Simplifying Analytics - EdTech

#64 - 10 lecciones aprendidas: donde convergen educación, tecnología e inteligencia artificial

Participamos en la EdTech Talent Conference Madrid, un espacio donde convergen la tecnología, la educación y la inteligencia artificial. En este episodio, compartimos 10 lecciones clave que hemos aprendido como EdTech, sobre cómo impulsar la innovación educativa desde la colaboración entre el talento académico y la tecnología. Reflexionamos sobre los retos y oportunidades que enfrentan las instituciones al integrar la IA en sus modelos de aprendizaje, y cómo la creatividad humana sigue siendo el motor esencial del futuro del EdTech. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#63 - Más Allá de la Tecnología: Reimaginar la Educación para Ser Humanos - Diego Leal

El futuro de la educación no es sobrevivir con tecnología. Es aprender a vivir plenamente como humanos. ¿Y si en lugar de predecir el futuro de la educación, empezáramos a diseñarlo?   El día de hoy nos acompaña Diego Ernesto leal Fonseca. Conversamos sobre educación, sobre analítica, sobre inteligencia artificial, sobre competencias emocionales y sobre esa pregunta que rara vez nos atrevemos a hacer.   ¿Qué tipo de humanidades estamos construyendo desde nuestras aulas? Diego nos acompaña desde Bogotá y con una visión profundamente latinoamericana.   Nos invita a cuestionarnos el presente y atrevernos a imaginar el 2030 antes de que llegue.   Te compartimos su enlace a linkedin: https://www.linkedin.com/in/qadmon/ See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#63 - IA contra la deserción escolar: ¿El fin del problema? Milenio Emprende

Te compartimos la entrevista que Milenio Emprende le hizo a nuestro a Armando Álvarez, cofundador de Analytikus, sobre un tema crucial para las instituciones educativas: la deserción escolar. En la entrevista, Armando explica cómo la tecnología puede ser una aliada poderosa para identificar a los estudiantes en mayor riesgo. Gracias al análisis de datos, se pueden encontrar patrones históricos y contextos clave que permiten anticipar la deserción y actuar a tiempo para mejorar la permanencia estudiantil. Un episodio lleno de reflexiones y estrategias innovadoras que muestran cómo la analítica y la inteligencia artificial pueden transformar la educación. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#62 - Analíticas de Aprendizaje y el Instituto para el Futuro de la Educación (IFE)

En este episodio, nos sumergimos en el mundo de las analíticas de aprendizaje y su impacto en la educación del futuro. Acompáñanos en una conversación inspiradora que destaca el trabajo del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE) y su papel como catalizador de la innovación educativa en América Latina y el mundo. Este podcast analiza dos fuentes clave que exploran el uso de los datos en la educación, centrándose en las Analíticas de Aprendizaje (AA) y la solución específica "Portrait". Las Analíticas de Aprendizaje son presentadas como un área interdisciplinaria que aplica técnicas de ciencias computacionales a la educación para recopilar, analizar y reportar datos de los estudiantes con el fin de mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La solución "Portrait" es un ejemplo concreto de cómo se pueden implementar las AA, ofreciendo una caracterización detallada de los estudiantes y utilizando "empujones" o mensajes personalizados para influir positivamente en su comportamiento y desempeño. Ambas fuentes destacan el potencial transformador de los datos en la educación, al tiempo que subrayan los desafíos éticos, técnicos y organizacionales que deben abordarse para una implementación exitosa y responsable. A través de un caso práctico, analizamos cómo las instituciones pueden aplicar estas tecnologías para tomar decisiones más informadas, personalizar el aprendizaje y mejorar la experiencia tanto de estudiantes como de docentes. Reflexionamos también sobre cómo las analíticas de aprendizaje están ayudando a transformar modelos educativos tradicionales y a crear entornos más flexibles, adaptativos y centrados en el estudiante. Te compartimos el enlace al informe del IFE: ⁠6.-EL-PODER-DE-LOS-DATOS-EN-EDUCACION.pdf [https://observatorio.tec.mx/wp-content/uploads/2025/01/6.-EL-PODER-DE-LOS-DATOS-EN-EDUCACION.pdf] Las Analíticas de Aprendizaje y soluciones como "Portrait" representan un cambio significativo en la educación al permitir una comprensión profunda del proceso de aprendizaje a través de la recopilación y análisis de datos. Ofrecen un potencial inmenso para personalizar la educación, mejorar el desempeño estudiantil, apoyar a los docentes y optimizar la gestión institucional. Sin embargo, su implementación exitosa depende de abordar de manera proactiva los desafíos técnicos, organizacionales y, fundamentalmente, éticos, asegurando la privacidad, la transparencia y la responsabilidad en el manejo de los datos para beneficiar realmente a la comunidad educativa. El enfoque debe estar en el aprendizaje y en las personas, utilizando la tecnología como una herramienta para potenciar el talento y la toma de decisiones informada. 🔍 Si te interesa la intersección entre datos, tecnología y educación, este episodio es para ti. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.

#61 - Repensando la Educación con Inteligencia Artificial: Una Visión desde McKinsey y Analytikus

En este episodio especial, los guiamos a través de una conversación profunda y estratégica sobre el papel de la inteligencia artificial en la transformación educativa, basándose en un reconocido análisis de McKinsey y en el entendimiento del motor de agentes de Analytikus. Hablamos de los agentes inteligentes como piezas clave para automatizar tareas complejas, mejorar la eficiencia en los procesos educativos y avanzar hacia una personalización real y adaptativa del aprendizaje. Explica cómo estos agentes no solo ejecutan tareas, sino que también pueden tomar decisiones basadas en datos y actuar proactivamente con estudiantes y docentes, anticipándose a sus necesidades y ofreciendo soluciones en tiempo real. Uno de los aspectos más destacados del episodio es la explicación sobre la arquitectura modular del motor de inteligencia artificial de Analytikus. Detallamos sus componentes y cómo esta estructura flexible permite adaptar los agentes a distintos contextos institucionales, facilitando su integración con sistemas existentes y acelerando la transformación educativa. A lo largo del episodio, se refuerza la convicción de Analytikus de que el futuro de la educación es conversacional, impulsado por agentes capaces de interactuar de forma continua y personalizada con los usuarios. Esta visión posiciona a la inteligencia artificial no como un simple soporte, sino como un actor estratégico en la evolución de las instituciones educativas. 📎 El análisis completo de McKinsey que inspiró este episodio lo puedes ver en: https://es.analytikus.com/post/inteligencia-artificial-en-las-universidades-latinoamericanas-lecciones-y-oportunidades [https://es.analytikus.com/post/inteligencia-artificial-en-las-universidades-latinoamericanas-lecciones-y-oportunidades]   📝 Tareas de seguimiento destacadas del episodio: * Facilitar el acceso al análisis de McKinsey a todos los participantes. * Explorar la integración de agentes inteligentes en sistemas institucionales. * Presentar la arquitectura modular del motor de IA en futuras reuniones. * Analizar el rol estratégico de los agentes en la transformación institucional. * Debatir el impacto de la IA en la personalización educativa y el modelo conversacional. * Investigar cómo los agentes pueden interactuar proactivamente con estudiantes y docentes. See omnystudio.com/listener [https://omnystudio.com/listener] for privacy information.