Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217

Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217

Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación. En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests. También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo. Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.

Mi padre usa IA y tiene miedo | #216

Mi padre tiene más de 70 años, está usando inteligencia artificial y aun así le preocupa si una empresa puede hacer el mismo trabajo con menos personas, ¿por qué iba a mantener a todos? En este episodio parto de esa conversación para hablar del miedo a que la IA nos quite el trabajo, pero sin comprar el pánico fácil. Porque la tecnología lleva siglos cambiando empleos: del campo a la oficina, de las telefonistas a los sistemas automáticos, de los repartidores de hielo a los frigoríficos. La diferencia es que ahora la máquina no solo mueve cosas: escribe, resume, calcula y entra directamente en el ordenador. La pregunta no es solo si la IA va a cambiar trabajos. Claro que los va a cambiar. La pregunta es quién decide cómo se usa esa productividad, quién se queda fuera y por qué seguimos llamando inevitable a decisiones que toman personas. Porque la IA no firma despidos. Alguien lo hace.

Regular la IA sin saber de IA | #215

España acaba de aprobar el proyecto de ley para regular la inteligencia artificial. Suena bien. Suena necesario. Suena a que por fin alguien le va a pedir explicaciones al famoso “lo decidió el sistema”. Pero hay una duda bastante incómoda: ¿quién está regulando realmente la IA? ¿Gente que entiende modelos, datos, auditorías y riesgos técnicos? ¿O políticos, juristas y reguladores intentando ponerle cinturón de seguridad a una tecnología que cambia cada tres martes? En este episodio hablamos del AI Act europeo, la nueva ley española, la AESIA, las multas, los deepfakes sexuales y la gran pregunta: si la IA va a decidir cosas importantes, ¿quién vigila al algoritmo? La IA quería cambiar el mundo. Primero va a descubrir el BOE.

¿La IA nos está volviendo tontos? con Dayron Remigio

Dayron Remigio es ingeniero IT especializado en DevOps / Platform Engineering y creador de contenido en su canal de YouTube, donde habla de IA, DevOps y Platform Engineering: https://youtube.com/@dayronremigio [https://youtube.com/@dayronremigio] Una conversación sin filtro sobre IA, vibe coding, hijos, educación, agentes, Google I/O 2026, contexto infinito, creadores que venden humo y la pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta: si la IA piensa por nosotros, ¿qué parte del cerebro dejamos de entrenar? Tecnología, trabajo, desigualdad y futuro contado desde alguien que construye con IA, pero que también sabe que no todo se arregla con escribir mejor el prompt.

Youtube sin verlo | #213

Google está cambiando YouTube por los dos lados: cómo consumimos vídeos y cómo los creamos. Con Ask YouTube, puedes hacer preguntas y encontrar el momento exacto dentro de vídeos. Con Gemini Omni y Flow, puedes generar y editar vídeo con IA, incluso usando avatares propios. En este episodio hablamos del futuro raro del vídeo: menos “mírate este tutorial de 18 minutos” y más “pregúntale al vídeo”. Más creatividad, sí. Más eficiencia, también. Pero también más contenido sintético, más avatares y una pregunta incómoda: ¿qué significa ver algo cuando quizá nadie lo grabó?