游戏人有态度
大家好,欢迎收听《游戏人有态度》,我是大盛。 就在昨天,Kimi 发布了新一代大模型 K3。更有意思的是,Kimi 没有只把它包装成一个“更强的聊天机器人”,而是顺手推出了一个非常有传播感的小游戏平台:K399。 这个名字一出来,懂游戏的人很难不联想到 4399。 所以这期,我特意找来到北京旅游的《周五摸鱼》主播萧墨,我们想从一个比较爆炸的问题聊起:从 K3 到 K399,Kimi 是不是正在用大模型重新发明小游戏平台?如果 AI 真的能让“生成游戏”“试玩游戏”“分享游戏”连成一条链,它会不会改变游戏行业的生产方式? 当然,我们不会把话说成“AI 明天就颠覆一切”。游戏不是光靠模型参数堆出来的,玩法、反馈、手感、美术、商业化、留存,每一项都能把 Demo 和真正的产品拉开巨大距离。但 K399 这件事之所以值得聊,是因为它把几个信号同时摆到了台面上: 大模型厂商开始不满足于做底层能力,而是主动做场景、做平台、做入口; 小游戏、H5、Demo、Party Game 这类轻量内容,可能会最先被 AI 改写; 游戏原型制作的成本正在下降,“想法到可玩”的距离正在变短; 对游戏团队来说,未来竞争的核心可能不是“会不会用 AI”,而是能不能把 AI 组织成稳定的生产流程。 本期节目,我们会从 Kimi K3、K399 聊起,再延伸到 MiniMax、DeepSeek、Agent、Skill、TTS、3D、H5、游戏 Demo 制作,以及 AI 工作流到底怎么进入游戏行业。 如果你是游戏从业者、独立开发者、内容创作者,或者你只是好奇:AI 生成游戏到底是玩具,还是下一代内容平台的雏形?这期可以一起听听。 Shownotes [00:00] 开场:从 Kimi K3 和 K399 这个新事件聊起 [01:22] Kimi K3 发布:为什么它不只是又一个“更强模型” [03:15] Token、价格与调用成本:大模型厂商真正的战争在算力账本里 [04:32] MiniMax TokenPlan、API 与 Coding Plan:重度 AI 用户怎么看工具成本 [06:13] Kimi App、Kimi API 与 Coding Plan:K3 如何从聊天框走向生产工具 [07:20] 付费模型到底值不值:5%、10%、50% 的效率差异该怎么看 [08:47] MiniMax 与 AIGC:模型能力如何变成可用产品 [09:00] TokenPlan 的核心价值:把 AI 使用从“尝鲜”变成“长期生产” [10:01] AI 工具开始进入工作流,而不是只停留在单点功能 [11:26] 从 K3 到 K399:Kimi 为什么要做一个小游戏平台 [13:02] Agent 概念登场:为什么 AI 需要被组织成流程 [14:16] Agent + Skill + 工作日志:从“问答”走向“可复用协作” [16:21] AIGC Agent 的价值:把复杂任务拆成可执行步骤 [18:43] Skill、Agent 与 AI 工作流的边界:哪些适合自动化,哪些仍需要人判断 [19:45] 从 Leader 到 SOP:AI 协作也需要项目管理思维 [22:35] 回到游戏行业:ACT、FPS、H5、Steam 等不同场景里的 AI 可能性 [24:32] K399 与 4399 的联想:AI 小游戏平台会不会迎来 2.0 [27:04] AI Demo 制作:从一句想法到可运行 Demo 的距离正在缩短 [29:06] MiniMax、3D 与多模态生成:新工具如何改变内容原型制作 [31:18] Party Game、H5 与 AI:更快验证创意,而不是直接替代完整团队 [35:26] AI 的真实门槛:不是会不会提问,而是能不能持续构建流程 [36:51] 从 GPT 到今天:AI 工具这几年的体验变化 [38:17] Token、模型和产品选择:为什么工具组合比单一模型更重要 [41:32] AI Case 复盘:创意、执行与成本之间的新平衡 [43:39] AI 使用的误区:别只追新模型,要看它能不能进入你的生产链路 [45:08] Kimi、IDE 与 Agent:编程/搭建类任务的效率提升 [48:08] Steam、App 与游戏内容生产:AI 对小团队意味着什么 [51:09] RPG 2.0、Team 与 AI:内容型游戏的未来想象 [53:16] H5、CSS、3D 与互动 Demo:AI 辅助原型的现实边界 [55:55] PMP、项目管理与 AI:不是让 AI 自己跑,而是让人更会组织任务 [56:53] 如何 Hold 住 AI:人仍然要负责方向、质量和最后判断 [59:05] AI、OKR 与团队协作:工具如何进入组织流程 [01:02:24] AI、TTS、ICT 与内容生产:音频/视频创作者的新工具箱 [01:04:01] Agent、TTS 与 WorkBuddy:把播客制作也纳入 AI 流程 [01:05:46] 用 Agent 做 shownotes、整理资料与生成辅助文案 [01:09:10] TTS、SOP、Markdown:创作者如何沉淀自己的工作方法 [01:12:26] AI Agent 的关键:不是“全自动”,而是把步骤透明化、可复盘 [01:17:30] Skill Station、Dreaming 与 SOP:把经验封装成可重复调用的能力 [01:20:52] TTS 与内容索引:音频生产的下一步效率优化 [01:23:38] SOP 的价值:让一次踩坑变成下一次的捷径 [01:26:23] 硬件、算力与本地 Agent:普通设备也能参与 AI 工作流 [01:28:01] PDF、资料整理与 Agent:让信息处理从 30% 人力变成 70% 协作 [01:29:10] Skill、BGM 与音频生产:播客后期也可以被流程化 [01:31:25] DeepSeek 与其他模型:不同工具适合不同任务 [01:35:21] 招聘、JD 与 Agent:AI 在职场文本生产中的具体应用 [01:38:24] Token、Agent 与 Seedance:多模态工具的成本和能力边界 [01:40:23] Agent Skills 与模型规模:未来工具生态会越来越分层 [01:44:30] AI 创作的边界:工具很强,但审美和判断仍然在人手里 [01:46:29] SOP、Markdown 与高质量输出:如何避免 AI 只产出“差不多” [01:50:54] Low 成本尝试与 Stable Diffusion / LoRA:开源生态仍有价值 [01:52:51] AI 不是万能,但会重塑每个人的生产半径 [01:55:16] 结尾:别等 AI 替代你,先把它变成你的工作伙伴 游戏人有态度,是一档几个游戏圈老玩家制作的播客。我们希望在制作播客过程中,能洞察到游戏行业的变化,也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐。你可以在各类音频平台、泛用型播客 App 上收听到我们的节目。如果你对我们的节目特别感兴趣,欢迎点赞、留言、转发;如果你特别想和我们的主播互动,欢迎来撩 V:9779963。
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