3112. Modelos, agentes, apps

3114. Usando Codex para invertir en bolsa

Hoy os cuento cómo utilizo Codex para invertir en bolsa. Los plugins, fuentes, APIs y procedimiento que uso para crear y actualizar las tesis de inversión. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos ya entrando el la recta final del curso de Meta Ads con IA [https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/], en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos al lío. En el episodio de hoy os cuento cómo estoy utilizando Codex para complementar y asistir mi proceso de inversión en bolsa. No se trata de delegar las decisiones a una inteligencia artificial ni de dejar que compre acciones por mí sin supervisión, sino de aprovechar estas nuevas herramientas para recopilar información, mantener mis tesis de inversión actualizadas y detectar cambios relevantes de forma mucho más eficiente. Desde que empecé a invertir más seriamente hace unos años [https://boluda.com/podcast/1239-vamos-a-invertir-10-000e-en-bolsa/], he ido construyendo un sistema que me ayuda a seguir decenas de empresas sin tener que dedicar horas y horas cada día a revisar informes, resultados trimestrales y noticias corporativas. La llegada de los agentes de IA ha supuesto un salto enorme en este sentido. La base es la integración con Interactive Brokers. Gracias a su plugin puedo consultar directamente mi cartera, revisar posiciones, beneficios, pérdidas, distribución por sectores, divisas o cualquier otro dato relacionado con mis inversiones. Incluso puedo hacer preguntas en lenguaje natural sobre grupos de empresas concretos o familias empresariales determinadas, algo que sería mucho más laborioso si tuviera que hacerlo manualmente. Además, utilizo el Public Equity Investing Plugin de Codex [https://openai.com/es-ES/index/codex-for-every-role-tool-workflow/], una herramienta especializada que permite analizar resultados empresariales, comparar compañías, detectar cambios importantes en márgenes o deuda y actualizar tesis de inversión a partir de nueva información financiera. A esto le sumo varias APIs financieras y una base de conocimiento propia alimentada con podcasts, canales de YouTube, blogs y otras fuentes que considero fiables dentro del mundo de la inversión. A esto le añado la información de las APIs de Financial Modeling Prep (FMP) [https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs?utm_source=chatgpt.com], EODHD API Documentation [https://eodhd.com/financial-apis?utm_source=chatgpt.com], Alpha Vantage API Documentation [https://www.alphavantage.co/documentation/?utm_source=chatgpt.com], Finnhub API Documentation [https://finnhub.io/docs/api?utm_source=chatgpt.com], y SEC EDGAR APIs (oficial SEC) [https://www.sec.gov/search-filings/edgar-application-programming-interfaces?utm_source=chatgpt.com], para tener los datos actualizados de las empresas que estoy analizando. De momento, siempre uso las versiones gratuitas, que aunque limitadas, son más que suficiente para lo que necesito. Uno de los conceptos más importantes de todo este sistema son las tesis de inversión de los invitados de Paco [http://google.com/search?q=value+investing+fm&rlz=1C5CHFA_enES1164ES1164&oq=value+investin&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqDggBEEUYJxg7GIAEGIoFMgYIABBFGDkyDggBEEUYJxg7GIAEGIoFMgwIAhAAGEMYgAQYigUyBggDEEUYPTIGCAQQRRg9MgYIBRBFGD0yBggGEEUYQTIGCAcQRRhB0gEIMjYzM2owajeoAgCwAgA&sourceid=chrome&ie=UTF-8]. Para mí, una tesis es una explicación razonada de por qué creo que una empresa puede hacerlo bien (o mal) en los próximos años. Incluye tanto los argumentos favorables como los riesgos y posibles problemas. Cuando encuentro una tesis que me convence, la incorporo al sistema y Codex se encarga de ampliarla utilizando toda la información disponible en las distintas fuentes conectadas. A partir de ahí, genero un documento completo para cada empresa donde recopila datos financieros, informes, transcripciones, información corporativa y cualquier otro elemento relevante. Cada tesis queda almacenada y se va actualizando automáticamente cuando aparecen novedades que puedan afectar a la valoración o a la narrativa de inversión. Otro aspecto interesante es que también tengo automatizado el seguimiento de las páginas de relaciones con inversores de las compañías que sigo o llevo. Cada día se revisan nuevos informes, presentaciones, cartas a accionistas o resultados trimestrales y, si aparece algo relevante, esa información se incorpora automáticamente al sistema. Así consigo tener una visión bastante actualizada sin necesidad de visitar constantemente decenas de webs distintas. Cuando finalmente decido comprar o vender una empresa, la decisión sigue siendo mía. Codex puede preparar la orden e incluso enviarla a través de Interactive Brokers, pero la confirmación final debe realizarse desde el móvil. Es una capa adicional de seguridad que evita errores y mantiene el control en manos del inversor. Lo que más valoro de todo este sistema es que cada mañana recibo un resumen con los acontecimientos importantes que han afectado a las empresas de mi cartera. No me informa de cada pequeño movimiento de precio, sino de cambios realmente relevantes que puedan alterar una tesis de inversión o requerir una revisión más profunda. De esta forma puedo mantenerme informado sin vivir pendiente de las cotizaciones. En definitiva, Codex no inverte por me, pero sí invierto asistido por Codex. La inteligencia artificial me ayuda a recopilar, organizar y analizar información a una escala que sería imposible gestionar manualmente, mientras que las decisiones finales siguen dependiendo de mi criterio y de mi forma de entender cada inversión. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!

3113. OpenCode

Hoy vemos qué es OpenCode, que nos permite hacer, y tanto ventajas como inconvenientes de usarlo para programar con inteligencia artificial. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Estamos en pleno curso de Meta Ads con IA [https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/], en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos al lío. Hoy quiero hablaros de OpenCode [https://opencode.ai/], una herramienta que cada vez aparece más en conversaciones sobre inteligencia artificial y que muchos me habéis pedido que analice en detalle. Para entender qué es OpenCode, primero hay que diferenciar tres conceptos que a menudo se mezclan. Por un lado está el modelo, que sería el cerebro de la IA. Por otro está el agente, que es quien utiliza ese cerebro para realizar tareas. Y finalmente está la aplicación, que es la interfaz que usamos para interactuar con todo ello. OpenCode pertenece a esta última categoría. Es una plataforma que nos permite conectarnos a múltiples modelos de inteligencia artificial desde un único lugar. La principal gracia de OpenCode es precisamente esa libertad. No estamos atados a un único proveedor. Podemos trabajar con modelos de OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek y muchos otros. Incluso permite utilizar modelos locales instalados directamente en nuestro ordenador, algo especialmente interesante para quienes buscan privacidad o independencia de servicios externos. Otro aspecto que explica su popularidad es que se trata de un proyecto de código abierto. Cualquiera puede acceder al código, contribuir, proponer mejoras o desarrollar nuevas funcionalidades. Gracias a esta comunidad tan activa, el ritmo de evolución de OpenCode es muy rápido. Las mejoras, correcciones e integraciones aparecen constantemente, algo que recuerda a lo que ocurre en otros grandes proyectos abiertos. Los grandes modelos de IA se parecen cada vez más entre sí. Siguen mejorando, por supuesto, pero la diferencia real muchas veces ya no está tanto en el cerebro como en el agente que lo utiliza. Es decir, en cómo gestiona el contexto, la memoria aparente, las herramientas disponibles y la forma de interactuar con el usuario. Pongamos un ejemplo. Aunque parezca que el modelo recuerda todo lo que hemos hablado, la realidad es que no tiene memoria persistente dentro de una conversación. Cada vez que le enviamos un mensaje, el agente vuelve a enviar todo el historial relevante para que el modelo entienda el contexto. Cuando la conversación crece demasiado y se acerca al límite de tokens disponible, el agente gestiona la compactación para ahorrar espacio y mantener la coherencia. Ahí es donde un buen agente marca la diferencia. OpenCode permite trabajar tanto desde una aplicación de escritorio como desde terminal, y navegador. Además incorpora agentes propios llamados Build y Plan. El primero está orientado a ejecutar tareas y desarrollar código, mientras que el segundo se centra en la planificación y organización de proyectos. Sobre esa base podemos elegir el modelo que prefiramos y cambiar de uno a otro incluso en mitad de una conversación. Como el contexto completo se vuelve a enviar en cada interacción, el cambio resulta mucho más natural de lo que podría parecer. Ahora bien, no todo son ventajas. OpenCode todavía presenta algunas limitaciones importantes. No dispone de una aplicación móvil oficial y, en general, suele resultar más lento y menos eficiente que utilizar directamente las herramientas nativas de cada proveedor. Cuando modelo, agente y aplicación están perfectamente integrados, como ocurre en plataformas oficiales, la experiencia suele ser más fluida, rápida y económica en consumo de tokens. Por eso mi conclusión es bastante sencilla. OpenCode tiene mucho sentido para quienes quieren experimentar con distintos modelos, trabajar con IA local o mantener la máxima flexibilidad posible. En cambio, si vuestra intención es utilizar siempre el mismo modelo y estáis cómodos dentro de su ecosistema, probablemente os resultará más práctico utilizar directamente la herramienta oficial correspondiente. En cualquier caso, es un proyecto muy interesante que merece la pena seguir de cerca. Y quién sabe, quizá en un próximo episodio profundice en otro tema que también me habéis pedido mucho últimamente, el fascinante mundo de los modelos de IA ejecutados en local. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

3112. Modelos, agentes, apps

Hoy aclaramos un poco de confusión sobre la nomenclatura de la IA. Modelos, agentes, apps... veamos qué es cada cosa y su compatibilidad. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Ayer empezamos el curso de Meta Ads con IA [https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/], en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos al lío. En el episodio de hoy he querido poner un poco de orden en una de las grandes fuentes de confusión actuales dentro del mundo de la inteligencia artificial. Cada vez escuchamos más términos como modelos, agentes, aplicaciones, Codex, Claude Code, OpenCode o GPT 5.5, y muchas veces se mezclan como si fueran lo mismo cuando en realidad cumplen funciones muy distintas. Para explicarlo de forma sencilla, he utilizado una comparación con una persona. El modelo sería el cerebro. Es la parte que piensa, razona y responde preguntas. GPT 5.5, Opus 4.8 o Fable 5 son ejemplos de modelos. Son capaces de analizar información y generar respuestas, pero por sí solos no pueden hacer nada más. No pueden crear archivos, conectarse a servidores ni ejecutar acciones. Simplemente piensan. Aquí es donde entra en juego el agente. Si el modelo es el cerebro, el agente es el cuerpo. Es quien ejecuta las acciones. Herramientas como Codex, Claude Code, Gemini CLI u OpenCode reciben instrucciones del modelo y son capaces de actuar en consecuencia. Pueden conectarse por SSH, crear archivos, modificar proyectos o realizar tareas concretas. Cuando encuentran un problema que no saben resolver, devuelven la información al modelo para que piense una solución y les indique cómo continuar. La tercera pieza del puzle es la aplicación. La aplicación es simplemente la interfaz que utilizamos para comunicarnos con todo este sistema. Puede ser una web, una aplicación móvil o una herramienta de escritorio. Por ejemplo, ChatGPT es una aplicación. Dentro de ella podemos acceder a un agente como Codex, que a su vez trabaja con un modelo como GPT 5.5. Lo mismo ocurre con Claude y Claude Code. Muchas veces los nombres coinciden y eso genera todavía más confusión. No todos los agentes funcionan con todos los modelos. Algunos están diseñados específicamente para trabajar con la tecnología de una empresa concreta. Claude Code, por ejemplo, trabaja con los modelos de Anthropic. Codex está orientado a los modelos de OpenAI. Sin embargo, existen alternativas más flexibles como OpenCode, que permiten utilizar modelos de distintos proveedores e incluso modelos ejecutados localmente en nuestro propio ordenador. Ahora bien, esa flexibilidad no siempre implica mejores resultados. En muchos casos los agentes creados por una empresa funcionan de forma más eficiente con sus propios modelos porque están profundamente integrados. Esto puede traducirse en menos consumo de tokens, menor coste y una experiencia más fluida. Por eso, aunque herramientas como OpenCode ofrecen mucha libertad, en determinados escenarios puede ser más interesante utilizar el ecosistema nativo de cada proveedor. Además, he comentado que tanto los modelos como los agentes evolucionan constantemente, aunque a ritmos distintos. Los modelos suelen actualizarse pocas veces al año, mientras que los agentes y las aplicaciones reciben mejoras con mucha más frecuencia. De hecho, muchas de esas actualizaciones pasan desapercibidas para el usuario porque simplemente aparecen como una nueva versión de la aplicación. En definitiva, la idea principal del episodio es muy simple. Cuando escuchéis hablar de inteligencia artificial, pensad en tres niveles distintos. El modelo es el cerebro que piensa. El agente es el cuerpo que actúa, y la aplicación es la puerta de entrada que utilizamos para comunicarnos con ambos. Entender esta diferencia ayuda muchísimo a comprender qué estamos utilizando en cada momento y por qué algunas herramientas funcionan de una manera y otras de otra. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

3111. Preguntas y Meta Ads con IA

Hoy contesto preguntas sobre podcasts locales, organización, subida de precios, validar el pagar por ideas, internacionalización, y negocios de capas. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy empezamos el curso de Meta Ads con IA [https://boluda.com/curso/meta-ads-con-ia/], en el que vamos a cambiar completamente la forma en que entendemos la publicidad de pago en redes sociales. Ahora sí, vamos a por las preguntas de la jornada: > 1. Buenos días, Joan. Soy Gabriel, gerente de un parking en Madrid. Ayer escuché, como siempre, tu episodio del podcast “3097. Podcasts hechos con IA (EMHO)” y, estando de acuerdo con el fondo de lo que comentabas, quería plantearte un caso concreto para conocer tu opinión. Cuando sacaste PrestoCast, pensé en la posibilidad de crear un podcast vinculado al parking, con episodios breves dedicados a comercios cercanos. La idea sería que cada episodio hablara de un negocio de la zona: contar algo de su historia, sus productos o servicios, su ubicación y algún dato interesante, añadiendo también una pequeña mención al parking y un CTA sencillo para quienes necesiten aparcar cerca. Mi planteamiento sería usar IA tanto para generar el guion como para crear el audio, intentando que el resultado fuera útil para los comercios, para los clientes del barrio y también para mejorar la visibilidad local del parking. En este contexto, me gustaría preguntarte: Qué te parece la idea de crear un podcast local generado con IA en este caso concreto? qué consejos darías para que no sea simplemente “contenido automático”, sino algo útil y con sentido para comercios de proximidad? ves recomendable este formato para negocios locales como un parking, o crees que habria canales más adecuados? Conoces herramientas gratuitas o económicas para crear y publicar este tipo de podcast de forma sencilla? Muchas gracias, como siempre, por tu ayuda. Un saludo, (Gabriel) > > > 2. Hola Joan, Estoy empezando y me cuesta decidir qué tareas priorizar. Siempre hay mil cosas por hacer y siento que avanzo poco. Hay algún criterio sencillo que uses para priorizar cuando todo parece importante? Gracias por la claridad habitual. (Elena) > > > 3. Hola Joan, Tengo una newsletter de pago con unos 200 suscriptores. Estoy contento, pero cada vez que pienso en subir el precio me entra vértigo porque siento que los actuales se apuntaron por el precio actual. Mantendrías el precio a los antiguos y subirías solo a los nuevos, o harías una subida general para todos? Gracias por todo. (Jordi) > > > 4. Buenas Joan, Estoy desarrollando una herramienta con IA para un sector muy concreto. Cada vez que la enseño, la reacción es "qué chulo", pero luego nadie saca la tarjeta. Cómo distingues entre una idea interesante y una necesidad real? Un abrazo. (Cristian) > > > 5. Hola Joan, Tengo una academia online y estoy planteándome traducir todo el contenido al inglés. El mercado potencial es mucho mayor, pero también la competencia. Crees que suele ser mejor dominar un mercado pequeño o intentar atacar uno enorme? Gracias por tu opinión. (Ana) > > > 6. Muy buenas, He detectado una oportunidad de negocio relacionada con una nueva funcionalidad de ChatGPT. El problema es que me preocupa que OpenAI la incorpore nativamente dentro de unos meses y me deje sin negocio. Cómo valoras este riesgo cuando construyes encima de plataformas de terceros? Gracias. (Héctor) La primera consulta gira alrededor de la creación de podcasts generados con inteligencia artificial para promocionar negocios locales. Mi opinión es que, aunque la IA puede ser una alternativa válida en ciertos casos, sigo prefiriendo que detrás del contenido haya personas reales. En lugar de generar automáticamente episodios sobre comercios de un barrio, propondría visitar esos negocios y grabar directamente a sus responsables explicando quiénes son, qué hacen y qué les hace especiales. El resultado sería mucho más auténtico y atractivo para los oyentes. Además, considero que el formato de podcast local encaja perfectamente con negocios de proximidad porque, aunque el alcance sea más reducido, suele generar una conexión y una conversión mucho mayores. Más info en 2832. Idea de negocio: Podcasts locales [https://boluda.com/podcast/2832-idea-de-negocio-podcasts-locales/] y en Podcasting aplicado a negocios locales [https://emilcar.fm/2025/01/14/podcasting-aplicado-a-negocios-locales-josu-de-benito/]. Y aquí mis micros [https://asilohacemos.com/tienda/]. También hablo sobre la eterna dificultad de priorizar tareas cuando parece que todo es urgente e importante. Mi enfoque es muy sencillo. Lo fundamental no es utilizar una herramienta concreta, sino contar con un sistema organizativo que resulte cómodo y fácil de mantener. Da igual si utilizáis un calendario, un Kanban, Trello o cualquier otro método. Lo importante es que os permita trabajar sin fricción. En mi caso utilizo principalmente Google Calendar y programo directamente cuándo voy a realizar cada tarea. Si el sistema es demasiado complejo, acabaréis dedicando más tiempo a organizaros que a trabajar. Más info en el curso de Time Blocking [https://boluda.com/curso/time-blocking/]. Otra de las preguntas trata sobre cómo subir el precio de una newsletter de pago sin perjudicar a los suscriptores actuales. Mi recomendación es mantener las condiciones de quienes ya están dentro y aplicar el nuevo precio únicamente a las nuevas altas. Si además creéis que podéis aportar más valor, una alternativa interesante consiste en crear otra versión premium con contenido o servicios adicionales. De esta forma podéis comprobar si existe disposición a pagar más sin poner en riesgo la base actual de clientes. También reflexiono sobre un problema muy habitual entre quienes desarrollan productos basados en inteligencia artificial. Muchas veces las personas reaccionan con entusiasmo ante una herramienta y la califican como interesante, pero luego nadie está dispuesto a pagar por ella. La clave está en distinguir entre curiosidad y valor real. Si un producto no consigue ventas, normalmente significa que el valor percibido no supera el precio que se pide. Puede tratarse de un problema de propuesta de valor, de precio o simplemente de una muestra demasiado pequeña para extraer conclusiones. Pero al final todo se reduce a una pregunta. ¿Está resolviendo una necesidad lo suficientemente importante como para que alguien saque la tarjeta? Otra oyente plantea la posibilidad de traducir toda su academia online al inglés para acceder a un mercado mucho más amplio. Mi respuesta es que internacionalizar no es lo mismo que abandonar un nicho para entrar en un mercado más generalista. Si ya existe una validación previa y la traducción puede realizarse con un esfuerzo razonable, ampliar el alcance geográfico puede ser una muy buena idea. Sin embargo, antes de lanzarse conviene analizar el coste de adaptación, el formato del contenido y si realmente se está aprovechando ya todo el potencial del mercado actual, incluyendo países de habla hispana. Finalmente, abordo una preocupación muy frecuente entre quienes construyen negocios sobre plataformas de terceros como ChatGPT. Existe el riesgo de que OpenAI incorpore en el futuro la misma funcionalidad que estamos ofreciendo y deje nuestro producto sin espacio. Mi visión es que este riesgo siempre ha existido, incluso antes de la inteligencia artificial. La solución pasa por construir capas de valor adicionales, especializarse en nichos concretos y mantenerse constantemente un paso por delante. Pongo como ejemplo PrestoComic, una herramienta que he desarrollado sobre modelos de generación de imágenes para resolver problemas muy específicos relacionados con la creación de cómics. Cuanto más especializado sea el problema que resolvemos, menos probable será que una gran plataforma decida dedicar recursos a replicarlo exactamente. En definitiva, el episodio está lleno de reflexiones prácticas sobre creación de contenido con IA, organización personal, modelos de suscripción, validación de productos digitales, expansión internacional y oportunidades de negocio construidas sobre las nuevas plataformas de inteligencia artificial. Todo ello con una idea de fondo muy clara. La tecnología abre muchas puertas, pero el verdadero valor sigue estando en resolver problemas reales de personas reales. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana martes con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos lunes, y mejor semana!

3110. Mejorando (mucho) mi SEO en un fin de semana

Hoy os cuento cómo mejoré mi SEO gracias a la IA. Qué hice exactamente, con qué herramientas, y cómo logré una mejora del 247% en poco más de un mes. Pero antes, recordemos que en Boluda.com tenéis cursos para emprendedores [https://boluda.com/], marketing online, desarrollo web, y todo lo que necesitáis para vuestro negocio online. Hoy finaliza curso de Vercel [https://boluda.com/curso/vercel], en el que aprenderemos a publicar, gestionar y mantener una aplicación web moderna en producción. Ahora sí, vamos al lío. Hoy os cuento una de esas mejoras que, cuando las ves funcionar, os preguntáis cómo no las habíais hecho antes. No porque sea una idea revolucionaria, sino porque combina algo que ya sabíamos con una herramienta que ahora lo hace viable. Gracias a la inteligencia artificial, he conseguido mejorar el tráfico orgánico de boluda.com más de un 240% en apenas un mes, dedicándole solamente un fin de semana de trabajo. Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos [https://boluda.com/alta/]. En mi caso, ha sido una de las acciones de SEO con mejor relación entre esfuerzo y resultado que he realizado en mucho tiempo. No porque haya descubierto nada nuevo, sino porque por fin he podido ejecutar esa idea que siempre había sabido que tenía sentido, pero que hasta ahora era prácticamente imposible de escalar. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts [https://itunes.apple.com/es/podcast/podcast-marketing-online/id879629380] y Spotify [https://open.spotify.com/show/2D42bidPAdkxoViddqnPAs], suscribiros a los cursos para emprendedores [https://boluda.com/] y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería. Es viernes, o sea que ya sabéis lo que toca: Descansad, relajaros y recargad pilas, porque regresamos el lunes con más y mejor: Vuestras preguntas, las protagonistas de la jornada. Hasta entonces, ¡Muy buen fin de semana!