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⚡ La inteligencia artificial ya no solo compite por modelos: compite por confianza, energía y control. Anthropic acusa a operadores ligados a Alibaba de extraer capacidades de Claude a escala masiva, Qualcomm apuesta casi cuatro mil millones de dólares por software de inferencia, y el Congreso estadounidense pregunta quién debe pagar la red eléctrica que alimenta los centros de datos. Dani Vega conecta cinco historias para entender dónde termina la promesa de la I.A. y dónde empiezan sus costos reales: laborales, financieros, técnicos y políticos. 💡 En este episodio: * Por qué Anthropic acusa a Alibaba de la mayor operación conocida de destilación contra Claude * Cómo Chamath Palihapitiya desafía el relato del apocalipsis laboral por I.A. * Qué busca Qualcomm al comprar Modular y competir contra el poder de CUDA * Por qué los inversionistas usan I.A., pero siguen confiando la decisión final a humanos * Cómo una propuesta en Estados Unidos intenta que las tecnológicas paguen la infraestructura eléctrica de sus centros de datos 🎙️ Digi-all Tech News - El espacio donde la tecnología se entiende y se disfruta URLs de las fuentes Este episodio cubre 5 historias tecnológicas principales del 25 de junio de 2026: 1. Anthropic says Alibaba illicitly extracted Claude AI model capabilities - Reuters [https://www.reuters.com/world/china/anthropic-says-alibaba-illicitly-extracted-claude-ai-model-capabilities-2026-06-24/] 2. Chamath Palihapitiya says AI job apocalypse is overhyped - Axios [https://www.axios.com/2026/06/24/chamath-palihapitiya-future-of-work-ai] 3. Qualcomm to buy startup Modular for $4 billion in AI software push - Reuters [https://www.reuters.com/business/qualcomm-buy-ai-startup-modular-2026-06-24/] 4. Investors still seek a human touch even with AI tools at hand: HSBC - CNBC [https://www.cnbc.com/2026/06/25/investors-still-seek-a-human-touch-even-with-ai-tools-at-hand-hsbc-.html] 5. Tech companies would have to pay AI data center energy costs under bill moving in Congress - CNBC [https://www.cnbc.com/2026/06/24/ai-data-centers-tech-companies-congress-energy-costs.html]
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