HverdagsAI

AI sikkerhed og lovgivning – Ikke sexet, men vigtigt og nødvendigt

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et tema, som mange efterspørger, men som ofte skaber usikkerhed: Hvordan bruger man AI sikkert og lovligt både på jobbet og privat? Mads og Jacob tager afsæt i det voksende fænomen Shadow AI, hvor medarbejdere bruger AI-værktøjer uden klare retningslinjer fra arbejdsgiveren. Vi taler blandt andet om: * At op mod 50 % af medarbejdere bruger AI uden tilladelse eller retningslinjer * Hvad virksomheder bør gøre for at undgå risiko, datalæk og misforståelser * Forskellen mellem træning på dine data og GDPR-compliance * Hvorfor gratis AI-værktøjer ofte betyder, at du selv er produktet * Hvordan man slår datatræning fra, og hvorfor det ikke gør din løsning GDPR-sikker * Hvornår Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise eller lokale modeller giver mening * On-device AI: Hvorfor det bliver stort i 2026, og hvad det betyder for almindelige brugere Du får desuden konkrete råd til, hvordan man som virksomhed kan lave sikre og klare AI-retningslinjer, som forhindrer fejl og øger sikkerheden. En episode, der gør dig klogere på både risici, muligheder og best practice uden at drukne dig i paragraffer.

Har Googles nye AI gjort grafikeren overflødig?

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i billedgenerering med AI, da Google har netop udgivet deres nye Nano Banana Pro. En opdatering, der for alvor flytter grænserne for, hvad AI kan skabe visuelt. Vi ser på, hvor meget der faktisk er sket på bare et år: fra billeder med seks fingre og mærkelige ansigter til hyperpræcis redigering, korrekte tekster og en billedkvalitet, der begynder at udfordre professionel grafik. Men midt i alt det nye teknologi opstår det store spørgsmål: Hvad betyder det her for grafikere og designere? Er vi på vej mod et skift, hvor AI overtage alle grafiske opgaver? Eller vil det blive et værktøj som kan spille grafikere endnu bedre? Vi taler bl.a. om: • hvad Nano Banana Pro kan – og hvorfor den skiller sig ud • den vilde forbedring i redigering, opløsning og stilkontrol • AI kan nu holde ansigter og genstande konsistente • grafikerens nye rolle og hvorfor jobbet ikke forsvinder, men ændrer sig • praktiske eksempler fra både kreative fag og almindelige virksomheder En ærlig, nørdet og super relevant episode for alle, der arbejder med visuelle udtryk, marketing eller bare er nysgerrige på fremtiden for AI og design. (00:00) Intro (01:34) Googles nye "Nano Banana" (Gemini) opdatering (02:23) Tilbageblik: Fra 6 fingre til fotorealisme (04:09) ChatGPT vs. Google (05:40) Udfordringen: At redigere et billede vs. at skabe et nyt (08:43) Sådan bevarer du ansigtstræk og identitet (10:16) Hvad kan den nye Pro-model? (11:50) Konsistens: Brug referencebilleder til at styre stilen (13:41) Model over Prompt: Hvorfor værktøjet er vigtigere end prompt (17:00) Dommen: Bliver grafikeren overflødig nu? (20:05) Branding: Sådan sikrer du et ensartet visuelt udtryk (23:25) Pris og Credits: Hvad koster Pro-modellen? (24:40) Konkrete use-cases: Fra anlægsgartner til præsentationer (27:09) Lovgivning: EU AI Act og markering af AI-billeder (27:39) Afrunding

AI browser. Hvad er det? Og er det fremtiden?

I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob Lynov Mindak og Mads Bang ned i det næste store skift inden for kunstig intelligens: AI-browsere. Vi undersøger, om vi virkelig er der, hvor AI kan agere som en selvstændig assistent, eller om det stadig er for risikabelt at slippe den løs på nettet. Du får både indblik i det enorme potentiale for at spare tid, men også de kritiske sikkerhedshuller, du absolut skal kende til, før du går i gang. I episoden kommer vi omkring: * Hvad er en AI-agent? Forstå forskellen på en almindelig browser og de nye "agent modes", der selv kan klikke rundt på nettet. * Spaghetti-testen: Kan AI finde ud af at købe ind til 10 personer på Nemlig.com, eller ender du med de forkerte varer? * Det usynlige hack: Hvorfor "hvid tekst på hvid baggrund" kan snyde din AI og udgøre en sikkerhedsrisiko. * Privat vs. Erhverv: Hvorfor du gerne må lege med det privat, men bør holde det langt væk fra virksomhedens følsomme data (endnu). Lyt med nu, og bliv klogere på, om du skal hoppe med på bølgen, eller se tiden an. Link til Comet: https://www.perplexity.ai/comet [https://www.perplexity.ai/comet] (00:00) Intro (01:05) Introduktion til AI Browsere (Definition og funktioner) (03:53) De Største Spillere (Open AI's Atlas og Perplexity's Comet) (04:29) Forskelle mellem Atlas og Comet (Adgang til hjemmesider og tilgængelighed) (05:39) Agenttilstand i Praksis (Eksempel med indkøb og vigtigheden af detaljerede prompts) (11:17) Sikkerhedsrisici og GDPR (Manglende erhvervsmæssig sikkerhed) (12:30) Prompt Injection: Den Alvorlige Sikkerhedsrisiko (Skjult tekst der kan give AI-agenten uautoriserede instruktioner) (20:51) Fremtidsudsigter og Skalering (Udfordringen med 'compute' og bevægelsen mod en cloud-baseret 'virtual desktop') (27:56) Konklusion og Anbefalinger (Anbefaling om privat test, undgå erhvervsmæssig brug)

AI i virksomheden. Hvor skal man starte?

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i, hvordan man rent faktisk kommer i gang med at implementere AI i sin virksomhed, uanset om man er en lille håndværksforretning eller en stor organisation. Med udgangspunkt i Jacobs erfaringer gennemgår vi, hvorfor AI-initiativer skal drives indefra/nedefra, hvordan man identificerer de rigtige processer til at starte med, og hvorfor intern viden, medarbejderinvolvering og realistiske forventninger er afgørende for succes.   Vi kommer bl.a. ind på: • Hvor virksomheder bør begynde deres AI-rejse • Hvordan workshops og intern læring åbner øjnene for mulighederne • Hvornår konsulenter giver mening - og hvornår de ikke gør • Hvordan man undgår dyre fejltagelser ved at få medarbejderne med i processen • Hvilke spørgsmål man skal stille sig selv, før man investerer i en AI-løsning   Hvis du overvejer, hvordan din virksomhed kan komme i gang med AI? Men ikke ved hvordan. Så er denne episode for dig. (00:00:00) Intro (00:01:09) Hvor skal man starte med AI-implementering? (00:02:15) Ændringerne skal komme nedefra og drives internt (00:03:32) Undgå forandringsledelse ved at inddrage medarbejderne (00:04:04) Start med workshops for at åbne horisonten (00:05:41) Afgrænsning: Find et sted at starte og mål effekten (00:06:12) Målet: Spare tid eller hæve kvaliteten (00:06:55) Det ideelle flow: Små skridt (Generativ AI, automation, større projekter) (00:08:50) Synergi mellem ledelse (opbakning) og medarbejdere (proces) (00:11:06) AI-implementering sammenlignes med at indføre et nyt ERP-system (00:11:43) Medarbejderfeedback er afgørende for kontinuerlig udvikling (00:14:50) AI-løsninger skal drives indefra – Pas på konsulentfælden (00:16:22) Byg en klar blueprint og brug en buffer i budgettet (00:18:22) Start småt med automatisering af overflødige processer (00:19:50) Behovet for en intern AI-driver/ambassadør (00:24:25) Nøgle-spørgsmål 1: Hvad kan gå galt? (Konsekvenser) (00:25:22) Nøgle-spørgsmål 2: Hvad er den faktiske gevinst? (Tid/Kvalitet) (00:26:19) Beslutningsgrundlag: Sammenlign gevinst (i kroner) med omkostninger

Sådan minimerer du fejl og hallucinationer

I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et af de mest omtalte emner inden for AI: hallucinationer. Altså når AI-modeller finder på fakta, der ikke findes i virkeligheden. Mads og Jacob taler om, hvorfor AI-modeller kan tage fejl, hvordan man som bruger kan minimere risikoen for misvisende svar, og hvorfor det aldrig helt kan undgås, præcis som med mennesker. Du får konkrete råd til, hvordan du: * skriver bedre prompts, der reducerer fejl * bruger kontekst og kildehenvisninger korrekt * spotter usikre eller opdigtede svar * og sikrer mere pålidelige resultater i dit arbejde med AI. (00:00) Intro – Hvordan undgår man AI-fejl og hallucinationer (01:05) Hvad er en AI-hallucination (03:11) Eksempler på AI-fejl (05:36) Hvorfor laver AI fejl (06:35) Kan man undgå AI-fejl helt (09:12) Sådan prompt’er du smartere (10:05) Brug kilder og web-søgning (12:46) Giv modellen en udvej (16:33) Giv tydelig kontekst i din prompt (18:45) Brug egne dokumenter som grundlag (27:10) Tjek dine AI-svar kritisk