Caos en Ceuta: un país exporta a su juventud y el otro exporta culpas | Análisis

Caos en Ceuta: un país exporta a su juventud y el otro exporta culpas | Análisis

En 2025, los marroquíes en el extranjero enviaron 122.000 MM de dirhams a Marruecos: más del doble de toda la inversión extranjera recibida. ¿A quién le interesa que su población emigre? ¿Quién se beneficia del coladero ceutí? Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices [https://megaphone.fm/adchoices]

¿Por qué se están triturando millones de libros?

Treinta y cinco euros de libros. Sesenta y siete euros de gastos de envío. Eso es lo que pagó alguien por cuatro volúmenes descatalogados en una librería de segunda mano de Badalona, entre ellos uno sobre el mundo casteller editado en los años setenta que llevaba dos décadas sin que nadie lo pidiera. El librero tiró del hilo y encontró un operador logístico en Estados Unidos, una cortadora hidráulica que separa la cubierta del cuerpo del libro y una empresa de reciclaje que se lleva lo que queda convertido en pasta de papel. Desde finales de abril, una veintena de librerías españolas han registrado el mismo patrón, y lo mismo se ha detectado en Alemania, Países Bajos, Estados Unidos, Nueva Zelanda y Australia. No buscan primeras ediciones ni piezas de coleccionista. Buscan manuales técnicos, actas de congresos de hace cincuenta años, dietarios de la Guerra Civil, recetarios comarcales. Libros de cinco o diez euros que no existen en ningún otro sitio. Detrás hay una frontera temporal muy concreta, 2022, y un concepto que la industria llama muro de datos. Todo lo impreso antes de esa fecha está estructuralmente limpio porque no existía la herramienta que contamina. ISBNdb, con una base de más de ciento diez millones de títulos, ofrece a los desarrolladores de inteligencia artificial pedidos de entre mil y un millón de libros físicos, acuerdos de confidencialidad incluidos. Y luego está el papeleo, que es donde está lo serio. Un juez federal estadounidense resolvió que descargar libros de repositorios piratas costaba mil quinientos millones de dólares. Comprar el libro en papel, cortarle el lomo, escanearlo y tirar el original le salió gratis a la misma empresa. Nadie escribió nunca la casilla que dice quién responde de que el original siga existiendo. Alguien ha encontrado ese hueco antes que nosotros y lo está usando legalmente, a la vista de todos. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices [https://megaphone.fm/adchoices]

Verificar la edad de todos para bloquear a unos pocos

En febrero, el Gobierno español presentó una enmienda para elevar de 14 a 16 años la edad mínima de acceso a las redes sociales. Australia ya fijó ese umbral. Francia, Dinamarca, Grecia, Austria y Portugal se han sumado a una coalición europea, y Ursula von der Leyen ha defendido una mayoría de edad digital armonizada para toda la Unión. El debate parece doméstico y enfrenta a familias, plataformas y gobiernos. Pero hay un problema técnico que casi nadie menciona en voz alta. Para impedir que un chaval de quince años abra una cuenta, hay que comprobar la edad de todos los que la abren. No existe forma de identificar al menor sin interrogar también al adulto. Eso obliga a construir algo que hasta ahora no existía, y esa obra ya tiene calendario. En este episodio repaso lo que dice de verdad la evidencia científica sobre redes sociales y salud mental adolescente, incluido el análisis del Real Instituto Elcano y un concepto que el propio informe introduce sin aplicárselo a la medida que analiza. Analizo qué pasó en Nepal cuando el Gobierno bloqueó todas las plataformas del país y 150.000 personas se reorganizaron en un servidor de Discord. Miro los datos australianos, donde las descargas de una sola aplicación de VPN subieron un 400% en veinticuatro horas tras anunciarse la prohibición. Y calculo quién sale ganando cuando el coste de cumplir la norma solo lo pueden asumir Meta, Alphabet y ByteDance. Puedes estar a favor de proteger a los menores, yo lo estoy, y aun así preguntarte dónde se está instalando exactamente la cerradura. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices [https://megaphone.fm/adchoices]

Por qué España arde: 40 años de abandono

España ha calcinado unas 130.000 hectáreas en solo siete meses, más de lo que quemaba en un año entero durante la última década, y todavía queda verano por delante. Más de 70.000 personas han salido de sus casas en la mayor evacuación reciente del país, y el Gobierno ha tenido que activar el Mecanismo de Protección Civil de la Unión Europea porque nuestros medios no daban abasto. No busco aquí un culpable con nombre y apellido para el debate de la semana. Busco el origen, y el origen no está en esta ola de calor. Está en cuatro décadas de decisiones económicas que vaciaron el campo, sustituyeron el pastoreo por el pienso y la leña por el butano, y convirtieron un monte que antes era una despensa en un almacén de biomasa que hoy arde sin control. El cambio climático existe y acelera el fuego, pero actúa como multiplicador sobre una base que construimos nosotros: el abandono del territorio. Analizo por qué España gasta el grueso de su presupuesto en apagar y una fracción mínima en prevenir, por qué la prevención invisible nunca gana elecciones frente al hidroavión fotogénico, y quién se beneficia realmente del espectáculo televisivo que rodea cada gran incendio. Recupero a Frédéric Bastiat y a la Nobel de Economía Elinor Ostrom para entender por qué lo que no vale nada en la economía real termina ardiendo. El fuego se apaga en verano, pero el monte se salva o se pierde en invierno, cuando no mira nadie. La pregunta incómoda es si de verdad queremos resolverlo, o solo discutirlo cada agosto. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices [https://megaphone.fm/adchoices]

OpenAI, Hugging Face y el fallo que llamaron rebelión

Cinco días. Ese es el tiempo que pasó entre que Hugging Face detectó y contuvo una intrusión en sus servidores de producción y el momento en que OpenAI descubrió que el intruso era suyo. El 21 de julio de 2026 OpenAI publicó en su blog corporativo que dos de sus modelos, GPT-5.6 Sol y un prototipo sin lanzar, habían provocado ese incidente. La cobertura fue inmediata y unánime: la inteligencia artificial se había escapado. Fortune habló de alarmas en toda la industria. Un investigador de la Universidad de Louisville declaró que estos sistemas son impredecibles e incontrolables. El expediente técnico cuenta algo menos cinematográfico. Los modelos estaban siendo evaluados en un benchmark interno de capacidades ofensivas de ciberseguridad llamado ExploitGym. Para esa prueba, OpenAI desactivó deliberadamente los filtros que impiden a sus sistemas ejecutar operaciones de alto riesgo. El entorno aislado tenía una única vía de conexión al exterior, un proxy de caché de paquetes documentado por la propia empresa, y ese proxy tenía una vulnerabilidad que nadie conocía. El modelo dedicó horas de cómputo a buscar una salida, la encontró, y encadenó fallos hasta llegar a los servidores de Hugging Face, de donde extrajo las respuestas del examen que debía resolver por su cuenta. El fundador de Trail of Bits lo llamó un fallo de contención con las salvaguardas apagadas. En 2019, con GPT-2, la misma empresa anunció que su modelo era demasiado peligroso para publicarse y meses después resultó que no lo era. Analizamos qué ocurrió realmente, por qué se eligieron esas palabras y qué tenía OpenAI en el calendario esa misma semana. La próxima vez que leas que una máquina decidió algo, prueba a preguntarte quién necesita que lo creas. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices [https://megaphone.fm/adchoices]