IFTTD - If This Then Dev

#342.exe - Agilité destructrice: Pourquoi l'agilité ne vous rendra pas plus rapide par Patrick Szymkowiak

Pour l'épisode #342 [https://www.ifttd.io/episodes/agilite-destructrice] je recevais Denis Migot. On en débrief avec Patrick. 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD [https://mcp.ifttd.io] ! Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#363.src - Kestra: Comment orchestrer sans usiner à gaz ? avec Loïc Mathieu

> "On va essayer d'être présent un peu partout, tu vois, comme on est universel." Le D.E.V. de la semaine est Loïc Mathieu [https://fr.linkedin.com/in/lo%25C3%25AFc-mathieu-475b144], Lead Software Engineer chez Kestra Technologies [https://kestra.io/] qui vient de lever $25M dans une série A menée par RTP Global. Avec plus de vingt ans de dev derrière lui, Loïc raconte comment Kestra vise à devenir l'orchestrateur universel, capable de piloter aussi bien de la donnée en giga qu'en tera, de l'infra ou du business. On parle migration de workflows sans big bang, adaptation aux nouvelles technos, et compromis permanents entre performance et polyvalence. Loïc partage des retours très concrets sur les usages inattendus de Kestra et la vision produit derrière chaque plugin. Un épisode dense, sincère et technique, pour tout dev qui rêverait d'un chef d'orchestre central mais pas monolithique. Vous pouvez suivre Loïc sur Bluesky [https://bsky.app/profile/loicmathieu.fr] ou sur son blog [https://www.loicmathieu.fr]. CHAPITRAGES 00:00:54 : Orchestration de la donnée 00:04:06 : Pourquoi Kestra est né 00:06:11 : Une plateforme unifiée 00:08:35 : Triggers et workflows 00:11:01 : Modèle d'exécution 00:15:36 : Du data à l'infrastructure 00:18:04 : Migrer sans tout casser 00:20:15 : Formats de données 00:22:45 : Volume et performance 00:26:10 : Sécurité des workflows 00:34:24 : Orchestration des agents IA 00:40:58 : Capacity planning 00:46:07 : Les prochains défis LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Viza "Made in Tchernobyl" : Spotify [https://open.spotify.com/intl-fr/album/3FRtZRHc6B5WpnLadUFfL0] Deezer [https://www.deezer.com/fr/album/627310] Apple Music [https://music.apple.com/us/album/made-in-chernobyl/385009944] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD [https://mcp.ifttd.io] ! Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#317.exe - SQL: Turing complete et toujours incompris par Léa Buendé

Pour l'épisode #317 [https://www.ifttd.io/episodes/sql] je recevais Cédric Miachon. On en débrief avec Léa. 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD [https://mcp.ifttd.io] ! Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#362.src - Le LEAN à l'ère de l'IA: Réapprendre à produire du code (vraiment) Lean avec l'IA avec Yacine Hmito

> "Les meilleures personnes pour résoudre un problème sont celles qui le voient, qui le palpent, voire qui le causent." Le D.E.V. de la semaine est Yacine Hmito [https://fr.linkedin.com/in/yacine-hmito-ba445ba7], VP of Technology chez Fabriq [https://fabriq.tech/]. Ensemble, on explore comment le Lean, conçu à l'origine pour les usines automobiles, nous offre les clés pour mieux utiliser nos agents IA de codage. Yacine partage sa vision : le Lean n'est pas une simple méthode mais un état d'esprit qui place l'apprentissage et la satisfaction client au c&oeligur de toute la chaîne logicielle. Il revient sur les pièges des approches automatisées en IA, l'importance de la rétroaction humaine et l'autonomisation des devs pour résoudre les vrais problèmes. Un épisode terrain, pour comprendre comment adapter les bons principes au monde des agents IA. CHAPITRAGES 00:00:56 : Des ateliers Toyota au Lean 00:02:39 : Lean et IA : le parallèle 00:05:51 : Comprendre le Lean en grand 00:09:06 : Sécurité, qualité, délai, coût 00:14:17 : Le Lean dans l'entreprise tech 00:21:18 : Scrum face au Lean 00:24:00 : Apprendre en formalisant les skills 00:31:46 : Passage du contrôle au flux LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Regis Medina "Learning to scale [https://www.amazon.com/Learning-Scale-%25C3%25A9prouv%25C3%25A9-croissance-soutenue/dp/2957107414]" 9 lies about AI [https://www.youtube.com/watch?v%3DObf9FFIwNoU] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD [https://mcp.ifttd.io] ! Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.

#361.src - RAG: Pourquoi le RAG n'est pas mort (et ne le sera pas de sitôt) avec Guillaume Laforge

> "D'avoir de meilleures données d'entraînement, plus pertinentes, ça reste le nerf de la guerre, même avec les plus gros modèles." Le D.E.V. de la semaine est Guillaume Laforge [https://fr.linkedin.com/in/glaforge], Developer Advocate AI chez Google [https://www.google.com/?hl%3Dfr]. Dans cet épisode, Guillaume revient sur l'évolution du RAG, loin d'être enterré malgré l'agrandissement des fenêtres de contexte des LLM. Il partage pourquoi, même avec un million de tokens, les besoins des entreprises dépassent largement les capacités actuelles des modèles. On parle de découpage sémantique, de context engineering et des nouveaux défis liés à la hiérarchisation des données. Enfin, Guillaume détaille comment, face à la multiplication des données et la chasse à la pertinence, la qualité prime sur la quantité. Un tour d'horizon pragmatique et technique du futur des architectures RAG. CHAPITRAGES 00:00:53 : Introduction Inspirante 00:01:59 : Présentation de Guillaume 00:03:44 : Évolution du RAG 00:05:13 : Importance du Chunking 00:10:26 : Techniques de Tokenisation 00:13:09 : Avantages de Notion 00:16:18 : Modèles d'Embedding Multilingues 00:18:03 : Recommandations de Modèles 00:19:47 : Pertinence des Questions 00:23:42 : Approche des Questions Générées 00:30:18 : Hybridation des Contextes 00:32:17 : Émergence du Contexte Engineering 00:35:07 : Coûts de l'Inférence 00:38:51 : Qualité des Données 00:40:40 : Recommandations et Clôture LIENS ÉVOQUÉS PENDANT L'ÉMISSION Glaforge.dev: Site de Guillaume avec tous ses articles autour du RAG [https://glaforge.dev/talks/2024/10/14/advanced-rag-techniques/] 🎙️ Soutenez le podcast If This Then Dev ! 🎙️ Chaque contribution aide à maintenir et améliorer nos épisodes. Cliquez ici pour nous soutenir sur Tipeee [https://bit.ly/4c25Rxk] 🙏 Retrouvez toutes les expertises de tous les experts et expertes passées dans IFTTD directement dans votre IDE avec le MCP IFTTD [https://mcp.ifttd.io] ! Archives [https://bit.ly/3PKf8Qc] | Site [https://bit.ly/3LQE05x] | Boutique [https://bit.ly/3z1Mowv] | TikTok [https://bit.ly/3LQDtk3] | Discord [https://bit.ly/3GmpAJc] | LinkedIn [https://bit.ly/3z1uIkv] | Instagram [https://bit.ly/3MTrfbU] | Youtube [https://bit.ly/3wLklQd] | Twitch [https://bit.ly/3LXDUta] | Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite [https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite] pour plus d'informations.