#55 (SLO): Meet the fellows - Valter Hudovernik in Mark Žnidar
Valter Hudovernik in Mark Žnidar prihajata s področja računalništva, podatkovnih ved in strojnega učenja. Valter je magister podatkovnih ved na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani [https://www.fri.uni-lj.si/en] ter inženir strojnega učenja na KumoAI [https://kumo.ai/], Mark pa je diplomant računalništva in matematike na FRI UL [https://www.fri.uni-lj.si/en] ter magistrski študent računalništva na Univerzi v Oxfordu [https://www.ox.ac.uk/]. Kot ASEF štipendista sta lansko poletje opravila raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu [http://cs.stanford.edu/people/jure/] na Univerzi Stanford [https://www.stanford.edu/], kjer sta se ukvarjala z relacijskim strojnim učenjem in temeljnimi modeli za relacijske podatke.
0:00 – Uvod in predstavitev gostov: Gal Gantar predstavi Valterja Hudovernika in Marka Žnidarja ter njun raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu na Stanfordu.
0:56 – Valterjeva izobraževalna pot: Od odločitve za študij računalništva do magistrskega študija podatkovnih ved in raziskovalnega dela na področju strojnega učenja.
4:10 – Markova izobraževalna pot: Pot od robotike v osnovni šoli do študija računalništva in matematike ter magistrskega študija računalništva na Oxfordu.
7:20 – Študij na Oxfordu in primerjava s Slovenijo: Mark predstavi izkušnjo študija v tujini ter primerjavo med slovenskim in britanskim akademskim okoljem.
8:20 – Šport, vztrajnost in raziskovalno delo: Pogovor o tem, kako se izkušnje iz košarke in brazilskega jiu-jitsuja prenašajo v študij, delo in raziskovanje.
11:14 – Kaj je strojno učenje?: Valter razloži osnovno idejo strojnega učenja, globokega učenja in nevronskih mrež.
15:03 – Vloga podatkov pri razvoju umetne inteligence: Mark pojasni, zakaj sta količina in kakovost podatkov ključni za razvoj sodobnih modelov.
18:56 – Temeljni modeli: Razlaga, kaj so temeljni modeli, kako se razlikujejo od klasičnih modelov in zakaj lahko rešujejo širok nabor nalog.
21:06 – Računska infrastruktura, odprtokodni modeli in energija: Pogovor o tem, zakaj so odprtokodni modeli pomembni za manjša podjetja in raziskovalce ter zakaj postaja energija pomemben omejevalni dejavnik razvoja umetne inteligence.
25:37 – Relacijsko strojno učenje: Valter predstavi relacijske podatke, grafe in modele, ki se učijo iz tabelaričnih in relacijskih podatkov.
32:37 – Benchmarki in vrednotenje modelov: Mark razloži, kako ocenjujemo zmogljivost temeljnih modelov in zakaj so dobro pripravljeni benchmarki pomembni za akademijo in industrijo.
35:31 – Uporaba umetne inteligence v industriji: Pogovor o praktičnih industrijskih primerih uporabe strojnega učenja, od oglaševalskih sistemov do napovednih modelov.
39:05 – Valterjevo delo v industriji: Valter predstavi povezavo med raziskovalnim delom na Stanfordu in svojim delom na področju relacijskih temeljnih modelov v industriji.
41:40 – Raziskovalni obisk na Stanfordu: Mark in Valter opišeta izkušnjo dela v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca ter raziskovalno okolje na Stanfordu.
45:49 – Slovenska skupnost v Silicijevi dolini: Pogovor o stikih s Slovenci v Kaliforniji, slovenski skupnosti in dogodkih, ki povezujejo Slovence v tujini.
49:30 – Delo v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca: Valter opiše dinamiko raziskovalne skupine, sodelovanje z doktorskimi študenti in delo na skupnih projektih.
51:12 – Vsakdan na Stanfordu: Mark predstavi življenje na kampusu, nastanitev, delo v pisarni in intenziven raziskovalni ritem.
53:59 – Prosti čas, šport in Kalifornija: Pogovor o surfanju, športnih možnostih na kampusu, San Franciscu in posebnostih življenja v Kaliforniji.
57:33 – San Francisco, hackathoni in tehnološka skupnost: Mark in Valter govorita o hackathonih, tehnološki skupnosti in razvoju idej v okolju Silicijeve doline.
59:22 – Kultura Silicijeve doline: Pogovor o ambicioznosti, sodelovanju in raziskovalno-podjetniški kulturi v okolici Stanforda in San Francisca.
1:02:08 – Pomen ASEF za Markov karierni razvoj: Mark razloži, kako mu je ASEF raziskovalni obisk pomagal pri razmišljanju o doktoratu in mednarodni raziskovalni poti.
1:03:23 – Pomen ASEF za Valterjev karierni razvoj: Valter predstavi, kako je ASEF obisk vplival na njegovo profesionalno pot in odločitev za delo v industriji.
1:04:47 – Zaključek: Sklepne misli in zahvala gostoma ter poslušalcem.
Pogovor je vodil Gal Gantar.
If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!
