Simplifying Analytics - EdTech

Augmented University: #1 Cómo convertir la tasa de matriculación en una ventaja a la hora de tomar decisiones en tiempo real

¿Y si las universidades pudieran saber, antes de que termine el ciclo de admisiones, qué estudiantes todavía pueden cambiar de decisión? Tradicionalmente, el yield nos dice cuántos estudiantes admitidos finalmente se matricularon. Pero cuando ese número está disponible, la oportunidad de influir en el resultado ya pasó. Hoy, la inteligencia artificial está cambiando esa lógica. En este episodio hablamos de The Augmented University: una nueva forma de entender la gestión de matrícula, donde los datos, la experiencia de los equipos de admisiones y la IA trabajan juntos para convertir el yield de un indicador retrospectivo en una ventaja de decisión en tiempo real. ¿Qué pasaría si una universidad pudiera identificar continuamente qué estudiantes están perdiendo interés, quiénes tienen mayor riesgo de no matricularse y cuál es la mejor acción para cada uno? La clave ya no es solamente entender qué ocurrió. Es saber qué está cambiando ahora y qué podemos hacer para influir en lo que viene después. Porque el verdadero valor de la IA en educación superior no está en predecir perfectamente el futuro, sino en ayudar a las personas a tomar mejores decisiones mientras todavía están a tiempo de cambiarlo. La pregunta es: si hoy supieras qué estudiantes tienen menos probabilidades de matricularse, ¿qué harías diferente mañana? See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#71 - De la Analítica Avanzada a la IA Educativa: La Evolución de Analytikus y el Futuro de las Organizaciones Inteligentes | Miguel Molina

En este episodio presentamos una conversación especial con Miguel Molina, CEO y fundador de Analytikus, quien participa como invitado en el podcast Squash Challenge junto a Rafa. A lo largo de esta charla, Miguel comparte la historia detrás de la evolución de Analytikus: desde sus primeros pasos como una consultora enfocada en analítica avanzada hasta convertirse en una compañía EdTech especializada en soluciones de inteligencia artificial para universidades y organizaciones educativas. Durante la conversación exploramos cómo la inteligencia artificial generativa está cambiando radicalmente la educación superior, abriendo nuevas oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la gestión académica y transformar la relación entre estudiantes, profesores e instituciones. Miguel explica por qué, a pesar del auge de la IA, los datos continúan siendo el verdadero activo estratégico que permite construir soluciones inteligentes, confiables y capaces de generar valor sostenible. También profundizamos en los retos y oportunidades que enfrentan las empresas al incorporar inteligencia artificial en sus procesos, y cómo la combinación de producto, consultoría y agentes inteligentes puede convertirse en una fórmula poderosa para acelerar la transformación digital. Con más de una década de experiencia emprendiendo en el mundo de los datos y la tecnología, Miguel comparte aprendizajes clave sobre construir una empresa de alto impacto, adaptarse a los cambios constantes del ecosistema tecnológico y entender hacia dónde se dirige el futuro del desarrollo de software en la era de la IA. En este episodio hablamos sobre: * La evolución de Analytikus y su transformación hacia una empresa de inteligencia artificial aplicada a la educación. * El impacto de la IA generativa en universidades y sistemas educativos. * Por qué los datos siguen siendo la base de cualquier estrategia exitosa de inteligencia artificial. * El futuro de los equipos técnicos y el desarrollo de software con la llegada de los agentes inteligentes. * Los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar nuevas tecnologías. * Las habilidades que necesitarán los profesionales del futuro en un mundo impulsado por la IA. * Las lecciones de emprendimiento detrás de construir una compañía tecnológica durante más de diez años. Una conversación llena de experiencia, estrategia y visión sobre el presente y futuro de la analítica, los datos y la inteligencia artificial. 🎙️ Esto es Simplifying Analytics: historias, ideas y conversaciones para entender cómo la tecnología está cambiando la forma en que vivimos, aprendemos y hacemos negocios. Podcast: https://www.youtube.com/watch?v=Xn9eA965AHM See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#70 - Analítica e IA en educación: convertir insights en impacto real | Chris Tech Chat

¿Tener datos es suficiente para mejorar el éxito estudiantil? La respuesta es no. En este episodio especial de Chris Tech Chat, Miguel Molina, fundador de Analytikus, cambia de rol y se sienta como invitado para abordar uno de los mayores desafíos de la educación superior: por qué tantas instituciones disponen de información y dashboards, pero siguen teniendo dificultades para transformar esos datos en acciones que generen un impacto real. Durante la conversación exploramos: ✅ Por qué un dashboard, por sí solo, no cambia la trayectoria de un estudiante. ✅ Cómo pasar del reporting a la toma de decisiones proactiva.  ✅ Las barreras que impiden convertir los insights en acciones efectivas. ✅ El papel de la analítica y la inteligencia artificial en la mejora de la experiencia estudiantil.  ✅ Por qué la tecnología no reemplaza el juicio humano, sino que lo potencia.  ✅ La importancia de intervenir a tiempo, con contexto y con una intención clara de apoyar al estudiante. Con más de una década trabajando con instituciones de educación superior, compartimos aprendizajes y experiencias sobre cómo utilizar la analítica y la IA para impulsar la retención, la permanencia y el éxito estudiantil. Gracias a Chris y al equipo de Chris Tech Chat por la invitación y por crear un espacio donde explorar cómo la tecnología está transformando el sector educativo. 🎧 Esperamos que disfrutes la conversación.  Sigue a Chris en: https://www.youtube.com/watch?v=YrZSqt21wXc&t [https://www.youtube.com/watch?v=YrZSqt21wXc&t] #EducacionSuperior #StudentSuccess #Analitica #InteligenciaArtificial #EdTech #LearningAnalytics #HigherEducation #Retention #IA #DataDriven See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#69 - El corazón de una solución analítica para predecir el riesgo estudiantil

En este episodio abordamos una de las preguntas más frecuentes en el mundo de la analítica educativa: ¿cuál es realmente el corazón de una solución analítica capaz de predecir el riesgo de abandono, riesgo académico o falta de pago de un estudiante? A través de una conversación sostenida con una universidad socia, Armando Álvarez, cofundador de Analytikus, explica de manera clara y concreta cómo funciona una solución predictiva de esta magnitud, cuáles son sus componentes esenciales y por qué este tipo de tecnología se ha convertido en una herramienta clave para las instituciones educativas. Además, el episodio profundiza en la experiencia acumulada por Analytikus durante más de 10 años implementando este tipo de soluciones en universidades, convirtiéndola en una de las iniciativas más importantes y exitosas de la compañía. Un episodio breve, directo y lleno de insights para líderes académicos, áreas de retención estudiantil y profesionales interesados en el impacto de la analítica avanzada en la educación superior. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#68 - Preparación para la IA en la Educación Superior: ¿Está tu universidad realmente lista para la transformación?

Este episodio plantea una pregunta clave para la educación superior: ¿están realmente preparadas las universidades para integrar la inteligencia artificial de forma estratégica, coherente y sostenible? La conversación presenta el Ten Dimension AI Readiness Framework, un modelo integral que permite evaluar la madurez institucional en áreas como gobernanza, estrategia, docencia y aprendizaje, operaciones, ética, desarrollo docente y alineación organizacional. Uno de los principales problemas identificados es la adopción reactiva de la IA por parte de muchas universidades, impulsada por la presión de la innovación más que por una estrategia clara. Esto genera iniciativas aisladas, falta de coherencia y dificultades para escalar o medir el impacto. El episodio destaca la importancia de un enfoque sistémico: la preparación para la IA no depende solo de herramientas tecnológicas, sino de la alineación entre personas, procesos y estrategia institucional. El modelo de madurez permite entender que cada institución progresa de forma distinta en cada dimensión, lo que hace esencial la priorización y la mejora continua. También se abordan riesgos importantes como la falta de formación docente, los desafíos éticos, la gobernanza y las desigualdades entre instituciones. La conclusión es clara: la preparación para la IA no es un estado final, sino un proceso continuo de transformación institucional, aprendizaje y alineación estratégica. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.