Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Send us a text [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/1687822/open_sms] In dieser Episode von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Welt der Reasoning-Modelle ein. Wie können wir KI effizienter und kostengünstiger trainieren, ohne Leistung einzubüßen? Mit dem Paper TINA (Tiny Reasoning Models via LoRA) zeigen sie, wie schon 9 Dollar und LoRA-Technologie kleine Modelle auf ein gutes Niveau heben. Ein Blick auf Open Science, KI-Agenten und die Zukunft des Schlussfolgerns – praxisnah entmystifiziert.   Tina: Tiny Reasoning Models via LORA: https://arxiv.org/abs/2504.15777 [https://arxiv.org/abs/2504.15777] Support the show [https://www.patreon.com/KnowledgeScience]

Send us a text [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/1687822/open_sms] In dieser Folge von Knowledge Science tauchen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon in die Welt der KI-Optimierung ein: Wie können Leerlaufzeiten genutzt werden, um Sprachmodelle effizienter zu machen? Mit einem Blick auf das Paper Sleep-Time-Compute der UC Berkeley diskutieren sie, wie Vorverarbeitung und Caching Latenzen reduzieren, Kosten sparen und sogar bessere Ergebnisse liefern.  Sleep time Compute: https://arxiv.org/abs/2504.13171 [https://arxiv.org/abs/2504.13171] Support the show [https://www.patreon.com/KnowledgeScience]

Send us a text [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/1687822/open_sms] In dieser Folge von Knowledge Science enthüllen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, wie synthetisches Document Feintuning die „Überzeugungen“ von KI-Modellen verändert. Vom Löschen schädlichen Wissens bis zur Manipulation von Fakten diskutieren sie Chancen, technische Fallstricke und die brisante Frage: Darf man KI umerziehen, und wenn ja, wer kontrolliert es? Ein Must-Listen für alle, die verstehen wollen, wie flexibel – und fragil – moderne KI wirklich ist. Basis dieser Diskussion ist der spannende Blogbeitrag von: https://alignment.anthropic.com/2025/modifying-beliefs-via-sdf/ [https://alignment.anthropic.com/2025/modifying-beliefs-via-sdf/] Bitte beachten Sie auch unseren KI generierten Podcast der Montag bis Freitag in 5 minuten neue KI Meldungen zusammenfasst:  Spotify: https://open.spotify.com/show/539yw3KWHsf5oke4a2PBOZ [https://open.spotify.com/show/539yw3KWHsf5oke4a2PBOZ] Apple: https://podcasts.apple.com/de/podcast/knowledge-science-pulse/id1810890448 [https://podcasts.apple.com/de/podcast/knowledge-science-pulse/id1810890448] Support the show [https://www.patreon.com/KnowledgeScience]

Send us a text [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/1687822/open_sms] KI Generierte News of the Day. Der Pulse ist ein Experiment ob es interessant ist die aktuellen Nachrichten in ca. 5 min. kleinen Paketen täglich zu bekommen.  Er ist vollständig KI generiert. Einzig und allein der Inhalt ist kuratiert. Carsten und ich wählen passende Nachrichten aus. Danach wird sowohl das Manuskript als auch die Audio Datei vollständig automatisiert erstellt. Dementsprechend können wir nicht immer für die Richtigkeit garantieren. PlanGEN: A Multi-Agent Framework for Generating Planning and Reasoning Trajectories for Complex Problem Solving - https://arxiv.org/pdf/2502.16111 Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs - https://arxiv.org/pdf/2502.17424 Support the show [https://www.patreon.com/KnowledgeScience]

Send us a text [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/1687822/open_sms] English Version - The German Version also exists, but the content differs minimally: AI-generated News of the Day. The Pulse is an experiment to see if it is interesting to get the latest news in 5 minutes small packages generated by an AI every day. It is completely AI-generated. Only the content is curated. Carsten and I select suitable news items. After that, the manuscript and the audio file are automatically created. Accordingly, we cannot always guarantee accuracy. PlanGEN: A Multi-Agent Framework for Generating Planning and Reasoning Trajectories for Complex Problem Solving - https://arxiv.org/pdf/2502.16111 Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs - https://arxiv.org/pdf/2502.17424  Support the show [https://www.patreon.com/KnowledgeScience]