Der Wirtschaftspodcast
Kann KI bald zuverlässig Aktienrenditen vorhersagen? Ersetzt sie menschliche Analysti:innen und Berater:innen? Und was verändern KI-Modelle für Privatanleger:innen? Tom Zimmermann, Professor bei ECONtribute an der Universität zu Köln, forscht unter anderem zu Finanzmarktstabilität und Geldpolitik. Wir sprechen darüber, wie der KI-Boom das Anlagen am Finanzmarkt verändert hat, wie Finanzdienstleister schon heute auf Machine Learning-Modelle setzen und ob diese künftig bessere Anlageentscheidungen treffen als der Mensch und den Markt schlagen können. In dieser Folge geht es um (Aktien)Märkte, Menschen und Maschinen. Zur Person Prof. Tom Zimmermann [https://econtribute.de/de/people/prof-tom-zimmermann-phd/] Literatur und weitere Infos Moritz & Zimmermann, 2016, Tree-Based Conditional Portfolio Sorts: The Relation between Past and Future Stock Returns [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2740751] Cao, Jiang, Wang & Yang, 2021, From Man vs. Machine to Man + Machine: The Art and AI of Stock Analyses [https://www.nber.org/papers/w28800] Definition Portfolio-Theorie, Gabler-Wirtschaftslexikon [https://www.gabler-banklexikon.de/definition/portfolio-theorie-statistische-methoden-60570] Analyse der Yougov-Umfrage [https://t3n.de/news/von-geldanlage-bis-altersvorsorge-jeder-zehnte-informiert-sich-per-ki-zu-finanzfragen-1709418/] zur Nutzung von KI bei der Geldanlage Jetzt auf Bluesky [https://bsky.app/profile/did:plc:cvit3crt4eaevjxjvekgvzdy] und Instagram [https://www.instagram.com/econ_tribute/] folgen und keine Episoden mehr verpassen.
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