AI have a dream podcast

#16 AI als échte hefboom voor capaciteit en kwaliteit, hoe doe je dat praktisch? met Gerjon Kunst CTO van Rawworks

Stuur mij een text message. [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2386293/open_sms] In deze aflevering ga ik in gesprek met Gerjon Kunst, CTO van Rawworks, Microsoft MVP en mede-podcasthost.  We duiken in de vraag: waarom AI eerst privé landt en daarna pas in het werk, en wat het echte verschil is tussen automatiseren en AI: niet alleen dingen laten dóen, maar vooral laten interpreteren. We leren dat AI een man is,  Aan de hand van praktijkvoorbeelden – zoals WMO-consulenten die hun verslaglegging radicaal versnellen, verzekeraars die schades laten beoordelen door AI en liftbedrijven die worstelen met rommelige datasheets – praten we over human-in-the-loop, datastructuur, eigenaarschap en de harde realiteit achter de quote dat “nog maar 1% van AI-implementaties echt succesvol is”. We raken de risico’s (deepfakes, afhankelijkheid van cloud en tools, “workslop” door slecht gebruikte Copilot) én wat leiders anders moeten doen om dit niet een speeltje maar een serieuze capaciteitsvergroter te laten zijn. Mijn drie belangrijkste – en voor mij nieuwste – lessen uit dit gesprek: 1. Het echte verschil zit in interpretatie, niet in automatisering. AI wordt pas interessant waar systemen tekst, context en ambiguïteit gaan lezen en duiden. Niet de “if this then that”-processen, maar de rommelige stukken waar nu mensen moeten interpreteren (gespreksverslagen, schadedossiers, klantverzoeken). Daar zit de sprong in waarde. 2. Begin níet in je primaire proces, maar in de lelijke randprocessen – en neem genoegen met 70%. De 1% succesvolle AI-cases hebben één ding gemeen: ze starten klein, bij repeterende tijdvreters rondom het primaire proces. Niet meteen “we gooien de hele keten in AI”, maar: één concreet proces, human-in-the-loop, 70% goed is goed genoeg. Succes ontstaat daar, niet in het grote powerpoint-verhaal. 3. Zonder datakwaliteit en eigenaarschap blijft AI een dure illusie. Vervuilde documenten, oude beleidsstukken en inconsistente velden saboteren slimme oplossingen. AI dwingt organisaties om eindelijk keuzes te maken: wat mag weg, wie is eigenaar, welke data is “bron”? Datagedreven werken blijkt ineens geen buzzword meer, maar een keiharde voorwaarde om überhaupt zinvol met AI te kunnen spelen. Kort gezegd: AI is geen magie, maar een scherpe spiegel. Voor je processen, je data én je leiderschap. Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

#15 Wat winnende boardrooms delen: de 70-20-10 regel voor AI-opschaling — met BNR technoloog en oud top schaatser Ben van der Burg

Stuur mij een text message. [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2386293/open_sms] In deze aflevering met Ben van der Burg fileren we hardnekkige AI-mythes en verschuiven we de focus van “wat” naar “hoe”. Generatieve AI blijft een probabiliteitsmachine: nuttig voor optimalisatie en automatisering, maar geen Copernicus-creativiteit die echt nieuwe ideeën uitvindt. Succes vraagt dus om een andere mentaliteit: continu verbeteren in levels, niet denken in “af”. Leiders moeten angst voor fouten loslaten, experimenteren normaliseren en het goede voorbeeld geven—ook door openlijk te werken met AI in dagelijks werk. We vertalen dat naar bestuur en operatie. Richt je aandacht op de plekken waar je zelf nog niet sterk bent en stuur op het “hoe”: data op orde, meten, itereren, en tijdig go/no-go’s durven nemen. Gebruik een simpele verdeling om tempo te houden: het grootste deel voor de basis die onder druk staat, een flink stuk voor incrementele verbeteringen, en een klein maar heilig deel voor radicale experimenten. Laat compliance geen rem zijn maar een versneller: maak één helder kader, borg veiligheid van data, en benut regelgeving (AI Act, GDPR) als hefboom om geletterdheid en innovatie op gang te brengen in plaats van te verstijven. Tot slot kijken we naar Europa. We concurreren niet op brute GPU-power, maar kunnen wél winnen met schone, hoogwaardige domeindata en compacte, goed getrainde modellen (denk aan GPT-NL-achtige initiatieven) voor specifieke use-cases. Combineer Europese waarden (transparantie, auteursrechten geborgd) met praktische uitvoering: jonge makers ruimte geven, leveranciers slim aansturen, en eigen datakennis opbouwen in plaats van passief te wachten op je IT-supplier. De oproep is helder: leid zonder kramp, organiseer zwoeng, en houd koers op adaptiviteit—dán wordt AI een vliegwiel in plaats van een hype. Ben van der Burg  Podcast de technoloog. (BNR) Podcast de Grote Tech Show (BNR) Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

#14 Structureel kantelen van onderwijs door AI, hoe ziet dat eruit en hoe doe je dat? Tom Naberink, innovator en oprichter van AI voor docenten en Studenten neemt ons mee

Stuur mij een text message. [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2386293/open_sms] Vandaag vanaf de bruisende HAN-campus in Nijmegen: een scherp, praktisch gesprek met docent en onderwijsinnovator Tom Nabering over de vraag die iedereen bezighoudt: hoe krijg je een instituut als het onderwijs echt in beweging met AI—zonder vast te lopen in beleid? We bespreken waarom je niet moet wachten op regels maar juist in de les moet beginnen, het mens-machine-mens-principe (prompt slim → laat genereren → check kritisch), en hoe docenten vandaag al tijd winnen met voorbereiding, toetsen en feedback.  Tom laat zien hoe AI-“docenten” (AIvoorstudenten.nl) werken, waarom toetsing op de schop moet, en waar de echte risico’s zitten: cognitieve luiheid, ongelijkheid, individualisering en deepfakes. We kijken vooruit naar 2030—met een andere docentrol en méér quality time in de klas—en markeren de eerste piketpalen: lichte maar scherpe kaders, tijd organiseren om te oefenen, en kleine successen delen. Kortom het advies van Tom: negeren kan niet, verbieden werkt niet—doe het verstandig en begin vandaag. Podcast Tom: AI tussenuurtje Websites: Aivoordocenten.nl. -  Aivoorstudenten Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

#13 Jaap Koelewijn van Helpr.ai die met AI een revolutie wil ontketenen in het MKB!

Stuur mij een text message. [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2386293/open_sms] In deze aflevering van de ‘AI Have a Dream’ podcast gaat host Coen Brouwer in gesprek met Jaap Koelewijn, ondernemer en specialist in AI-gedreven educatieve chatbots. Jaap vertelt over zijn reis van de toerismebranche naar AI-innovatie en belicht de ontwikkeling van Helpr, een platform dat het gebruik van AI binnen het MKB een boost moet gaan geven.  Samen bespreken ze de uitdagingen en strategieën bij het implementeren van AI in bedrijven, het belang van een innovatieve bedrijfscultuur en de mogelijke impact van nieuwe AI-technologieën op uiteenlopende sectoren. Jaap benadrukt daarbij hoe essentieel persoonlijke benadering is en waarom een ‘one-size-fits-all’ aanpak niet werkt bij AI-oplossingen. Tijdslijn: 00:00 Introductie van de podcast 00:22 Ontmoet Jaap Koelewijn: AI en educatieve chatbots 01:02 Jaaps ondernemersreis 01:54 Het ontstaan van Helpr.ai 04:36 Uitdagingen en successen bij AI-implementatie 04:52 De impact van COVID op AI-adoptie 05:12 Overgang naar Good Habits en OpenAI 06:59 Opnieuw beginnen met Helpr.ai 08:25 AI in procesoptimalisatie 15:36 Helpers unieke aanpak en missie 19:56 Kansen en uitdagingen in het MKB 20:41 Adoptie van AI in het MKB 21:46 Processen stroomlijnen met AI 24:39 Persoonlijke reflecties over werk en AI 27:53 De toekomst van werk en AI 36:36 Innovatief werken in organisaties 39:08 Afsluiting en laatste inzichten www.helpr.ai Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!

#12 Pablo van den Berg van Trojan Monkeys over hun eigen AI agent Sparky die productiviteit en creativiteit laat toenemen met 400%

Stuur mij een text message. [https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2386293/open_sms] In deze aflevering duiken we samen met Pablo in de wereld van ai agents. Hoe kan je dit voor je bedrijf laten werken, hoe introduceer je dit bij klanten en wat zijn de voor en nadelen van agents. Pablo heeft zeer veel ervaring in de marketing en reclame wereld en hij ziet de voordelen van AI en zit hier sterk op in. Een boeiend gesprek met direct toepasbare inzichten voor leiders en managers.  https://www.trojanmonkeys.nl/ [https://www.trojanmonkeys.nl/] Abonneer je nu op onze podcast en mis niets!