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數位關鍵字246.先蒸餾自己，再蒸餾同事！AI native 組織怎麼長出來

矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。 聽完這集你可以學到： 1. AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。 2. 先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。 3. PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。 4. 責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。 5. 兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。 6. 既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。 7. 該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。 被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。 延伸閱讀》 Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558 [https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558] 王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl [https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl] Cat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg [https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

EP294. 前進亞歷桑那：台積電之後，誰是下一個贏家？ ft.亞歷桑那駐台代表徐竹先

台積電赴美投資五年來，累計1650億美元，創下台灣企業海外投資金額紀錄，也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方，近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機，當地的電力、供水和人才系統逐一攤開，相當完整，也解釋台積電為何選擇落腳於此。 工業地產、商業地產和住宅地產，被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來，結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出，甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。 務實來看，供應商過去蓋廠生產還要等，但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先，目前觀察到哪些常見問題和解決方法？ Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

記者茶水間224.帶你看懂《數位時代》2026 創新商務獎：這些得獎企業如何用 AI 創新技術和商業模式？

本集重點： 1. 2026創新商務獎得獎企業有哪些？ 2. 技術創新金獎： 永聯物流如何靠「共享自動化」提升倉儲效率 3. 最佳管理創新金獎： 慧景科技如何打造智慧能源平台 4. AI公共服務金獎： 臺南市交通局如何用 AI 動態號誌，解決塞車問題 ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official [https://www.youtube.com/@bnext_official] ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

東京在線EP36 _ 台灣 IoT 新創打進日本市場，需要多久？業安科技Duncan談自販機、信任與文化長城

台灣 IoT 新創打進日本市場，需要多久？業安科技 Yallvend 的 Duncan 黃建堯用七年給出了答案，而且還在繼續深耕。 業安以自販機支付管理系統為核心，協助各種無人裝置商轉落地，成功打入日本市場，代表作包含與星宇航空合作的沖繩自販機大冒險，以及今年 WBC 東京 Team Taiwan 多點衛星自販機。本集東京在線，Duncan 從 Computex Taipei 現場的台日觀察出發，分享在日本 B2B 市場七年的真實經驗，包括踩過的地雷、意外的突破口，以及業安如何協助台灣企業借力進入日本。 |聽完這集，你會學到⋯⋯ ✅ 為什麼今年 Computex 三到四成的訪客是日本人，他們來找什麼？ ✅ 日本客戶說「很好很棒」，為什麼你不能當真？ ✅ 進日本市場，英文夠用嗎？語言準備要到什麼程度才算夠？ ✅ 飲料販賣機在衰退，為什麼賣扭蛋、賣球星T恤的販賣機卻愈來愈賺？ ✅ HaaS 在日本為什麼行不通，換個名字又為什麼突然就可以？ 【節目資訊】 主持人：柯誠（Ko桑） 來賓：黃建堯（Duncan），業安科技股份有限公司 Yallvend 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

數位關鍵字245.AI 時代還需要 PM 嗎？當界線消失，管理者還剩什麼

最近國際上吵得很兇：有人喊未來兩年一半的 PM（產品／專案經理）會被淘汰，也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手，那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人，未來到底還需不需要存在？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul，也是本節目五年前第一集的來賓，一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。 1. 時間觀念整個被改寫：過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月；現在跟 AI 許願，一兩個小時就能生出會動的雛形，不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿，直接把雛形端到客戶面前。 2. 管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」： 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck；現在改成先想清楚最終要什麼，再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調，真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。 3. 產品經理是職位，產品管理是能力 Paul 同意這個分法：職位會被重新定義，甚至總經理也能做；但「管理＝掌舵、勾勒場景（scenario）」這個核心能力只會更值錢，就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。 4. 真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」： 面對「兩年一半 PM 被淘汰」，Paul 不意外，自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人，速度至少差兩到三倍，不用 AI 才是被淘汰的關鍵。 5. 別只比快，要端得出成果： 敏捷＝快＝一定要用 AI，但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本，PM 真正的價值是達成了什麼，例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來，讓公司競爭力升級。 6. vibe coding 部門的「雙 leader」實驗： Paul 去年底成立 vibe coding 部門，由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱；工程師會做產品卻不擅長對客戶說明，兩邊互相學、也一起跟 AI 學。 7. 客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業：中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表，需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈，正等著被自動化。 8. 不要管界線，學會把自己淘汰掉 Paul 的心法：先學會用 AI，才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己；工作會被取代，但你能 cover 的範疇反而更大，像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住，讓界線模糊，才找得到新平衡。 Paul 給聽眾的心法： 一、先學會用 AI，因為唯有用了，你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時，AI 能告訴你各種可能性，但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。 二、第二，很大一部分工作確實會被 AI 取代，但你能 cover 的範疇反而會變更大：省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI，就像踩飛輪，越踩越大。 三、最關鍵的是「不要去管那個界線」：別被 R&R、頭銜與自尊綁住，讓角色界線變模糊，你才找得到新的平衡點。 Paul 也誠實提醒，AI 讓人「停不下來」：一個問題丟給它、幾分鐘又回來看，工作越做越多，所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance，現在更像是 work-life integration。 延伸閱讀》 本集相關影片（YouTube） [https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]