Las 4 P de la gobernanza de datos: un concepto fácil de preguntar en test

¿Suelen quedar plazas sin cubrir en las oposiciones TIC?

¿Por qué salen tantas plazas TIC… pero luego muchas quedan vacantes? Hablamos sobre una de las dudas más frecuentes entre opositores: por qué quedan plazas vacantes en las oposiciones TIC. Analizamos por qué muchas plazas no llegan a cubrirse, qué factores influyen y cómo afecta el incremento de plazas al nivel de exigencia. 📍 Minuto a minuto: 00:16 ¿Por qué quedan plazas TIC sin cubrir? 00:45 Qué significa realmente una plaza vacante 01:03 Cuando alguien aprueba dos oposiciones 02:39 Más plazas = ¿menor nivel de corte? 03:25 Un modelo pensado para otra época 04:10 ¿Hasta dónde se ha llegado a bajar el corte? 04:17 La presión por cubrir plazas sí o sí 05:08 Cómo eran los exámenes cuando había muy pocas plazas 05:26 El cambio que tendría que llegar 06:18 Lo que realmente hace atractiva una oposición TIC 07:13 Por qué se prevé que se mantenga un número alto de plazas

Las 4 P de la gobernanza de datos: un concepto fácil de preguntar en test

¿Sabes cuáles son las 4 P de la gobernanza de datos? Repasamos un concepto breve, claro y muy preguntable en exámenes tipo test: personas, políticas, procesos y plataformas. Una forma sencilla de entender cómo se estructura la gobernanza de datos y por qué conviene tenerla localizada para las oposiciones TIC. 📍 Minuto a minuto: 00:14 Un concepto con papeletas de caer en A1, A2 o C1 01:37 Qué son las cuatro P de la gobernanza de datos 02:19 Primera P: personas 02:38 Segunda P: políticas 02:55 Tercera P: procesos 03:27 Cuarta P: plataformas 03:56 El orden lógico de las 4 P

OEP 2026, más plazas y especialidades: IA, ciberseguridad y ciencia del dato

¿Qué cambia realmente con la nueva OEP 2026 para los opositores TIC? Analizamos las principales novedades de la nueva Oferta de Empleo Público: 1.700 plazas TIC, nuevas especialidades para el A1 en inteligencia artificial, ciberseguridad y ciencia del dato. También hablamos de la agilización de los procesos selectivos, del compromiso de resolverlos en plazos más ajustados y del mensaje de fondo de esta OEP: las plazas están para cubrirse. 📍 Minuto a minuto: 00:39 OEP 2026: objetivo de aumentar un 25% los procedimientos administrativos 01:54 1.700 plazas TIC: reparto de plazas A1, A2 y C1 02:22 Qué significa que el A1 tenga especialidades 04:19 Otras simplificaciones de los procesos selectivos 05:11 Cobertura mínima del 75% de las plazas 06:36 La regularidad de las ofertas públicas de empleo 07:48 Cifras que reflejan una posible agilización real en los procesos 08:49 La recomendación clave

Qué busca el tribunal en el caso práctico TIC, ¿hay una única solución?

¿Puede haber dos soluciones distintas y que ambas saquen buena nota? Explicamos en detalle de qué valora realmente el tribunal cuando corrige un supuesto práctico y repasamos errores frecuentes que pueden penalizar, aunque la propuesta parezca técnicamente buena. Analizamos cómo enfocar una solución para que resulte sólida, coherente y bien justificada. 📍 Minuto a minuto: 00:18 ¿Existe una solución idónea? 01:05 Qué debe tener una buena solución 01:32 Lo que el tribunal valora realmente 01:59 ¿Cuándo empieza a perder puntos una solución? 02:59 Otro error común: restricciones y contexto 03:26 ¿Se valora ser “innovador” en el examen? 04:41 Lo que no todo el mundo sabe: el Excel del Tribunal 05:51 Criterios subjetivos: comprensión, prioridad y coherencia 07:16 Aportar distintas alternativas: sí, pero con cautela 07:54 Cuidado con el “El tribunal te va a pedir esto”

Datos abiertos vs espacios de datos: guía clara para entenderlos desde cero

¿Qué hay detrás de tantos titulares sobre datos abiertos y espacios de datos? Desgranamos sus diferencias con un lenguaje sencillo y ejemplos fáciles de entender. Un episodio útil para quien oposita y quien no, y para quien quiera comprender bien un tema cada vez más presente tanto en los exámenes como en la actualidad. 📍 Minuto a minuto: 00:25 Datos abiertos y espacios de datos: por qué generan tanto interés 00:45 Qué son los datos abiertos y por qué existen 01:38 Qué no son los datos abiertos 02:42 Usos reales: un ejemplo tan básico como la app de coger el autobús 03:38 El problema de fondo: utilidad indirecta y retorno difícil de medir 04:16 Qué es un espacio de datos y qué actores participan 05:23 La diferencia clave: un espacio de datos no es abierto por defecto 06:18 El ejemplo de salud y el potencial de combinar datos 07:29 Casos de uso, retorno y sentido práctico