シアトルエンジニアのデプロイ待ち

[EP38] 本社は「まち」だった：メタに転職したエンジニアが語るビッグテックの組織とカルチャー

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニアのコモダ＆イワイが、前回に引き続きゲストのクロダさんを迎え、今回は「メタ（Meta）への転職」をテーマに語る回。Microsoft、Amazon、そしてメタと渡り歩いてきたエンジニアだからこそ見える、ビッグテックの組織・文化の違いをたっぷり掘り下げます。入社1週間のオンボーディングで訪れたメンローパーク本社は、ゲートを抜けるとレストランやアイスクリーム屋が並ぶ「街みたいなキャンパス」。CTOが毎週in-personで1時間しゃべりに来るオリエンテーション、gitではなくMercurialベースの社内バージョン管理（ステージングの概念がない！）、カレンダーからベネフィットまであらゆるツールにAIが統合された職場環境など、入って初めてわかったリアルを共有します。後半は組織論へ。レイオフ後に進む「フラット化」とマネージャーの担当範囲の拡大、プロジェクトと組織図が必ずしも一致しない働き方、ピアフィードバック中心の評価と社内SNS、そしてモノレポゆえに他チームのコードを勝手に直せてしまう風通しの良さ——Amazonの「Two-Pizza・チーム境界くっきり」文化との対比が浮かび上がります。さらに、メタとAmazonの規模感（6万人 vs 数十万人）、フロンティアモデルを作るMSLとの関わり、会社の隣に住んで社食・洗濯・シャワー完備の生活を送る若い社員たち、中国系が多数派で日本人はマイノリティという顔ぶれ、そして「転職は避けられない・キャリアであと何回働けるか」というエンジニアらしい人生談義まで。最後はカリフォルニアよりやっぱりシアトル、という移住者目線の結論で締めくくります。ビッグテックの中身に興味がある方、外資テックでの働き方やキャリアを考えている方におすすめの一回です。   00:00 オープニング＆クロダさんのメタ転職報告 01:20 メンローパーク本社は「街」だった 05:45 オンボーディングとCTOが毎週来る話 08:20 gitじゃなくてMercurial？社内ツールの違い 10:00 あらゆるツールにAIが統合された職場 11:30 組織のフラット化・レイオフ・マネージャーの担当範囲 14:00 プロジェクトと組織のズレ、評価と社内SNS 16:00 モノレポ文化〜他チームのコードを直す 18:50 メタとAmazonの規模感、MSLとフロンティアモデル 20:30 会社の隣に住む若い社員たち、社食・洗濯完備 24:00 中国系多数派・日本人マイノリティ事情 25:30 転職は避けられない、キャリアとAI時代の開発 28:30 社内異動・MSLへの憧れ・シアトル愛 31:00 エンディング

[EP37] リートコードはまだ要る？AIアシステッド面接で本当に見られていること――Amazon→メタ転職体験記

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、久しぶりにクロダさんを迎えて「シアトル界隈のソフトウェアエンジニア就職事情」を語る回。話の中心は、1月末に某A社（Amazon）で起きた大規模レイオフ。たまたま対象になってしまったクロダさんが、レイオフ前夜にVP秘書がやらかした"励ましメール"誤送信事件、1月28日の朝にSlackが送れなくなった瞬間、ダンボールを持って出ることすらできないリモートレイオフのリアル、そして機械的なHR対応までを克明に振り返ります。3か月のシビアランス（退職金）と保険、レイオフ翌日から別の会社で働けば"二重給料"も理論上は合法というグレーゾーン、ビザ保持者ならではの制約など、生々しい話が満載。後半は、AI時代の転職活動と面接のリアルへ。20〜50社出して1内定という肌感、社内リソースを失った状態でのレジュメ作りの苦労（職歴はマークダウンで残しておけ！）、リファラルの効果、シアトルvsベイエリアのポジション数の差。さらに、リクルーターコール→フォンスクリーン→オンサイトループという面接プロセスの全体像、9年ぶりの転職で起きたリクルーターコール失敗談、レジュメのキーワードフィルタリング、そして「リートコードはまだ必要か？」「AIアシステッドコーディング面接で本当に見られているものは何か？」という、いま現場で揺れている評価軸まで踏み込みます。ハーネス・MCP・A2Aといったバズワードの栄枯盛衰も交えつつ、「面接の常識そのものが過渡期にある」と実感する、転職活動リアルタイムの貴重な一本です。   00:00 オープニング＆クロダさん登場 02:00 某A社の大規模レイオフと前夜の誤送信事件 05:00 レイオフ通知の朝とリモートレイオフのリアル 09:00 シビアランス・保険・"二重給料"のグレーゾーン 10:00 今のジョブマーケットと面接準備の苦労 15:00 応募開始：ビッグテック行脚・リファラル・引っ越し問題 20:00 面接プロセスの全体像とメタからのオファー 25:00 リートコードとAIアシステッド面接の評価軸 28:00 システムデザイン×LLMと面接の過渡期／クロージング

[EP36] セルフインプルービングAIへルメスエージェントを建ててみた回〜OpenRouter 120Bで動かす個人AI〜

シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、テスラのFSDで夕食のピックアップに向かう道中＋帰宅後の続編、という変則ロケでお届けする回。   きっかけは金曜のオンコール（誤検知）で寝られなくなった夜。GitHubで急にバズっている自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を見つけて、週末にAWSのEC2＋AMIマーケットプレースから2時間でセットアップ。Slack連携、OpenRouter経由のGPT-OSS 120Bでほぼ無料運用、Claude Codeに頼んでSlackスレッドのバグまでパッチを当ててもらう──そんな"自分用エージェントを建てる週末"のリアルを語ります。トピックは「Hermes Agentのセルフインプルービング思想」「データを外から取りに行くコネクターって本当に最適？」「ToDo管理は内蔵と自作で衝突する問題」「ディープリサーチ用途は普通に使える」「マルチエージェントってこういうことか、と腑に落ちた瞬間」など。後半は中華料理屋ピックアップを挟んでテスラ車内に戻り、FSDがロボタクシーの影響か安全側に振れて急ブレーキ多発している話、Auto Cruise vs FSDのハンズフリー法律問題、ChatGPT 5.5/Codexの信頼度、そして「Claude Opus 4.7は4.6の量子化モデルなのでは？」というXで流れていた噂と、それが妙に納得できてしまう体感について。最後はローカルLLM最適化モデルの隆盛と、Anthropic/OpenAIの消耗戦に思いを馳せて締めくくります。AIエージェント自作に興味がある方、Claude Codeをマルチエージェント運用してみたい方、最近のAI界隈のざわつきを"現場の体感"で聞きたい方におすすめの一回です。   00:00 オープニング（テスラFSDで収録中） 01:00 オンコールの夜に見つけたHermes Agent 01:50 Open WebUI振り返りとClaude APIトークン問題 03:15 セルフインプルービングなAIエージェントとは 05:00 コネクターとデータ取得アーキの議論 06:30 セットアップをClaude Codeに丸投げ 08:30 Slackスレッドのバグをコード書き換えで解決 10:30 自分を改善するエージェントの未来 12:00 EC2＋OpenRouter GPT-OSS 120Bで月10ドル運用 13:30 道を間違えるFSD 14:30 内蔵ToDoと自作ToDoの衝突 16:30 ディープリサーチ用途は実用レベル 17:30 オープンクローからのマイグレーションガイド 18:30 中華料理屋ピックアップ／前半終了 19:00 後半：オープンクローのトークン恐怖症 19:30 ラズパイ＋OllamaでLlamaを試した話 20:30 マルチエージェントの本当の使いどころ 23:00 FSDがロボタクシーの影響で安全側に？ 24:00 Auto Cruise vs FSDとハンズフリー法律 25:50 ChatGPT 5.5／Codexの最新事情 27:00 Opus 4.7は4.6の量子化モデル？噂と体感 28:30 OSS 120Bの商用利用と学習データの壁 30:00 ローカルLLM最適化モデルの隆盛 31:00 Anthropic／OpenAIの消耗戦 33:30 まとめ／エンディング

[EP35] AIスロップ問題とエディター迷子：バイブコーディング時代の開発環境を語る

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、ハワイ旅行から帰ってきた直後に語る第35回。ハワイからシアトルへの帰路、バンクーバー経由で戻ってきたコモダ家のパークアンドフライ駐車場トラブルや、シアトルの穴場「ペインフィールド空港」が意外と快適だった話からスタート。ボーイングのエバレット工場（ギネス認定・世界最大容積の建物）の話題にも寄り道しつつ、本題へ。メインテーマは「エディター」。ハワイ行きの飛行機でコードを読もうとしてVSコードの見にくさに限界を感じ、IntelliJのパーソナルライセンスを購入するに至ったイワイの経緯をトーク。「VSコードはエディター思想＋LSP」「IntelliJはIDEとして設計」という本質的な違いや、JetBrainsがKotlinまで作ってしまう言語オタク集団であることにも触れます。後半は、AI時代のIDEはどうあるべきかという議論へ。「CLIだけでいいんじゃないか」と思った時期を経て、コードが複雑になると結局IDEが必要になる現実、そしてバイブコーディングで起きる「AIスロップ」問題（複数セッションのエージェントがコードを書き続けることで生まれる一貫性の欠如）を深掘り。「ファイルを複数人が編集するとバグが増える」というGoogleの研究との類似性、Claude Codeのメモリー機能によるセッション間の一貫性確保の試みへと話が広がります。最後は、FBARの入力自動化でClaude Codeのブラウザーオートメーションが意外と使えた話と、幼稚園の提出書類PDFをAIに埋めさせようとして失敗した体験で締めくくり。 00:00 オープニング＆番組紹介 00:50 ハワイからシアトルへの帰り道：時差と疲れ 03:00 パークアンドフライの駐車場トラブル 05:00 ペインフィールド空港が意外と快適 07:30 ボーイングのエバレット工場（世界最大容積） 09:00 VSコードの限界を感じてIntelliJに課金した話 12:00 VSコードとIntelliJの本質的な違い 15:00 JetBrainsはKotlinを作る言語オタク集団 16:30 AI時代のIDEはどうあるべきか？ 20:00 コード生成はCLI、読むのはIDE 23:00 AIスロップ問題：複数セッションによるコードの不一貫性 25:00 Googleの研究：複数人が編集するとバグが増える 27:00 Claude Codeのメモリー機能 30:00 Claude CodeがOllamaで動くという話 33:00 Claude CodeでFBAR入力を自動化した話 35:00 幼稚園書類PDFのAI自動入力は失敗した 37:30 AIの得意・不得意：ウェブページ vs PDF 38:44 まとめ＆次回予告

[EP34] ハワイから始まりイーロンの宇宙計画で終わる回：在米エンジニア2人の南国ゆるトーク

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、ハワイのホテルプールサイドから収録する第34回。コモダがホノルルハーフマラソンを完走したその日のうちにビーチチェアへ腰かけ、子供たちを泳がせながらポッドキャスト収録という贅沢な回です。前半は「アメリカ在住の日本人がハワイに来ると日本食ばかり食べてしまう問題」をテーマに、丸亀製麺・おにぎり屋・焼き肉（ハンの台所）の実食レポートをお届け。日本から来た観光客はロコモコを食べるのに、本土在住者はなぜ日本食に走るのか？ハワイ往復$200 vs 日本往復$2000という航空券コスパ比較も飛び出します。後半はエンジニアらしく「40近くのおっさんが自分にご褒美するとしたら何を買うか」という深刻なトークへ突入。ローカルLLMマシンは本当に必要か、GPUの310Bモデル問題、RustやCを書きたい欲求、LinuxカーネルのビルドとAIによるリバースエンジニアリングの可能性を経て、気づけばイーロンマスクの宇宙AIデータセンター構想（テラファブ・垂直統合型半導体工場・宇宙ソーラー発電）を熱く考察する展開に。スターリンクを砂漠のど真ん中で使いたい話、腕時計 vs スマートウォッチの永遠の葛藤、そしてアメリカではなかなか食べられないたこ焼きへの渇望で締めくくります。最後はワイキキのビーチを眺めながら「ゆっくりすることが大事」という結論に落ち着く、ゆるくも密度の濃い南国収録回です。   00:00 オープニング・ハワイ収録＆ホノルルハーフマラソン完走 02:00 在米日本人がハワイで日本食を食べるわけ 05:00 丸亀製麺・おにぎり・焼き肉レポート 07:00 ハワイ航空券のコスパ（往復$200 vs 日本$2000） 08:30 欲しいものトーク：40近くのおっさんのご褒美問題 10:00 ローカルLLM・GPU・RustやC言語を書きたい 13:00 310Bモデルのメモリ問題・LinuxカーネルビルドとAI×リバースエンジニアリング 16:00 AIとイノベーションの賞味期限・富の再配分問題 17:30 イーロンの宇宙AIデータセンター構想（テラファブ） 20:00 宇宙ソーラー電力・NVIDIAを超えるAIチップ・OpenAI核融合投資 22:00 スターリンク欲しい問題 23:00 腕時計 vs スマートウォッチ問題 25:00 たこ焼き渇望＆アメリカでのたこ焼き事情 27:00 ダイヤモンドヘッド・神社・バンクーバー経由帰路