美国陆军用AH-64反无人机，使用哪些弹药？

美国战争部与8家科技企业签约，全球AI军备竞赛箭在弦上

5月1日，美国战争部宣布与英伟达（NVIDIA）、微软、亚马逊AWS、OpenAI、谷歌（Google）、太空探索技术公司（SpaceX）、ReflectionAI和甲骨文（Oracle）等八家企业签约，准许这八家企业的大模型、人工智能（AI）算力、云平台、数据库与通信技术等全面接入美军IL6、IL7最高等级涉密网络，准许其深度支撑情报研判、战场感知、指挥决策、无人装备作战等核心军事任务。 这绝非一次普通的商业技术和装备采购，本质上是美国国家级AI军事化战略全面铺开的标志，是美军加速搭建智能化作战体系的里程碑事件。 用我们的话语体系描述，这是美国军民融合战略的重要进展，是美式举国体制的具体呈现。 这次签约中，帕兰蒂尔、安杜里尔、Anthropic等多家知名AI企业缺席。分析这些企业缺席的原因，结合八家签约企业所擅长业务，可从中洞悉美军打造AI新战力的理念、逻辑和体系架构，及其对全球军事格局的长远影响。 各展所长，构建美军AI作战技术底座 本次入选的八家企业被界定为军事AI底层技术供应商，它们将各司其职、协同配合，共同搭建美军智能化作战的技术底座，提供覆盖算力、算法、云端、数据库、通信、安全的全链条技术支撑，但不涉足作战指挥权限。具体分工如下： 英伟达：英伟达凭借高端AI芯片和军用超算平台为美军智能化作战体系提供核心算力与硬件支撑，承担涉密环境下大模型训练、战场实时运算、无人机集群目标识别、多源情报推演、战场数据分析、算法运行等关键任务。 微软与亚马逊AWS：微软与亚马逊AWS将联手构建双涉密云服务体系，打造军事数据传输与存储的核心通道。两家企业共同搭建高等级涉密云端架构，负责绝密作战数据的归档、调度与同步传输。 采用双云并行模式，将使得美军既能规避单一供应商技术垄断与断供风险，又可实现全球驻军数据互通备份，保障战时AI系统稳定运行。 OpenAI与谷歌：OpenAI与谷歌两家企业主攻算法大脑建设，依托GPT、Gemini多模态大模型解析卫星雷达、红外光电、战场侦察等海量信息，为需求客户自动筛选、情报梳理、作战方案推演等提供技术支撑，将以往数小时的人工情报分析压缩至分钟甚至秒级，显著提升战场决策效率。

X-68A远射无人机接近首飞，“浮游炮”概念将从科幻走向实战？

根据“战区”等媒体报道，美国通用原子公司的“远程射击”（LongShot）空战无人机已完成了一系列地面测试，已经进入首飞前的准备阶段。 该无人机已被命名为X-68A，是一种可由战斗机平台携带的空射型号，预计其首飞试验将通过F-15战斗机平台完成。 X-68A的定位比较特殊，它是可携带一枚AIM-120中距导弹的紧凑型廉价无人机。该机不配备起落架，具备降落伞式回收系统，但其回收功能主要用于测试和训练用途。在实战任务中，该机主要以一次性方式使用，发射后不再回收。    X-68A的终极目标和其他无人战斗机是相似的——即替代载人平台，将导弹投放到更接近潜在交战区域的高风险位置，减少飞行员和昂贵载人飞机的损失概率。 但在具体的设计思路上，X-68A和传统的无人僚机战斗机有很大不同。 X-68A本身不包含造价高昂的传感系统和电子战系统等复杂系统，其飞行任务和目标信息均通过数据链由载机或作战网络内的其他单位提供。X-68A的唯一功能就是携带弹舱内的AIM-120导弹抵达指定位置并发射。    某种意义上，X-68A更接近一种飞行速度较慢（最大速度为高亚声速）、滞空时间和飞行距离较长的助推级导弹动力，只是它具备自主性的飞行能力。或者说，它是去掉了末端制导组件和战斗部的一种巡航导弹平台，内携的AIM-120导弹就是它的战斗部。从思路的近似性上看，它与俄罗斯的“俱乐部”反舰导弹颇有可比之处。 根据现阶段披露的信息，该机主要侧重于发射平台的直接控制。从技术上看，该机发射后的控制，同样可以通过视距外的数据链以及信号中继来实现。这意味着该机的控制权能够从一个节点转移到另一个节点，从而更大程度地实现网络化和自动化的目标选择与攻击，减少（甚至不需要）飞行员的人工干预，整体提升杀伤链的反应速度和效率。    X-68A由一台威廉姆斯WJ38-15涡轮喷气发动机提供动力，但滞空时间和航程等性能尚未披露。可以参考的是，该发动机也被用在KEPD 350“金牛座”空射巡航导弹上，这是一种重约3000磅级，声称最大速度为马赫数0.95的导弹。 从已公开的图片看，X-68A的进气道被布置在背部。从其紧凑化的要求来看，这样设计的主要目的是为机腹的弹舱和折叠式主翼设计提供空间，对提升气动效率、降低总体信号特征等性能指标也有一定贡献。

专访AI模型训练专家：乌克兰向伙伴提供真实战场数据，对军用AI的发展有何意义？

此前我们曾报道过，在3月12日，乌克兰国防部宣布，将向合作伙伴开放用于人工智能（AI）模型训练的真实战场数据。 那么，真实战场数据的价值将如何助力AI模型的训练？近日，人工智能（AI）应用方向的资深专家石永亮接受了《中国航空报》记者的采访。他表示，军用AI一般采用三层训练体系：大量的模拟数据+合成数据增强+真实战场数据校准。尽管真实战场数据看似在第三层训练中才出现，但这部分工作会决定模型最终性能。 石永亮指出，真实战场数据的价值可以归纳为这三点：减少仿真与现实差距、提供罕见战术与环境数据、提升模型的环境适应（即“泛化”）与决策能力。 石永亮表示，如果没有战场真实数据，AI模型仍能通过模拟环境、合成数据、演习数据、以往军事行动的数据等进行模拟场景的设计、参数调试、数据增强来完成训练。但存在几个不可避免的问题，包括训练周期更长，成本和风险显著增加，可靠性更低等。 他解释道，这种可靠性是指实战背景下，尤其是遭遇极端环境、新型战术和干扰因素叠加等情况时，容易出现可靠性降低情况，进而导致军用AI在实战应用中暴露出风险增加、误识别率增加、误伤概率上升等缺陷。从技术角度讲，基于实验室数据训练出的AI模型，在真实场景中验证时通常会不可避免地出现“域偏移”情况，这就是因为训练数据与真实数据之间在数据特征分布上存在着差异。 真刀真枪的数据训练让模型更强、更经济 根据对军用AI的研究，石永亮指出，真实的战场数据对AI模型训练效率的提升十分直接，能让模型跳过“实验室仿真-真实场景验证-回炉调优”这样不断试错的环节，直接基于实战验证的特征来训练，让AI模型从一开始就贴合战场环境，后面的试错和调优的环节将被大幅压缩。 同时，因为有了真实的战场数据，也省去了需要投入海量资源来构建“仿真战场”的高成本。一般来说，为了模拟战场的复杂性，需要联合军事专家、AI工程师、数据标注人员等多方人员，耗时数月甚至数年来构建仿真环境、生成合成数据，各方面的成本都极高。 总结来说，真实的战场数据能够大幅降低AI的训练成本、缩短训练周期。同时，这些战场数据还可以用来微调现有数据图像，通过视频生成模型等来可控地生成，大量的更多国别地区、更多场景、更多环境条件（比如，基于采集了晴天乌克兰战场数据来生成雨天的）高保真“类战场”仿真数据，以辅助模型的训练，从而让AI模型对目标的识别能力、决策能力进一步提升，可靠性更高，更具鲁棒性，堪称军用AI部署应用的“加速器”。 训练出更小的AI模型，利于无人装备上部署 石永亮形象地介绍道，对AI模型的训练来说，数据就像人类去图书馆里看书学习，“AI模型看的书就是这些数据集”。如果没有真实战场数据，仅仅依托于仿真数据来训练军用AI模型，就需要AI模型刻意学习各种可能的干扰、极端或罕见情况，这就像是学生“上考场”前要背完所有题型、看完所有书、做完所有模拟练习题——因此，AI模型必须做得很大，用强算力和多参数来保证精度。 他比喻道：“有了真实战场数据，就好比是我们在考前获得了考试重点。对于模型的开发和优化工作来说，真实战场数据就像考前老师给学生们划出的‘考点’。这些信息过滤掉了‘垃圾信息’和‘无效特征’，并针对‘考点’进行了强化，从而让AI模型的训练更加有的放矢。”

日本新一代空射反舰导弹曝光：隐身设计，末端桶滚机动突防

根据《战区》等媒体报道，日本防卫省采购技术后勤厅（ATLA）最近发布了新一代远程反舰导弹的宣传视频。视频中，该导弹展示了基于桶滚机动的突防飞行能力。 公开信息显示，该远程反舰导弹属于日本新一代通用化远程巡航导弹——“岛屿防御导弹”家族。“岛屿防御导弹”的动力段是通用的，通过更换安装有不同导引头和战斗部载荷的前段，可以形成针对不同目标用途的弹种配置。目前日本政府已规划反舰弹、对地弹、电子战干扰弹、侦察弹、钻地弹。该反舰导弹的空射版本，预期在2027年完成研发，并由F-2战斗机挂载。 从定位来看，日本的“岛屿防卫导弹”与美国“远程反舰导弹”（LRASM）定位较接近，并在日本装备规划中与之形成了显著的竞争性关系。 2018年左右，日本曾计划同时采购JASSM-ER和LRASM两种亚声速远程隐身导弹，并将其配备在经过改装的F-15JSI战斗机上。但由于F-15JSI项目严重超支，以及扶植本土导弹工业发展的考虑，日本最终2021年放弃了引进LRASM，只引进了最大射程不低于900千米的JASSM-ER。 但在制导方式上，“岛屿防卫导弹”与LRASM的设计思路有明显区别。 LRASM是专门针对反舰用途优化的改进型，可以在无GPS导航和后方数据链指引的情况下，进行弹群间的智能组网协同，通过被动电子侦测和红外成像，在不特定海域自行搜索攻击目标。 “岛屿防卫导弹”则采用惯导系统+GPS+地形匹配+末端主动雷达/红外成像双模寻的，具有数据链，可以在攻击途中接受目标信息更新或者重新分配目标。 从公开数据来看，“岛屿防卫导弹”在射程上与LRASM相当，甚至可能更远。“岛屿防卫导弹”使用川崎集团研发的XKJ301-1小型涡扇发动机。该发动机采用了双转子结构，以获得更高的燃油经济性，从而可以扩展射程。陆基发射的“岛屿防卫导弹”带有火箭助推动力，以使导弹获得足够的速度和高度，能形成有效的气动控制力并确保涡扇发动机启动。 其空射版本是否带有火箭助推动力以及具体的性能目前均未公布。不过，日本宣称其最大射程性能将分阶段发展，其前期型号将达到900至1000千米，后期将达到1200至1500千米。 值得注意的是，“岛屿防卫导弹”的弹体带有明显的隐身化特征。前段弹体为了匹配双模式导引头，其头部采用了非常规的鸟喙状设计，弹体表面蒙皮均采用锯齿接缝设计。后段弹体为兼容发射装置的空间限制，弹翼采用折叠设计，其主翼和尾翼均带有切尖设计。与S型的弯曲进气道类似，翼面的平面几何形状符合隐身设计原则。

澳大利亚50年来研发的首款无人机MQ-28，积极进军欧洲

3月底，英国的《飞行国际》杂志和美国的“战区”网站均报道称，德国国防部长在访问澳大利亚时考察了MQ-28“幽灵蝙蝠”无人机。这款无人僚机正参与德国空军的项目竞标。MQ-28是波音澳大利亚公司主导研发的无人机，正处在试飞验证阶段，该机目标是作为F-35的“僚机”与其配合作战。根据波音澳大利亚公司的计划，该机将在2028年入役澳大利亚皇家空军。 澳洲制造，面向全球 MQ-28项目启动于2019年，由波音澳大利亚公司主导研发，澳大利亚皇家空军深入参与了设计研发。澳大利亚媒体表示，该型号是50多年来首款在澳大利亚设计、制造的军用战斗无人机，对澳大利亚国防工业具有“里程碑”意义。据媒体报道，截至目前，MQ-28已经试飞超过150次，相对成熟。在近日的一次测试中，MQ-28还成功发射了AIM-120中程空空导弹，实现了首次实弹射击。 在项目启动初期，澳大利亚皇家空军就采购了8架MQ-28 Block 1预生产型。2022年，美国空军也表示，采购了至少一架MQ-28，将用于先进无人与自主飞行项目验证；而美国海军也派出了测试中队参与研发。 到2026年，波音澳大利亚公司表示，目前产线上已经有9架Block 2正在生产；升级版的Block 3研发工作也已经启动，其核心的升级版块是内置武器舱设计，未来的Block 3型能够根据不同任务需求，搭载AIM-120、GBU-39/B小直径炸弹或GBU-53/B滑翔炸弹等多种弹药组合，并提供3至4种传感器载荷方案。在市场拓展方面，同样是2026年年初，MQ-28无人机的项目负责人格伦·弗格森对外透露，目前正在积极拓展包括日本在内的印太市场。 合作竞标，进度占优 2023年，媒体报道称，波音澳大利亚公司与德国最大的防务供应商莱茵金属公司就MQ-28无人机开展合作。随后，莱茵金属公司参与了该机的部分试验试飞工作。针对此次该机参与德国空军无人   僚机项目的竞标，莱茵金属表示，MQ-28提供了一套“成熟的解决方案”，能够在2029年前完全满足德国对无人僚机的迫切需求，因为该机性能“世界领先、久经验证”，并强调MQ-28能够根据德国的战略自主要求进行灵活调整。 根据波音澳大利亚公司与莱茵金属公司的协议，如果MQ-28在德国空军相关项目中竞标胜出，莱茵金属公司将担任该项目的主承包商，全面负责该机与德国现役战机体系及未来指挥、武器系统的整合工作，同时推进本土化适配和制造工作，并为德国空军提供全寿命周期的运维与保障工作。莱茵金属公司的高管还表示，基于MQ-28项目的发展，公司有意在德国及欧洲打造相关的无人机产业中心，预计能够为德国产生数亿欧元规模的收益。 莱茵金属公司表示，目前MQ-28的大部分研发成本已经由澳大利亚方面承担，而且项目进展顺利，相比欧洲地区多个尚处研发阶段的项目来说，MQ-28的优势相当显著。