ASEF Podcast

🎙️ V epizodi se profesor Janez Žibert [https://www.linkedin.com/in/janez-žibert-1baa9a123/] pogovarja o svoji poti od matematike do zdravstva. Razpravlja o pomembnosti zdravstvenih podatkov, umetni inteligenci in statistike ter analizira izzive in priložnosti v slovenskem zdravstvu. Pogovor vodi Luka Petravić [https://www.linkedin.com/in/petravic/]. Kaj vas čaka v epizodi? 😎 1. Janezova poklicna pot Janez deli svojo pot od matematike do zdravstva. Diplomiral je iz matematike, skozi umetno inteligenco in prepoznavanje govora pa je prišel do uporabe svojih znanj v medicini, kjer se je povezal z zdravniki in drugimi strokovnjaki. 2. Razlika med Matematiko in Uporabno Matematiko V pogovoru razjasnita, kako se teorija matematike loči od njene aplikativne narave. Uporabna matematika je usmerjena v reševanje konkretnih problemov, kar je ključnega pomena v zdravstvu. 3. Zdravstveni Podatki in COVID-19 Janez se spominja obdobja COVID-19 in projekta COVID-19 Sledilnika, kjer je uporabil svoje znanje za razvoj napovednih modelov. Poudarja pomen povezovanja podatkov in hitrih reakcij na krizne situacije. 4. Napovedni Modeli Janez pojasnjuje, kako ti modeli pomagajo napovedovati zaplete po operacijah srca, ter predstavi logistično regresijo in njeno povezanost z napovednimi modeli. 5. Pomembnost Statistike v Medicini Statistika in njena uporaba v medicini sta ključni za razumevanje učinkovitosti zdravil in posegov. Janez poudarja, da je statistika orodje, ki pomaga zdravnikom pri sprejemanju informiranih odločitev. 6. Uporabnost AI v Radiologiji Kako lahko umetna inteligenca izboljša postopke v radiologiji. Poudarimo pa, da mora AI delovati kot pomočnik, ne pa kot nadomestek za zdravstvene delavce. Zdravniki morajo razumeti rezultate AI modelov, da se izognejo morebitnim napakam. 7. Izzivi in Priložnosti Ena največjih ovir za širšo uporabo zdravstvenih podatkov in AI v Sloveniji je dostop do kakovostnih podatkov, motivacija uporabnikov in usposobljenost kadra.  Povezave 🔗 - Učbenik o statistiki [https://www.stata.si/knjige/US-vaje/] - Covid-19 Sledilnik [https://covid-19.sledilnik.org/sl/stats] - MONAI [https://monai.io/] - EU Forecast Hub [https://covid19forecasthub.eu/] 📌 Prisluhnite epizodi in odkrijte, kako lahko zdravstveni podatki in umetna inteligenca revolucionirata zdravstveno oskrbo! Hvala, da ste z nami. If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

In this episode, Karl Friston unpacks the Free Energy Principle (https://www.nature.com/articles/nrn2787 [https://www.nature.com/articles/nrn2787]), a unifying theory explaining how the brain minimizes surprise by constantly predicting and updating its model of the world.  We explore how this principle sheds light on perception, consciousness, and even psychiatric conditions like schizophrenia.  Karl also shares how his journey took him from psychiatry to neuroscience, driven by a passion for applying math and physics to deepen understanding of the brain. The host of the science vertical on the ASEF Podcast: Tanja Janko Timestamps:  00:00  Introduction  02:05  Understanding Free Energy in Neuroscience  08:10  Sensory Input, Surprise, and Prediction  13:23  Novelty and Active Inference  19:51  Markov Blanket Explained  25:44  Perception as Controlled Hallucination  28:25  Consciousness and Generalized Synchrony  33:12  Generative Model and Schizophrenia  36:39  Assembly Theory and the Free Energy Principle  44:15  Schizophrenia and Perception  48:10  Consciousness and AI Challenges  56:04  Karl Friston’s Personal Journey  59:14  Conscious AI and the Free Energy Principle  1:02:02  Future Directions in Research If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

🎙️ V novi epizodi podcasta gostimo Tadeja Maligoja [https://www.maligoj.si], arhitekta uporabniških izkušenj, s katerim se pogovarjamo o oblikovanju informacijskih sistemov v zdravstvu. Pogovor je vodil Luka Petravić [https://www.linkedin.com/in/petravic/]. Kaj vas čaka v epizodi?😎 1. Pomen širokega znanja Tadej izpostavi, kako je širiko znanje ključno za uspešno oblikovanje uporabniških izkušenj. Razumevanje različnih disciplin odpira vrata k inovativnim rešitvam in boljšemu prilagajanju poslovnih procesov. 2. UX izzivi v zdravstvu Dotaknemo se posebnosti oblikovanja za zdravstveno okolje, kjer optimizacija informacijskih sistemov trči ob utečene prakse dela v realnem svetu. Spoznajte, zakaj je razumevanje delovnega konteksta uporabnikov ključno za uspešen UX. 3. Delo v podjetju Better Tadej pripoveduje o svojem delu v podjetju Better [https://www.better.care/sl/domov/], kjer razvijajo informacijske sisteme za zdravstvo. Poudarja pomen multidisciplinarnega sodelovanja strokovnjakov za dosego uporabniku prijaznih rešitev. 4. Učinkovitost in sodelovanje Delimo izkušnje z učinkovito komunikacijo v projektnih ekipah in zakaj je zgodnje raziskovanje tako pomembno za kakovostno oblikovanje končnega izdelka. 5. Design System Pogovarjamo se o tem, kako investicija v design sistem pripomore k doslednosti oblikovanja in hitrejši implementaciji dobrih uporabniških vmesnikov. 6. Red Dot Design Award Tadej deli izkušnjo ob ugledni nagradi Red Dot za podjetje Better [https://www.red-dot.org/de/project/pathfinder-41261] – za kateri projekt so jo prejeli in kaj je bilo pri tem inovativno. 7. Zaključne misli Epizodo zaključimo z razmislekom o prihodnosti digitalizacije v zdravstvu. 📌 Prisluhnite epizodi in odkrijte, kako se prepletata dizajn in zdravstvo! Hvala, da ste z nami. Povezave * Yan Holtz - vizualizacija podatkov  [https://www.linkedin.com/in/yan-holtz-2477534a/?originalSubdomain=fr] If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

In this episode, we delve into the intriguing concept of panpsychism with Philip Goff, the philosophical idea that consciousness is a fundamental and ubiquitous aspect of reality. We explore its historical roots, examine contemporary debates, and consider its implications for our understanding of the mind and the universe.  The host of the science vertical on the ASEF Podcast: Tanja Janko Timestamps:  01:36 - Why did you decide to pursue consciousness research? 03:45 - Defining Consciousness and Panpsychism 06:20 - The Dilemma of Consciousness in Science 10:20 - Quantum Mechanics and Consciousness  * paper I mentioned: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpcb.3c07936 [https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpcb.3c07936] * For more context: Roger Penrose's Idea: Penrose proposed the idea that the human brain uses quantum effects in microtubules as the origin of consciousness. His hypothesis suggests that consciousness requires an uncomputable element, which he believes is the collapse of the wave function in quantum mechanics. He reasoned that since other brain processes are considered computable, the collapse of the wave function is the only place such a non-computable element could reside. * Study Findings: The paper mentioned from a group unrelated to Penrose or Hameroff provides, what they consider, clear evidence that microtubules do display real quantum effects. 24:50 Thought Experiments: Mary the Color Scientist and the Philosophical Zombie 36:25 The Galileo Error 41:45 Exploring Consciousness: The Mind-Body Problem 47:40 Cosmic Purpose: Consciousness Points to Purpose? If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!

V tokratni epizodi ASEF Podcasta se podajamo v svet umetne inteligence, skupaj z enim vodilnih slovenskih strokovnjakov na tem področju, Markom Grobelnikom. Ponaša se z več kot štiridesetletnimi izkušnjami kot raziskovalec na Inštitutu Jožef Stefan, je soustanovitelj IRCAI in svetovalec številnim mednarodnim organizacijam kot so OECD, Evropska Komisija, Svet Evrope in NATO. Prisluhnite razpravi o: * Geopolitiki umetne inteligence: Kje so vodilne sile – ZDA, Evropa in Kitajska – in kakšne so njihove strategije razvoja in financiranja? * Kakšne so potrebe in izzivi pri regulaciji umetne inteligence, z osredotočanjem na Evropski Akt o umetni inteligenci in njegove implikacije? * Kakšno vlogo igra Slovenija v globalnem ekosistemu umetne inteligence in s katerimi izzivi se sooča? * Kaj prinaša prihodnost umetne inteligence? Kateri so ključni izzivi, priložnosti in kako bo AI preoblikovala trg dela? If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website [https://asef.net/sl/] and consider donating to support the ASEF's mission and programs [https://giving.classy.org/campaign/634954/donate]!