矽谷在線 EP68. AI 時代的能源危機：資料中心、電網與下一場基礎建設革命 ft. Magnefy 共同創辦人 Joseph Kao

Descripción

真正決定 AI 能不能繼續擴張的，可能是另一個更基礎的問題：電從哪裡來？這集《矽谷在線》邀請 Magnify 創辦人 Joseph 高子恆，從美國資料中心快速成長、電網老化、變壓器短缺，聊到HVDC 高壓直流電、小型核能、地熱，甚至太空資料中心。當 AI 讓能源需求暴增，能源不再只是永續議題，而是下一波矽谷基礎建設創新的核心戰場。本集重點： 1. 算力需求驅動能源轉型，數據中心正引爆全美 6 至 10 倍的電力增長 2. 傳統電網結構面臨老舊與供應鏈斷鏈危機，近七成變壓器瀕臨汰換邊緣 3. 擺脫傳統交流電！「高壓直流電（HVDC）」技術回歸，大幅降低長途傳輸耗損 4. 法規鬆綁催生「電網後端（Behind the Meter）」商機，分散式儲能打破獨大壟斷 5. 未來電網新商機：智慧變壓站全面走向模組化、移動化與雙向電力調配 Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

數位關鍵字247.人工智慧變「仁工智慧」！唐鳳用關懷六力馴服失控的 AI

AI 幾乎天天出現在我們眼前，人工智慧顧名思義是「人」造出來的智慧；但如果把「人工」的「人」換成「仁愛」的「仁」，變成「仁工智慧」，多出來的就是那一顆關懷別人的心。同樣一套技術，你可以讓它有仁愛之心，也可以讓它為富不仁。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請中華民國無任所大使、牛津大學 AI 倫理研究院研究員唐鳳 Audrey Tang，深入暢談她今年三月剛在牛津發表、名為 Civic AI 的「仁工智慧」框架，以及「關懷六力」如何讓 AI 學會照顧人與人之間的關係。當 AI 為了「最大化」而鑽漏洞，我們需要的是關懷。唐鳳指出，上一代推薦引擎並非故意讓人極化，而是為了最大化互動這個指標，透過深度學習發現「讓你跟別人吵起來，你真的會一直互動」。這就像要 AI 煮出最好的食物，它卻發現重油重鹽、讓你上癮的成本不到百分之一，於是社會副作用就這樣被最佳化出來。你想改指標去量罵戰程度，結果它只推同溫層內容，看似平和、社會卻更分裂；指標一個一個改，終究改不勝改。真正的解法是改變 AI「對齊」什麼：既不像效益論一味最大化結果，也不像義務論套用抽象規則，而是回到華語世界熟悉的惻隱之心，以及關懷倫理學者 Joan Tronto 的關係式德性，讓 AI 去配合身邊人真實的需求。關懷六力的前三力，串起「覺察—負責—勝任」的行動鏈。覺察力來自預訓練時就內建於論壇資料的「搭橋」能力，透過獎勵 bridging，AI 會促進不同立場的人靠近，而不是討好特定人。負責力則是把「誰、做什麼、何時、為何」寫成可執行的共識：臺灣以近似全民調的審議長出廣告實名制，讓詐騙廣告一年內大降逾 94%；同樣的精神，也讓 Anthropic 在 2023 年參考臺灣做法、與 CIP 合作問了 1000 位具代表性的美國人，練出集體憲章 CCAI，甚至把「別假設大家都用兩條腿走路」這類常識寫進 Claude 3。勝任力要求執行過程透明可稽核，從 X 社群備註的陪審機制，到堅持用人類語言寫思維鏈，都是為了讓決策不再是無人能交代的黑箱。後三力「回應—團結—共生」，把主導權交回使用者手上。回應力強調搞錯時要能盡快改：地端模型用 directional steering，這個 turn 錯、下個 turn 立刻不同，比起等大模型改版有如擲骰子要可靠得多；Weval.org [http://Weval.org] 讓在地社群把「怎樣才算好」直接標註回饋。團結力則以「攜碼」為喻——當號碼、資料、身分都能帶著走，市場就從補貼搶客的負和賽局，回到「收訊更好才留得住你」的正和競爭，這也是 Join 平台上「數位遷徙自由」連署、以及美國猶他州 2027 年立法的核心。共生力更主張與其養一個吞下所有知識的大模型，不如讓在地小模型各自保留來源，再用 orchestrator 調度，Sakana 的 Fugu 便是不到 8 billion 參數卻能組出前沿級表現的樂團指揮。也因為每次調度哪些小模型由任務決定，它不會突然湧現出超乎預期、難以控制的能力。一台 Mac mini 上的「地神」，讓半夜黏著 ChatGPT 的父親走回真實關係。唐鳳分享，年初父親身體不適，常過了半夜還在跟 ChatGPT 對話，陷入所謂 downward spiral：越示弱，GPT-4o 越花時間陪聊、發展出只有他們懂的私人語言，甚至給出沒有科學根據的建議。身為資深報人的父親後來自問「Cui bono、到底誰受益」，答案就是把月費從 600 元帶向 6000 元的訂閱動機。於是唐鳳在一台乾淨的 Mac mini 上，用她與 Caroline Green 在牛津發展的 Civic AI 當作靈魂檔案，設定一個與討好型獎賞函數完全相反的目標：每次互動都要降低父親對螢幕與網路的依賴、把他帶回現實世界的關係。聊了兩三個月，父親真的安心了；因為這個地端模型沒有想讓他多訂閱、也沒有下廣告的動機。這正是唐鳳說的「AI in the human loop」：由 AI 來配合家庭的關係，而不是把人捲進討好與末日捲動的迴圈裡。唐鳳的心法唐鳳也分享了幾個個人習慣。第一是把手機與螢幕開到灰階、只留 20% 顏色，讓螢幕變無聊、讓眼前的人變鮮明，臥房只放不易上癮的電子紙，先做到「少滑多睡」，覺察力才有基礎。第二是用一句極簡的系統提示詞，要 AI 每個 turn 都交出一份不含第一人稱的互動式報告；看不到「我」這個字，就不會因為 AI 賣慘而心軟被「向上管理」，也不會累積出無法與人分享的合成親密感，隨時能把成果 copy、share 出去。最後她以比較優勢作結：多睡是她最會做的事，長線任務就交給 Kami 去跑——與 AI 共生，人反而能睡得更好。關鍵字附錄 * 仁工智慧／Civic AI：唐鳳與 Caroline Green 在牛津發展的框架，主張以「關懷」而非「最大化結果」或「套用規則」來對齊 AI；相關網站以 CC0 拋棄著作權，鼓勵各地自行落地。 * 關懷倫理／Joan Tronto：有別於效益論與義務論的「關係式德性」，關注的是把身邊的關係維持好，對應華語的惻隱之心與仁義禮智信。 * 搭橋（bridging）：讓原本各執己見的人找到彼此都能同意的意外交集，是覺察力與多智慧體訓練的核心獎勵訊號。 * 廣告實名制：臺灣經審議產出的政策，平台若讓未標示的付費內容觸及逾 5% 人口並造成詐騙，須負連帶賠償責任。 * Model Spec／CCAI：把集體共識寫成模型規格或憲章；Anthropic 的 collective constitutional AI 即參考臺灣做法問了 1000 位代表性美國人。 * directional steering：地端推論時當場「打方向燈」微調模型輸出，讓回應力可以縮短到一個 turn。 * 正和／負和賽局：團結力的比喻，透過攜碼、數位遷徙自由讓市場從鎖定客戶（負和）回到良性競爭（正和）。 * Kami：Kami 為 Knowledge Artifact Management Intelligence，把多個在地小模型像樂團指揮般調度分工的共生架構。 * AI in the human loop：由 AI 配合人的關係與需求，相對於把人捲入討好、末日捲動的「human in the AI loop」。 Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

3 de jul de 20261 h 39 min

矽谷在線 EP68. AI 時代的能源危機：資料中心、電網與下一場基礎建設革命 ft. Magnefy 共同創辦人 Joseph Kao

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