Type safe talks

Второй выпуск type safe talks! Говорим про программирование в науке. * • Почему всё ещё не переписали с Fortran на Python? * • Зачем C++ в ML? * • Python медленный? * • Зачем нужен R? Придёт ли Julia на смену Python? * • Есть ли версионирование кода в науке? * • Существует ли open science? * • Сколько времени нужно на onboarding? * • За что Боги питона наказали нас matplotlib'ом? * • Нужны ли учёным линтеры? Зачем соблюдать PEP-8 небольшим командам если код и так работает? Делегация: * • Саня (@teimy42): представитель Python в науке и науки в нашем подкасте. * • Карим (@karimgizatullin): представитель Python в data science. * • Медведь (@Neargye): представитель энтерпрайза со стороны C++. * • Грам (@orsinium): представитель энтерпрайза со стороны Python. * • Влаэк (@bonhomme): представитель JS. https://t.me/s/type_safe [https://t.me/s/type_safe] CC BY-SA 4.0

Добро пожаловать на борт! Первый эпизод, вероятно, самый лайтовый. Рассказали немного о себе и поговорили про языки программирования на которых пишем. * За сколько дней можно выучить C++? * Зачем нужен TypeScript, если есть JS? * Зачем фронтендерам столько фреймворков и какой лучший? * Почему в Go нет дженериков? * Rust — убийца C++? * WebAssembly — убийца JS? Команда: * Грам (@orsinium): Python и немного Go. * Влаэк (@bonhomme): JS и TypeScript. * Медведь (@Neargye): C++, GameDev и немного Rust. * Карим (@karimgizatullin): Python в Data Science. https://t.me/s/type_safe [https://t.me/s/type_safe] CC BY-SA 4.0