#57 (EN): Mathematics, meaning and human knowledge with Simon DeDeo

#57 (EN): Mathematics, meaning and human knowledge with Simon DeDeo

In this episode of the ASEF Podcast, host Tanja Janko speaks with Simon DeDeo, Professor of Social and Decision Sciences at Carnegie Mellon University, External Professor at the Santa Fe Institute, and complexity scientist working at the intersection of physics, mathematics, cognition, and culture. Originally trained as a theoretical astrophysicist, DeDeo explores how humans create knowledge, meaning, and understanding. The conversation ranges from the nature of mathematical truth and proof to the role of social systems in shaping knowledge, and the profound implications of artificial intelligence for the future of mathematics. Along the way, we discuss: * Why many physicists migrated into complexity science and the social sciences * Whether reality is layered, from physical laws to perception, culture, and symbolic systems * Why mathematicians across cultures converge on the same abstract structures * The origins of mathematical proof and why it may be one of humanity’s most remarkable inventions * Whether mathematics is a cognitive achievement, a social achievement, or both * How communities establish trust in mathematical proofs * Why AI-generated proofs could fundamentally transform the practice of mathematics * Whether future mathematicians will focus more on understanding proofs than producing them * How social norms, institutions, and shared meanings emerge and persist * What makes extraordinary human achievements—from Fermat’s Last Theorem to Wikipedia—possible If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

#56 (SLO): Trajnost – uglašeni tercet: Družbena trajnost s prof. dr. Matjažem Uršičem

V tokratni epizodi kratke serije Trajnost – uglašeni tercet se posvetimo družbeni trajnosti. Gost je prof. dr. Matjaž Uršič, profesor in znanstveni svetnik na Univerzi v Ljubljani, ki se ukvarja z raziskovanjem trajnostnega razvoja in družbeno-kulturne preobrazbe mest v kontekstu globalizacije in sodobnih urbanih fenomenov.  Pogovor se dotakne vprašanj, zakaj je kakovost življenja najpomembnejši, a v javnih politikah pogosto spregledan kazalnik trajnosti, ter zakaj Slovenci, kljub prepričanju o lastni “zelenosti”, v praksi živimo kot tipična potrošniška družba. Sogovornik opozori na to, da so mesta odraz vrednostnih sistemov družbe, naslovi pa tudi avtomobilsko odvisnost ter pomen participacije prebivalcev pri prostorskem načrtovanju, ki v praksi pogosto ostaja zgolj formalnost. Na koncu z gostiteljico Polono Zabret spregovorita še o homogenizaciji mestnega življenja in skupaj razmislita o sami kakovosti življenja, ki jo Slovenija dejansko ponuja.  Prof. dr. Matjaž Uršič sodeluje pri vrsti mednarodnih raziskovalno-razvojnih projektov (H2020, JPI Urban Europe, NRF South Korea–EU, ERDF-MED, MSCA-RISE). Priložnost je imel delovati tudi na mnogih tujih univerzah, med drugim na Tokyo Metropolitan University, University of Seoul ter Senshu University. V Sloveniji predava na štirih fakultetah Univerze v Ljubljani: na Fakulteti za družbene vede, Fakulteti za arhitekturo, Biotehnični fakulteti in Fakulteti za gradbeništvo in geodezijo.  If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

#55 (SLO): Meet the fellows - Valter Hudovernik in Mark Žnidar

Valter Hudovernik in Mark Žnidar prihajata s področja računalništva, podatkovnih ved in strojnega učenja. Valter je magister podatkovnih ved na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani [https://www.fri.uni-lj.si/en] ter inženir strojnega učenja na KumoAI [https://kumo.ai/], Mark pa je diplomant računalništva in matematike na FRI UL [https://www.fri.uni-lj.si/en] ter magistrski študent računalništva na Univerzi v Oxfordu [https://www.ox.ac.uk/]. Kot ASEF štipendista sta lansko poletje opravila raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu [http://cs.stanford.edu/people/jure/] na Univerzi Stanford [https://www.stanford.edu/], kjer sta se ukvarjala z relacijskim strojnim učenjem in temeljnimi modeli za relacijske podatke. 0:00 – Uvod in predstavitev gostov: Gal Gantar predstavi Valterja Hudovernika in Marka Žnidarja ter njun raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu na Stanfordu. 0:56 – Valterjeva izobraževalna pot: Od odločitve za študij računalništva do magistrskega študija podatkovnih ved in raziskovalnega dela na področju strojnega učenja. 4:10 – Markova izobraževalna pot: Pot od robotike v osnovni šoli do študija računalništva in matematike ter magistrskega študija računalništva na Oxfordu. 7:20 – Študij na Oxfordu in primerjava s Slovenijo: Mark predstavi izkušnjo študija v tujini ter primerjavo med slovenskim in britanskim akademskim okoljem. 8:20 – Šport, vztrajnost in raziskovalno delo: Pogovor o tem, kako se izkušnje iz košarke in brazilskega jiu-jitsuja prenašajo v študij, delo in raziskovanje. 11:14 – Kaj je strojno učenje?: Valter razloži osnovno idejo strojnega učenja, globokega učenja in nevronskih mrež. 15:03 – Vloga podatkov pri razvoju umetne inteligence: Mark pojasni, zakaj sta količina in kakovost podatkov ključni za razvoj sodobnih modelov. 18:56 – Temeljni modeli: Razlaga, kaj so temeljni modeli, kako se razlikujejo od klasičnih modelov in zakaj lahko rešujejo širok nabor nalog. 21:06 – Računska infrastruktura, odprtokodni modeli in energija: Pogovor o tem, zakaj so odprtokodni modeli pomembni za manjša podjetja in raziskovalce ter zakaj postaja energija pomemben omejevalni dejavnik razvoja umetne inteligence. 25:37 – Relacijsko strojno učenje: Valter predstavi relacijske podatke, grafe in modele, ki se učijo iz tabelaričnih in relacijskih podatkov. 32:37 – Benchmarki in vrednotenje modelov: Mark razloži, kako ocenjujemo zmogljivost temeljnih modelov in zakaj so dobro pripravljeni benchmarki pomembni za akademijo in industrijo. 35:31 – Uporaba umetne inteligence v industriji: Pogovor o praktičnih industrijskih primerih uporabe strojnega učenja, od oglaševalskih sistemov do napovednih modelov. 39:05 – Valterjevo delo v industriji: Valter predstavi povezavo med raziskovalnim delom na Stanfordu in svojim delom na področju relacijskih temeljnih modelov v industriji. 41:40 – Raziskovalni obisk na Stanfordu: Mark in Valter opišeta izkušnjo dela v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca ter raziskovalno okolje na Stanfordu. 45:49 – Slovenska skupnost v Silicijevi dolini: Pogovor o stikih s Slovenci v Kaliforniji, slovenski skupnosti in dogodkih, ki povezujejo Slovence v tujini. 49:30 – Delo v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca: Valter opiše dinamiko raziskovalne skupine, sodelovanje z doktorskimi študenti in delo na skupnih projektih. 51:12 – Vsakdan na Stanfordu: Mark predstavi življenje na kampusu, nastanitev, delo v pisarni in intenziven raziskovalni ritem. 53:59 – Prosti čas, šport in Kalifornija: Pogovor o surfanju, športnih možnostih na kampusu, San Franciscu in posebnostih življenja v Kaliforniji. 57:33 – San Francisco, hackathoni in tehnološka skupnost: Mark in Valter govorita o hackathonih, tehnološki skupnosti in razvoju idej v okolju Silicijeve doline. 59:22 – Kultura Silicijeve doline: Pogovor o ambicioznosti, sodelovanju in raziskovalno-podjetniški kulturi v okolici Stanforda in San Francisca. 1:02:08 – Pomen ASEF za Markov karierni razvoj: Mark razloži, kako mu je ASEF raziskovalni obisk pomagal pri razmišljanju o doktoratu in mednarodni raziskovalni poti. 1:03:23 – Pomen ASEF za Valterjev karierni razvoj: Valter predstavi, kako je ASEF obisk vplival na njegovo profesionalno pot in odločitev za delo v industriji. 1:04:47 – Zaključek: Sklepne misli in zahvala gostoma ter poslušalcem. Pogovor je vodil Gal Gantar. If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

#54 (EN): Assembly Theory and the Emergence of Complexity with Lee Cronin

In this episode of the ASEF Podcast, host Tanja Janko speaks with chemist Lee Cronin, Professor of Chemistry at the University of Glasgow, creator of the Chemputer, and one of the leading developers of Assembly Theory. Cronin explains how molecules may carry “memory” of the processes that built them, why complexity might be measurable through assembly processes, and how chemistry could eventually become programmable. Through discussions of Assembly Theory, molecular complexity, inorganic chemical systems, and the search for life beyond Earth, the conversation explores whether life is a rare accident or a natural consequence of matter organizing itself over time. Along the way, we discuss: * Whether the distinction between patterns and codes is meaningful in biology * How Assembly Theory attempts to measure complexity in chemistry * Whether homochirality could represent an early form of historical selection in chemistry * Whether chemistry could become fully programmable through the Chemputer * If highly complex molecules on Mars could already count as signs of life * Polyoxometalates and the emergence of primitive cell-like behavior in inorganic chemistry If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

#53 (SLO): Od znanosti do podjetništva: bakteriofagi kot terapija prihodnosti - JAFRAL

V tej epizodi ASEF podcasta gostimo dr. Frenka Smrekarja, ustanovitelja in direktorja podjetja Jafral, ki se specializira za razvoj in proizvodnjo terapevtskih produktov na osnovi bakteriofagov. Dr. Smrekar deli svojo izkušnjo prehoda iz akademskega sveta v podjetništvo, izzive ustanovitve biotehnološkega start-upa v Sloveniji in pomen GMP proizvodnje. Razpravlja tudi o prihodnosti bakteriofagov kot alternative antibiotikom, vlogi umetne inteligence in CRISPR sistemov v biotehnologiji ter ponuja nasvete mladim raziskovalcem. 0:00 – Uvod in predstavitev: Akademska pot ali industrija? Frenk Smrekar — pionir na področju proizvodnje bakterijofagov in ustanovitelj podjetja Jafral. 1:10 – Bakteriofagi kot prihodnost zdravljenja: Osnove delovanja fagov, njihova vloga pri reševanju odpornosti na antibiotike in prednosti personaliziranega zdravljenja. 4:01 – Akademska pot vs. Industrija: Izkušnja doktorata na področju GMP proizvodnje in ključni razlogi za prehod iz raziskovalnega okolja v podjetniški svet. 6:22 – Razmišljanje znanstvenika vs. Direktorja: Razlike v prioritetah, upravljanje s tveganji in zakaj mora direktor biotehnološkega podjetja razumeti znanost. 7:29 – Gradnja podjetja Jafral: Začetki v garaži, iskanje investitorjev v Sloveniji in izzivi vzpostavitve laboratorijev v času finančne krize. 12:41 – Slovenija kot biotehnološko vozlišče: Zakaj kljub globalnim ambicijam ostati v Sloveniji ter prednosti lokalnega okolja za CDMO podjetja. 17:38 – Moč industrializacije in GMP: Pomen standardizirane proizvodnje za prehod iz laboratorija v klinično uporabo ter premagovanje "doline smrti". 20:00 – One Health in nove tehnologije: Uporaba fagov v agrikulturi in prehrani ter vpliv umetne inteligence in CRISPR sistemov na razvoj novih terapij. 27:52 – Nasveti za mlade podjetnike: Pomen vztrajnosti, gradnje ekipe in zakaj vlagatelji pogosto stavijo na ljudi namesto na samo tehnologijo. 29:39 – Zaključek Pogovor je vodila Zara Bunc. If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!