nos platica de robots! https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20 [https://twitter.com/jarmandoanaya/status/1442588113075728388?s=20]

¡Over soul! ft Preguntas de la audiencia

* https://github.com/unit8co/darts [https://github.com/unit8co/darts] Darts es una biblioteca de Python para una fácil manipulación y pronóstico de series de tiempo. Contiene una variedad de modelos, desde clásicos como ARIMA hasta redes neuronales profundas. * https://github.com/giswqs/python-geospatial [https://github.com/giswqs/python-geospatial] Una colección de paquetes de Python para el análisis geoespacial con notebooks de ejemplos  listos para su uso. Inicie los tutoriales de cuadernos interactivos con mybinder.org o binder.pangeo.io pruebe todos los paquetes Python preinstalados para el análisis geoespacial. * https://github.com/garethcull/forecastr [https://github.com/garethcull/forecastr] Una aplicación web de Flask que aprovecha Facebook Prophet para brindar a las personas la capacidad de crear pronósticos de línea de base simples desde una interfaz de usuario guiada. * https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/ [https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/] SQLModel es una librería para interactuar con bases de datos SQL desde código Python, con objetos Python. Está diseñada para ser intuitiva, fácil de usar, altamente compatible y robusta. Esta potenciada por Pydantic y SQLAlchemy. ¡El tutorial esta increíblemente bien hecho! Extras: Preguntas de la audiencia (si quieres participar asegurate de ir al tuiter de @tacosdedatos [https://twitter.com/tacosdedatos/status/1438243158211526656?s=20] y ponerte un recordatorio para la siguiente grabación) 1. ¿Cómo comenzar en el mundo de los datos cuando no sabes ni lo que no sabes? 2. ¿Existe el modelo de negocios de los bootcamp gringos en latinoamérica? (No pagas inscripción pero toman una parte de tu salario si consigues trabajo en tecnología por el siguiente año)

previo a la segunda temporada ft @AndreMonserratt, @LaMatemaga y @Micho_Champ

¡Hola! Mañana comienza la siguiente temporada de #pycastR pero hoy tuvimos un twitter space para probar las herramientas de grabación etc. Platicamos con @AndreMonserratt [https://twitter.com/AndreMonserratt], @LaMatemaga [https://twitter.com/LaMatemaga], y @Micho_Champ [https://twitter.com/Micho_Champ] de geografía y excel, la constante renovación necesaria del contenido técnico, el derecho a la privacidad, WhatsApp te esta espíando, minotauros y La Kim Kardashian.  ¡Esperamos que te guste!

navegando en aguas misteriosas

Manden sus sugerencias a @FerroRodolfo [https://twitter.com/FerroRodolfo] o @tacosdedatos [https://twitter.com/tacosdedatos] Enlaces: * Ferro: AWS IAM, Boto3 y Python: guía completa con ejemplos [https://www.learnaws.org/2021/05/12/aws-iam-boto3-guide/]En este tutorial, puedes conocer cómo usar la biblioteca Boto3 para realizar varias operaciones en AWS IAM. IAM (Identity & Access Management) se puede utilizar para crear nuevos usuarios de AWS, administrar sus permisos, crear nuevas políticas y mucho más. * Chekos: SQLite en Observable notebooks SQLite / Observable [https://observablehq.com/@observablehq/sqlite]Ahora puedes subir archivos SQLite a Observable (de hasta 50 MB) y ejecutar consultas en SQL. Imagínate que subes una base de datos a Observable, creas tus botoncitos y dropdowns y lo que sea para agregar interactividad, creas unos gráficos super rapido con Plot y lo embebes en tu blog. Todo gratis, todo fácil. * Ferro: Tkinter Designer - Automatiza la creación de GUI de Tkinter [https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer]Tkinter Designer utiliza la API de Figma para analizar un archivo de diseño y crear el código y los archivos respectivos necesarios para la GUI. Incluso la GUI de Tkinter Designer se crea utilizando Tkinter Designer. Hay una guía de elementos [https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer/blob/master/instructions.md] y un video instructivo [https://www.youtube.com/watch?v=mFjE2-rbpm8]. * Chekos: JupyterLite jtpio/jupyterlite: Wasm powered Jupyter running in the browser [https://github.com/jtpio/jupyterlite]Jupyter pero usando WASM (Web Assembly) así que es tu navegador es todo lo que ocupas - literal, osea no hay un servidor en algun lado que este “hosteando” tu notebook (como sería Google Colab o MyBinder). Todo se ejecuta en tu navegador Utiliza Pyodide [https://github.com/pyodide/pyodide] - que es python 100tifiko  compilado en webassembly. Extras: * ¡Habemus The TensorFlow Microcontroller Challenge [https://experiments.withgoogle.com/tfmicrochallenge]! * Editar SVGs en Power Point https://twitter.com/allitorban/status/1397900944470335488?s=12 [https://twitter.com/allitorban/status/1397900944470335488?s=12]Un tip rapidín, puedes editar SVGs en PowerPoint entonx puedes crear un gráfico bien chido en RAWGraphs (o Observable o Datawrapper) y lo descargas como SVG y lo editas aca mas chido en PowerPoint sin tener que saber Illustrator. * Acaban de anunciar las personas nominadas para la PSF: https://www.python.org/nominations/elections/2021-python-software-foundation-board/nominees/ [https://www.python.org/nominations/elections/2021-python-software-foundation-board/nominees/]

la venganza de los sith

Síganos en youtube.com/tacosdedatos [https://youtube.com/tacosdedatos] también Enlaces: * Ferro: Airflow vs. Luigi vs. Argo vs. MLFlow vs. KubeFlow [https://www.datarevenue.com/en-blog/airflow-vs-luigi-vs-argo-vs-mlflow-vs-kubeflow]: Escogiendo una herramienta de orquestación de tareas ¿Qué es orquestación de tareas? Diferencias entre un pipeline y un DAG. * Chekos: DataEditR [https://dillonhammill.github.io/DataEditR/] Una interfaz gráfica para editar datos en R - ¡basada en Shiny! * Ferro: Un tutorial de arte Low Poly en Python [https://cosmiccoding.com.au/tutorials/lowpoly]Toma una imagen, convierte a escala de grises, realta highlights (no supe cómo traducir esto al momento), genera un sampleo de puntos de la imagen, calcula la triangulación de Delaunay de los puntos y colorea los triángulos. * Chekos: El Juve campos se aventó una Shiny app pa’ sacar paletas de colores de fotos https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores [https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores] Extras: * ¡El horario de SciPy 2021 ya está público! https://www.scipy2021.scipy.org/schedule [https://www.scipy2021.scipy.org/schedule] Tienen un Track nuevo de “Ciencias sociales computacionales y humanidades digitales” y tienen una plática llamada “What is feminist data science?” que nomás por esa plática compraría boleto * Google I/O en directo con lo más nuevo de Google: Android, Material Design, Vertex AI para ML centralizado en la nube, etc. Checa los talleres y demás en el sitio oficial: https://events.google.com/io [https://events.google.com/io]