IFTTD - If This Then Dev

#339.src - Dev, un problème simple: Pourquoi le métier de dev n'est pas devenu (si) compliqué avec Adnan Aita

> "Les fondamentaux sont finalement à peu de choses près, relativement les mêmes, qu'il y a 20 ans, qu'il y a 30 ans, qu'il y a 40 ans, ils ont relativement faiblement évolué." Le D.E.V. de la semaine est Adnan Aita [https://www.linkedin.com/in/aaita/], cofondateur et CTO chez Sharelock [https://www.sharelock.co/]. Avec lui, on démonte le mythe d'une complexification exponentielle du métier de développeur. Adnan défend l'idée que les fondamentaux n'ont presque pas bougé depuis 30 ans : on empile surtout des couches d'outils pour simplifier l'accès à la technique. Résultat : la vraie différenciation ne viendrait pas du nombre de frameworks maîtrisés, mais plutôt de la compréhension profonde des bases. L'épisode questionne aussi l'avenir du métier sous l'effet de l'IA, entre les cycles de sur-staffing et la relecture du code généré. CHAPITRAGES 00:00:52 : La programmation : une recette de cuisine 00:02:06 : Simplifier le métier de développeur 00:06:25 : L'histoire des termes en informatique 00:09:37 : L'évolution des langages de programmation 00:12:50 : Le recrutement dans le développement 00:18:52 : La complexité croissante des métiers techniques 00:23:47 : L'impact de l'IA sur le développement 00:32:46 : Les besoins en développeurs dans le futur 00:46:22 : Conclusion : le métier en transformation 00:53:01 : Réflexion finale sur notre rôle LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION The art of computer programming [https://www.amazon.com/Art-Computer-Programming-Sorting-Searching/dp/0201896850] Unix Power tools [https://www.amazon.com/Power-Tools-Third-Shelley-Powers/dp/0596003307] Influence et Manipulation [https://www.amazon.fr/Influence-manipulation-Robert-B-CIALDINI/dp/2266227920] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | Twitter [https://bit.ly/3NC0QiD] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Job Board [http://bit.ly/3Ax0AgS] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#176.diff - Engineering Program Manager: L'EPM, ou le multiplicateur de force d'une équipe tech avec Cécile Ritte

Il y a 3 ans, dans l'épisode #176 [https://www.ifttd.io/episodes/engineering-program-manager] je recevais Cécile Ritte. 3 ans plus tard, nous faisons une refacto de l'épisode ! 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | Twitter [https://bit.ly/3NC0QiD] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Job Board [http://bit.ly/3Ax0AgS] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#338.src - Evaluation de GenAI: Pourquoi l'évaluation de l'IA n'a rien d'automatique avec Louis Pinsard

> "La solution à tout, pour moi, c'est une complémentarité de technologie. Mais pour ça, il faut comprendre les limites de chacune." Le D.E.V. de la semaine est Louis Pinsard [https://fr.linkedin.com/in/louis-pinsard], cofondateur et CTO chez Dialog [https://chatapp.online/chatapp-dialog/]. On plonge dans les coulisses de l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle générative appliqués au e-commerce. Louis partage comment son équipe adapte tests A/B, datasets et observabilité pour améliorer les performances des assistants IA. Ils abordent la difficulté des tests unitaires face au non-déterminisme des LLM et la nécessité de nouvelles pratiques, notamment contre les hallucinations. Un échange pragmatique sur l'humain derrière la tech et l'importance de garder un esprit critique face à la hype GenAI. CHAPITRAGES 00:01:00 : Introduction à l'IA Générative 00:01:30 : Présentation de Louis 00:01:53 : Être AI First 00:05:10 : Évaluation des Modèles 00:09:09 : Outils d'Observabilité 00:09:53 : Tests Unitaires en IA 00:12:28 : Agents et Workflow 00:17:55 : Évaluation des Réponses 00:18:29 : Évaluation et Labellisation 00:23:08 : Démarche de Recherche 00:26:09 : L'Importance des ML Engineers 00:28:45 : Conversion vs Qualité 00:34:54 : Gestion des Hallucinations 00:39:00 : Normes de Qualité 00:43:34 : Humanisation des Réponses 00:47:02 : Recommandations et Conclusion LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Thomas Walter : Comment j'ai codé 2 mois de features en 3 semaines [https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/theodo/featured/how-i-shipped-2-months-of-features-in-3-weeks-with-llm-agents-and-what-it-means-for-engineering-leaders-1e64f498] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | Twitter [https://bit.ly/3NC0QiD] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Job Board [http://bit.ly/3Ax0AgS] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#337.src - Gestion de la performance: Quand la perf devient l'affaire de toute l'équipe avec Adrien Cacciaguerra

> "La performance, c'est pas juste un benchmark dans un coin, c'est un vrai sujet d'équipe qui doit se traiter tout au long du cycle de développement." Le D.E.V. de la semaine est Adrien Cacciaguerra [https://fr.linkedin.com/in/adrien-cacciaguerra], cofondateur de CodSpeed [https://codspeed.io/]. Ensemble, on plonge dans la performance logicielle, un sujet souvent relégué au second plan par les devs mais qui devient vite central quand le code rame en prod. Adrien partage les raisons qui l'ont poussé à créer CodSpeed pour aider les équipes à éviter les régressions et fiabiliser leurs déploiements. On explore l'intégration des tests de performance dans la CI/CD, les galères des environnements partagés et l'évolution des pratiques avec l'arrivée de l'IA et des LLM. Un échange nourri d'anecdotes, de conseils terrain et d'une vision lucide sur l'avenir de la perf et des outils. CHAPITRAGES 00:00:53 : Introduction à la performance 00:01:13 : La genèse de CodSpeed 00:05:34 : Optimisation des performances en CI 00:07:52 : Environnement de test et métriques 00:11:17 : Défis et solutions pour les bases de données 00:14:36 : Mesurer la performance : enjeux et méthodes 00:18:26 : L'impact des LLM sur la performance 00:20:00 : Micro-optimisation vs. performance globale 00:22:16 : Évaluer les tendances de performance 00:25:04 : Outils de profiling et apprentissage pour les devs 00:30:29 : Intégration de CodSpeed dans les langages 00:32:27 : Variabilité des tests en environnement CI 00:39:07 : Défis des systèmes distribués 00:41:26 : L'avenir des performances avec les LLM 00:48:41 : Conclusion et recommandations LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Chaine YT: Code Aesthetic [https://www.youtube.com/@CodeAesthetic] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | Twitter [https://bit.ly/3NC0QiD] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Job Board [http://bit.ly/3Ax0AgS] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#336.src - La cyber avant et après l’IA: Multiplier la détection, garder l'esprit critique avec Benoit Larroque

> "Avec l'IA, on a un multiplicateur de puissance, mais il faut garder une approche structurée et prudente." Le D.E.V. de la semaine est Benoît Larroque [https://www.linkedin.com/in/benoitlarroque], CTO chez Konvu [https://konvu.com/]. Avec l'IA, la cybersécurité est entrée dans une nouvelle dimension où la détection et la correction des vulnérabilités peuvent enfin rattraper le rythme effréné de leur apparition. Benoît détaille comment l'intelligence artificielle permet de filtrer et prioriser efficacement les failles, tout en rappelant l'exigence cruciale de vérifications humaines pour éviter les faux positifs. Il insiste sur le feedback continu et la vigilance indispensable face à la rapidité des évolutions. Un échange lucide sur les apports réels et les nouvelles limites de la cyber à l'ère de l'IA. CHAPITRAGES 00:00:53 : Introduction à la Cybersécurité 00:01:17 : L'Impact de l'IA sur la Cybersécurité 00:02:51 : Avant l'IA : Une Autre Époque 00:05:01 : Transformation grâce à l'IA 00:05:55 : Humanisation du Processus 00:07:01 : Simplification des Tâches 00:08:45 : La Gestion des Vulnérabilités 00:11:06 : Analyse des Composants Logiciels 00:12:29 : La Complexité des Mises à Jour 00:13:56 : Approche de Validation Manuelle 00:17:30 : Détection des Vulnérabilités par l'IA 00:20:53 : Nouvelles Méthodes d'Attaque 00:25:33 : Gestion des Risques de Sécurité 00:29:26 : Optimisation de l'Effort de Sécurité 00:36:08 : L'utilisation des LLM 00:43:52 : SAST et Prompt Injection 00:49:45 : Recommandations de Lecture 00:50:11 : Conclusion et Remerciements LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Designing Data Intensive Applications [https://dataintensive.net/] Release It! [https://pragprog.com/titles/mnee2/release-it-second-edition/] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | Twitter [https://bit.ly/3NC0QiD] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Job Board [http://bit.ly/3Ax0AgS] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.