EP297. 牽成大疆的台灣伯樂，如何識別千里馬實現百倍回報？ ft.普訊創新董事長初家祥

EP297. 牽成大疆的台灣伯樂，如何識別千里馬實現百倍回報？ ft.普訊創新董事長初家祥

在商用無人機市場稱霸全球的大疆，創辦人汪滔和團隊出身中國，伯樂卻來自台灣的普訊創新董事長初家祥。 從介紹零件供應商，到洽談整機組裝代工廠，有電機背景、當過外商銷售的初家祥，最初基於對技術的欣賞而幫忙汪滔，一段時間後對方主動詢問是否有興趣投資，而當時大疆並不缺錢。 看重技術、先出力後談生意、放眼長期績效，讓普訊創新在台灣創投圈規模不是最大，卻是穩定持續變大。目前管理基金規模約一億美元，投資標的則不分前後段，從只有二頁PPT到產品已經上市，更重視新創公司對應的潛在市場規模。 最近二年AI熱席捲股市，造成二級市場(上市櫃股票)回報率遠高於一級市場(新創股票，未上市流通性低)，如何衝擊創投募資和投資？企業創投(CVC)、私募基金和家族辦公室等投資工具同步加溫，對純創投業者又有何影響？新創是做台灣產業供應鏈裡的題目、還是憑企圖心自行開發全新市場更容易成功？初家祥分享他的看法。 Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

東京在線EP37_ 日本GX義務化上路,台灣企業的儲能與電網商機在哪 ? ft.柯誠

2026年4月,日本綠色轉型(GX)正式進入「義務化」時代——排放量交易從自願變成法律義務。但這只是冰山一角。這集東京在線,柯誠用一整集的篇幅,拆解日本這場橫跨能源、產業與地緣政治的國家級轉型。從碳定價法制化、與歐盟路線的分歧、漂綠爭議,到鈣鈦礦太陽能與氨燃料船的技術突圍,再到綠電過剩卻被迫棄電的結構性難題,以及北海道正在成形的「綠電×AI算力」黃金交叉。 一起從柯誠的視角，一起追蹤日本商業與科技脈動,並剛從北海道帶回第一手觀察,替你把龐雜的政策與技術梳理成一條清楚的主線。 本集亮點｜ ✅ 日本GX的來龍去脈:從2050碳中和宣言到2026法制化,六年轉型一次看懂 ✅ 過渡vs激進:日本與歐盟的減碳路線差在哪,為什麼被批「漂綠」 ✅ 兩張技術王牌:會彎曲的鈣鈦礦太陽能、燒氨的貨船「魁」憑什麼被看好 ✅ 百年電網的詛咒:為什麼綠電發得出來,卻被迫「棄電」浪費掉 ✅ 北海道的翻身:綠電產地為何成為日本AI資料中心的新心臟 ✅ 台灣的機會:在儲能、電網整合、電力調度上,台灣企業能切進哪一塊 【節目資訊】 主持人:柯誠(本集為主持人單元,無來賓) 🎧 Production Team:Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production:聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

記者茶水間227.告別加班！AI 簡報攻略不藏私分享來了，如何2小時搞定70頁PPT？

本集重點： 1. 如何2小時做完70頁簡報？解析如何建立省時又有說服力的AI簡報工作流。 2. 為什麼你用AI做簡報還是要改半天？拆解「輸入端」與「輸出端」的關鍵溝通心法。 3. 拒絕踩坑！讓AI當你的超強助理，但怎麼避開三大雷區？ 明明用 AI 做簡報，還是好花時間？ 教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力，省下 7 成製作時間！Podcast 專屬折扣碼「AIslides」，再折 $400 元！ ▶ https://lihi1.me/XXUdl [https://lihi1.me/XXUdl] 延伸閱讀》 AI簡報工具完整攻略！NotebookLM、Claude···20篇實測教學，提示詞、修改技巧一次打包 https://www.bnext.com.tw/article/91299/ai-presentation-tools-workflow-map [https://www.bnext.com.tw/article/91299/ai-presentation-tools-workflow-map] 教學｜怎樣用ChatGPT做簡報？6步驟做完、一鍵打包PPTX，而且幾乎沒錯字！ https://www.bnext.com.tw/article/91005/chatgpt-images-2.0-ppt [https://www.bnext.com.tw/article/91005/chatgpt-images-2.0-ppt] 怎麼用Claude Cowork做簡報？6步驟圖解、3進階用法，一次量產出可編輯的PPT https://www.bnext.com.tw/article/90392/claude-cowork-ai-ppt [https://www.bnext.com.tw/article/90392/claude-cowork-ai-ppt] ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official [https://www.youtube.com/@bnext_official] ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

數位關鍵字248.人均GDP破四萬為何薪水沒跟上？鄭紹鈺從分配理論拆解臺灣真相

2025 年臺灣經濟成長率衝上 7.37%、2026 年第一季更飆到 14.55%，幾乎全由半導體與 AI server 帶動，但年輕人喊低薪、傳產喊辛苦，央行總裁也說這是非常態，《經濟學人》接連發表東亞衰退報告，「臺灣病」三個字滿天飛。數位時代創新長黃亮崢 James 趁哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺回臺空檔，邀他從經濟學視角拆解：臺灣這波由半導體與 AI server 帶動的兩位數成長，真如《經濟學人》說的有病嗎？我們又該如何審視自己、選擇下一步？ 聽完這集，你可以學到 1. 臺灣病不是荷蘭病：荷蘭病靠挖到石油讓貨幣升值、其他製造業萎縮；臺灣的半導體則是大量資本投入、做中學與規模經濟堆疊的成果，央行貨幣政策也讓臺幣沒有明顯升值壓力，與荷蘭本質完全不同。 2. 臺、韓發展路徑大不同：韓國 1970 年代靠朴正熙的重化學工業運動與技術授權，孕育三星、LG 等財閥；臺灣則走中小企業＋工研院 Beacon Project 與 RCA 技術轉移路線，造就今天供應鏈獨步全球的多元競爭優勢。 3. 馮紐曼的短板理論：經濟成長最終會被最脆弱的部門決定；新竹工程師要喝咖啡、要吃排骨便當、要有人載他們去上班，這些看似枝微末節的細節一旦短缺，整個園區的成長都會被卡住。 4. 鮑莫爾病的警訊：當主力產業生產力高速攀升，難以自動化的醫療、護理等服務業薪資也會被迫拉高；臺灣醫護薪資現在的高漲，正是這個機制在運作，工程師生病了仍得有醫生看。 5. 臺灣其實沒有去工業化：相較香港全面外移、美國保留技術而把僱用外移，臺灣兩者都保留了，過去 20 年製造業 GDP 份額還在增加；工程師與移工，都是製造業關鍵僱用人口的一環。 6. 傳產不是死了，是被重新定義：援引諾貝爾獎得主艾賽默盧的任務導向模型，同一間工廠可以在臺灣做 AI 供應鏈、在越南做傳統商品；技術其實是 task 的組合，老臺幹什麼都能做。 7. 人均 GDP 破四萬為何無感：GDP 是附加價值總和，要先扣掉「被鬼吃掉」的折舊（每年 10–15% 直接蒸發），再分給勞工與股東；若你沒進相關產業、沒買股、家裡沒房，就會與成長脫鉤。 8. 個人下一步：股權溢酬與財商：金融學的股權溢酬之謎告訴我們，少量持股對資產配置通常是好事；但臺灣人不能只停留在「我有真知灼見一定贏」，要懂分散風險，現金也有匯率風險。 9. AI 採用的 S 曲線與 J 曲線：Rogers《創新的擴散》解釋大家會看同行才採用；Brynjolfsson 等史丹佛團隊的 J 曲線則提醒，導入 AI 的獲利會先降後升，組織重整本來就需要時間。 紹鈺給聽眾的提醒是：別只看到「半導體很好」這個表層觀察，就急著問下一座神山在哪裡。經濟學家的視角告訴我們，半導體的成長紅利溢出確實讓很多臺灣中小企業跟著轉型，這是好事；但成長的不均衡也會慢慢影響每個人的生活：你買不買股票、住在哪個城市、家裡長輩去不去得到醫院。漂亮的成長數字背後，更值得花時間想的，是你自己的下一步要怎麼選，以及要不要為臺灣那些被掩蓋的長期問題（醫療、文化、長照）多投入一點關注。 Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

EP296. 科技製造大廠如何賺下一波AI財？

受惠資料中心業者持續加碼投資基礎設施，從邏輯晶片、記憶體、先進封裝、伺服器、電源、散熱機櫃、檢測、印刷電路板到被動元件等，近期都面臨供不應求，訂單持續湧入，能見度多到兩年以後，甚至更久。 產能滿載的科技廠商，特別是身處粽子頭的大企業，如何思考下一步？ 以台達為例，目前在電源、儲能和散熱產品，以及提供雲端業者建置資料中心的業務上，都高速成長，而在公司的規畫中，未來1-2年屬產品量產，3-5年屬先進技術，5-10年算理論技術，各自有研發部門和生產線工程師對應。未來1-2年已很確定，5-10年在AI快速變動下則是不確定性高。 未來3-5年呢？台達看到的重要一塊是工業AI (Industrial AI)。有別於過去三年和當下發展熱絡的消費者AI (Consumer AI)，工業AI主要在處理機台設備產生的資料(OT)，涉及實體世界的問題，而消費者AI主要在個別使用者在電腦中的資料(IT)，是在數位世界中的問題。 美國老牌工業自動化設備公司Honeywell董事長暨執行長Vimal Kapur，近期參加高盛論壇時也指出，工業AI會是消費者AI之後，發展機會和規模都更大的一塊。Kapur強調，所有機台設備過去產生的大量資料，經過現在的AI技術整理分析，將協助企業從自動化 (Automation) 走向自主化 (Autonomy) ，大幅釋放企業生產力，並解決生產線長久以來缺工問題。 🤩從 AI 晶片到高度整合的資料中心，背後支撐的技術是什麼？為什麼玻璃基板、次世代記憶體，突然變成了兵家必爭之地？其實，半導體供應鏈正在邁向一場協作革命。而靈魂，就在埃米製程、先進封裝、矽光子與 HBM 的技術突破。 想直擊產業群山，由 SEMI國際半導體產業協會 主辦的年度盛會：SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展，將在 8 月 31 號由國際論壇開跑，9 月 2 號到 4 號在南港展覽館盛大展出。 想掌握顛覆市場的關鍵商機，7 月 15 號前，點擊資訊欄連結免費報名，還有機會抽星宇航空東京商務艙來回機票。https://registration.semicontaiwan.org/visitor/index?sid=businessnext [https://registration.semicontaiwan.org/visitor/index?sid=businessnext] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]