數位關鍵字247.人工智慧變「仁工智慧」！唐鳳用關懷六力馴服失控的 AI

數位關鍵字247.人工智慧變「仁工智慧」！唐鳳用關懷六力馴服失控的 AI

AI 幾乎天天出現在我們眼前，人工智慧顧名思義是「人」造出來的智慧；但如果把「人工」的「人」換成「仁愛」的「仁」，變成「仁工智慧」，多出來的就是那一顆關懷別人的心。同樣一套技術，你可以讓它有仁愛之心，也可以讓它為富不仁。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請中華民國無任所大使、牛津大學 AI 倫理研究院研究員唐鳳 Audrey Tang，深入暢談她今年三月剛在牛津發表、名為 Civic AI 的「仁工智慧」框架，以及「關懷六力」如何讓 AI 學會照顧人與人之間的關係。 當 AI 為了「最大化」而鑽漏洞，我們需要的是關懷。 唐鳳指出，上一代推薦引擎並非故意讓人極化，而是為了最大化互動這個指標，透過深度學習發現「讓你跟別人吵起來，你真的會一直互動」。這就像要 AI 煮出最好的食物，它卻發現重油重鹽、讓你上癮的成本不到百分之一，於是社會副作用就這樣被最佳化出來。你想改指標去量罵戰程度，結果它只推同溫層內容，看似平和、社會卻更分裂；指標一個一個改，終究改不勝改。真正的解法是改變 AI「對齊」什麼：既不像效益論一味最大化結果，也不像義務論套用抽象規則，而是回到華語世界熟悉的惻隱之心，以及關懷倫理學者 Joan Tronto 的關係式德性，讓 AI 去配合身邊人真實的需求。 關懷六力的前三力，串起「覺察—負責—勝任」的行動鏈。 覺察力來自預訓練時就內建於論壇資料的「搭橋」能力，透過獎勵 bridging，AI 會促進不同立場的人靠近，而不是討好特定人。 負責力則是把「誰、做什麼、何時、為何」寫成可執行的共識：臺灣以近似全民調的審議長出廣告實名制，讓詐騙廣告一年內大降逾 94%；同樣的精神，也讓 Anthropic 在 2023 年參考臺灣做法、與 CIP 合作問了 1000 位具代表性的美國人，練出集體憲章 CCAI，甚至把「別假設大家都用兩條腿走路」這類常識寫進 Claude 3。 勝任力要求執行過程透明可稽核，從 X 社群備註的陪審機制，到堅持用人類語言寫思維鏈，都是為了讓決策不再是無人能交代的黑箱。 後三力「回應—團結—共生」，把主導權交回使用者手上。 回應力強調搞錯時要能盡快改：地端模型用 directional steering，這個 turn 錯、下個 turn 立刻不同，比起等大模型改版有如擲骰子要可靠得多；Weval.org [http://Weval.org] 讓在地社群把「怎樣才算好」直接標註回饋。 團結力則以「攜碼」為喻——當號碼、資料、身分都能帶著走，市場就從補貼搶客的負和賽局，回到「收訊更好才留得住你」的正和競爭，這也是 Join 平台上「數位遷徙自由」連署、以及美國猶他州 2027 年立法的核心。 共生力更主張與其養一個吞下所有知識的大模型，不如讓在地小模型各自保留來源，再用 orchestrator 調度，Sakana 的 Fugu 便是不到 8 billion 參數卻能組出前沿級表現的樂團指揮。也因為每次調度哪些小模型由任務決定，它不會突然湧現出超乎預期、難以控制的能力。 一台 Mac mini 上的「地神」，讓半夜黏著 ChatGPT 的父親走回真實關係。 唐鳳分享，年初父親身體不適，常過了半夜還在跟 ChatGPT 對話，陷入所謂 downward spiral：越示弱，GPT-4o 越花時間陪聊、發展出只有他們懂的私人語言，甚至給出沒有科學根據的建議。身為資深報人的父親後來自問「Cui bono、到底誰受益」，答案就是把月費從 600 元帶向 6000 元的訂閱動機。 於是唐鳳在一台乾淨的 Mac mini 上，用她與 Caroline Green 在牛津發展的 Civic AI 當作靈魂檔案，設定一個與討好型獎賞函數完全相反的目標：每次互動都要降低父親對螢幕與網路的依賴、把他帶回現實世界的關係。聊了兩三個月，父親真的安心了；因為這個地端模型沒有想讓他多訂閱、也沒有下廣告的動機。這正是唐鳳說的「AI in the human loop」：由 AI 來配合家庭的關係，而不是把人捲進討好與末日捲動的迴圈裡。 唐鳳的心法 唐鳳也分享了幾個個人習慣。第一是把手機與螢幕開到灰階、只留 20% 顏色，讓螢幕變無聊、讓眼前的人變鮮明，臥房只放不易上癮的電子紙，先做到「少滑多睡」，覺察力才有基礎。 第二是用一句極簡的系統提示詞，要 AI 每個 turn 都交出一份不含第一人稱的互動式報告；看不到「我」這個字，就不會因為 AI 賣慘而心軟被「向上管理」，也不會累積出無法與人分享的合成親密感，隨時能把成果 copy、share 出去。最後她以比較優勢作結：多睡是她最會做的事，長線任務就交給 Kami 去跑——與 AI 共生，人反而能睡得更好。 關鍵字附錄 * 仁工智慧／Civic AI：唐鳳與 Caroline Green 在牛津發展的框架，主張以「關懷」而非「最大化結果」或「套用規則」來對齊 AI；相關網站以 CC0 拋棄著作權，鼓勵各地自行落地。 * 關懷倫理／Joan Tronto：有別於效益論與義務論的「關係式德性」，關注的是把身邊的關係維持好，對應華語的惻隱之心與仁義禮智信。 * 搭橋（bridging）：讓原本各執己見的人找到彼此都能同意的意外交集，是覺察力與多智慧體訓練的核心獎勵訊號。 * 廣告實名制：臺灣經審議產出的政策，平台若讓未標示的付費內容觸及逾 5% 人口並造成詐騙，須負連帶賠償責任。 * Model Spec／CCAI：把集體共識寫成模型規格或憲章；Anthropic 的 collective constitutional AI 即參考臺灣做法問了 1000 位代表性美國人。 * directional steering：地端推論時當場「打方向燈」微調模型輸出，讓回應力可以縮短到一個 turn。 * 正和／負和賽局：團結力的比喻，透過攜碼、數位遷徙自由讓市場從鎖定客戶（負和）回到良性競爭（正和）。 * Kami：Kami 為 Knowledge Artifact Management Intelligence，把多個在地小模型像樂團指揮般調度分工的共生架構。 * AI in the human loop：由 AI 配合人的關係與需求，相對於把人捲入討好、末日捲動的「human in the AI loop」。 Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

EP295. 投資美國，除了亞歷桑那，台廠為何關注德州？ ft.德州奧斯汀亞洲商會會長Mark Duval和前會長Angelos Angelou

今年建國250年的美國，正在進行一波再工業化，努力向全世界包含台灣招商。全美50個州，已有超過一半在台灣設立招商辦公室，最積極的就是亞歷桑那和德州。 來自德州的奧斯汀亞洲商會(Austin Asian Chamber of Commerce)代表團，在六月初特別來參觀Computex展，並密集拜會台灣商界和政界領袖，爭取更緊密合作。 德州原本就有半導體設計和製造、汽車、航太和電子業基礎，供應鏈完整，尤其集中在所謂的黃金三角帶：北邊是達拉斯、西南是聖安東尼奧、東南是休士頓，而三角型的地理中心點是奧斯汀。 依賴比加州低的稅率、全美排名僅次加州的公立大學系統輸送人才、以及本身產油提供豐沛電力等優勢，德州以每年經濟成長12-15%的速度繼續衝刺。特斯拉和甲骨文已將總部從加州矽谷搬到奧斯汀、三星在美國的晶圓廠聚落也落腳奧斯汀，加上總部就在奧斯汀的戴爾電腦，這個人口近百萬的城市，加上附近形成220萬人口的大奧斯汀區，為什麼值得台灣關注？ Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

記者茶水間225.2026 未來商務展 3 天論壇精華整理：拆解下一個 AI 黃金十年與代理人革命！

本集重點： 1. 人工智慧學者簡立峰怎麼看少子化危機與黃金十年戰略 2. ikala董事長程世嘉智慧通膨與行銷新賽局 3. Google DeepMind研究副總裁紀懷新揭示前沿技術與通用助理大未來 延伸閱讀》 簡立峰：哆啦A夢在路上，快來了！台灣少子化有解，但錯過這波就錯過黃金十年 https://www.bnext.com.tw/article/91318/taiwan-ai-golden-decade-agents-and-low-birthrate-strategy [https://www.bnext.com.tw/article/91318/taiwan-ai-golden-decade-agents-and-low-birthrate-strategy] 真人創作行銷效果是AI的7倍！iKala程世嘉：「真實」將成企業新競爭優勢 https://www.bnext.com.tw/article/91345/ai_taiwan_2026_ikala_keynote_uuixsnru [https://www.bnext.com.tw/article/91345/ai_taiwan_2026_ikala_keynote_uuixsnru] 機器怎麼學會推理？Google DeepMind 副總裁紀懷新：下一個衝擊叫個人通用助理 https://www.bnext.com.tw/article/91353/google-deepmind-ai-agent-inference [https://www.bnext.com.tw/article/91353/google-deepmind-ai-agent-inference] 只想成你家附近最好的早餐店！拉亞新品3周上市、店數回升，如何用AI打出不一樣戰法？ https://www.bnext.com.tw/article/91330/laya-burger-breakfast-shop-store [https://www.bnext.com.tw/article/91330/laya-burger-breakfast-shop-store] ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official [https://www.youtube.com/@bnext_official] ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

矽谷在線 EP67. 睡眠大數據的預防醫學革命：AI 如何解碼 83 種睡眠障礙？ ft. 思惟睡眠科技 創辦人 江秉穎醫師

人的一生有三分之一的時間在睡眠中度過，但你真的睡得好嗎？ 這一集邀請到思惟睡眠科技創辦人江秉穎醫師，從史丹佛的睡眠科學研究出發，聊睡眠如何作為最好的預防醫學，以及 AI 與大數據如何改寫傳統的睡眠監測。當 AI 科技精準切入日常醫療，傳統的健康管理與慢性病預防也將迎來顛覆性的變革。 本集重點： 1. 睡眠是生活形態的疾病，更是驅動預防醫學的根本 2. 正確辨識 83 種睡眠障礙，破除依賴安眠藥才能入睡的困境 3. AI 演算法解碼龐大腦波與面部特徵，大幅降低人工診斷的誤判率 4. 居家睡眠監測與多日穿戴追蹤，精準捕捉真實的生理時鐘型態 5. 攜手國際巨頭與政府共享數據資產，靠大數據省下兆級醫療支出 了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u [https://meetstartup.pse.is/4jhd5u] 📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ [https://tokyo.startupisland.tw/] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

數位關鍵字246.先蒸餾自己，再蒸餾同事！AI native 組織怎麼長出來

矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。 聽完這集你可以學到： 1. AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。 2. 先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。 3. PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。 4. 責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。 5. 兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。 6. 既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。 7. 該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。 被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。 延伸閱讀》 Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558 [https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558] 王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl [https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl] Cat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg [https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]