Diagnóstico IA |HORUS ML

Detrás del algoritmo: una ventana a nuestro día a día creando IA sanitaria. Con Miguel Bravo

En este episodio de nuestro podcast abrimos una ventana a algo que no solemos mostrar: cómo es nuestro propio día a día creando inteligencia artificial para el sector sanitario. Hablamos con Miguel Bravo, cofundador de Horus ML y uno de nuestros líderes técnicos, licenciado en Psicología, máster en Data Science y con más de 7 años de experiencia en inteligencia artificial, sobre lo que supone desarrollar estas tecnologías desde dentro. A lo largo de la conversación abordamos temas como: - Cómo es una jornada real en una startup de IA sanitaria, con la propia IA como un compañero de trabajo más. - El reto de trabajar con datos clínicos escasos y cómo lo cambia todo. - Una anécdota reveladora de nuestro proyecto AI4TeenDep sobre detección de depresión en adolescentes. - Las lecciones más duras del camino, desde la resistencia al cambio hasta traducir el impacto clínico en euros. Un episodio para quien quiera saber cómo se vive, desde dentro, el desarrollo de IA en salud.

IA generativa en salud: cómo convertirla en una herramienta útil para el clínico. Con Guillem Batiste

En este episodio de nuestro podcast analizamos el impacto de los modelos de inteligencia artificial generativa en el sector sanitario. Para ello, contamos con la participación de Guillem Batiste, socio fundador de Horus ML, licenciado en Medicina y Matemáticas, y experto en modelos de lenguaje y salud. Desentrañamos cómo la IA generativa rompe el paradigma del aprendizaje automático clásico al pasar de predecir datos a generar información completamente nueva, como informes y notas clínicas. A lo largo de la charla, debatimos sobre la brecha técnica que vive el mercado, el verdadero estado de madurez de estas herramientas, los desafíos regulatorios y el uso seguro de interfaces defensivas en la práctica médica actual. Síguenos para no perderte ningún episodio y descubrir cómo la tecnología está redefiniendo el futuro de la medicina.

Interoperabilidad sanitaria: la clave para que la IA llegue al clínico. Con Antonio Monsó

En este episodio de nuestro podcast abordamos uno de los principales motivos por los que muchos proyectos de inteligencia artificial en salud no llegan a la práctica clínica: los problemas en la integración con los sistemas de información sanitarios. Hablamos con Antonio Monsó, CEO de Meditecs, empresa especializada en interoperabilidad sanitaria, sobre qué hace falta para que una solución de IA pueda funcionar dentro del ecosistema tecnológico de un hospital. A lo largo de la conversación exploramos temas como: - Por qué integrar una solución de IA en un sistema sanitario requiere un especialista en interoperabilidad. - La importancia de que las herramientas de IA estén integradas en el flujo de trabajo del clínico. - Qué barreras técnicas y organizativas dificultan esta integración. - Qué pasos debe seguir una empresa que quiera integrar su solución en un sistema sanitario. Un episodio para entender que desarrollar una buena solución de IA es solo la mitad del camino: si no se integra en los sistemas que usa el clínico, no se usa. ¡Dale al play y acompáñanos en esta conversación!

Formación en IA sanitaria: preparando a los profesionales del futuro. Con Antonio Tejera

En este episodio de nuestro podcast abordamos un tema que ha surgido de forma recurrente en conversaciones con invitados anteriores: las necesidades de formación en inteligencia artificial para los profesionales sanitarios. Hablamos con Antonio Tejera, investigador en ISABIAL (Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante), profesor universitario en la Universidad Camilo José Cela y doctor en Fisiología y Farmacología, sobre los retos que plantea formar a profesionales sanitarios en estas tecnologías y cómo hacerlo de manera efectiva. A lo largo de la conversación abordamos temas como: - Cómo aprenden los profesionales sanitarios y qué particularidades tiene este colectivo. - Las resistencias habituales ante la adopción de nuevas tecnologías en el entorno clínico. - El nivel actual de conocimiento en IA entre los profesionales del sector y dónde se podría mejorar. - Qué ingredientes debería tener una buena formación en IA dentro de una institución sanitaria. - Quién debería liderar estas iniciativas formativas. Un episodio para reflexionar sobre una idea clave: para que la inteligencia artificial llegue de verdad a la práctica clínica, no basta con desarrollar buenas soluciones; necesitamos que quienes las van a utilizar las entiendan y confíen en ellas.

Escuchando al paciente (II): construir la salud desde las personas. Con Pedro Carrascal

En este episodio de nuestro podcast seguimos profundizando en una idea fundamental: la necesidad de situar al paciente en el centro del sistema sanitario. Hablamos con Pedro Carrascal, director general de la Plataforma de Organizaciones de Pacientes (POP), sobre el papel de las organizaciones de pacientes, la importancia de incorporar su voz en el diseño de servicios sanitarios y el reto de aplicar la tecnología —incluida la inteligencia artificial— desde una perspectiva verdaderamente centrada en las personas. A lo largo de la conversación abordamos temas como: Qué significa realmente “poner al paciente en el centro”. El papel de las organizaciones de pacientes en la toma de decisiones sanitarias. Cómo integrar la voz del paciente en la innovación tecnológica y en las políticas de salud. Los retos y oportunidades de construir un sistema sanitario más participativo, inclusivo y humano. Un episodio para reflexionar sobre cómo la innovación en salud solo tiene sentido cuando se construye escuchando a quienes viven la enfermedad en primera persona.