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【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長,將複雜的數位技術翻譯為新商業機會,讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考! 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案,歡迎來信:podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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episode 數位關鍵字246.先蒸餾自己,再蒸餾同事!AI native 組織怎麼長出來 cover

數位關鍵字246.先蒸餾自己,再蒸餾同事!AI native 組織怎麼長出來

矽谷創投圈最近流傳一篇文章,Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言:在 AI 的世界裡,模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄,一家公司真正抄不走的,只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察:真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成,其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene,從第一線導入經驗出發,聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。 聽完這集你可以學到: 1. AI native 的硬定義:它不是公司成立後才喊的口號,而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI/agent 完成,再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具,而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。 2. 先蒸餾自己,再蒸餾同事:把一份工作拆成可重複呼叫的 skill:讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM,讓自己「幾乎沒有存在的必要」,工作量直接少掉七成以上。 3. PM 與品味為何難取代:工程師像把規格翻成程式碼的翻譯,相對容易被取代;PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家,都能用當地食材做出對的味道。 4. 責任要綁在流程,不是怪一個人:Claude Code 曾不小心被開源,當事人卻沒有被開除,因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯,等於設計機器時出錯;組織能不能容許員工這樣做,正是形狀難以改變的關鍵。 5. 兩種人才都要,還要重設獎勵:公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來,重新授權並設計獎勵,讓他從「為回覆量負責」,變成「為他修好的流程負責」。 6. 既有公司怎麼轉:先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」:把流程一條一條拉到體外,用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住,再回頭取代舊流程,繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。 7. 該先從哪個流程下手:挑同時滿足三個條件的流程先做:高頻(每天都在發生)、成果容易被驗證(對錯一眼看得出來)、低摩擦(經過的人和部門越少越好)。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。 被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」,Eugene 給的不是預測,而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一,這間公司任何有產出的內容,他都一定先用 AI 或 agent 做出來,這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二,他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動,因為太多不同產業的老闆找他聊,他發現很多產業本來的流程,其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司,是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司:人不用多,但能控制大量 agent、完成產業改造,而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調,他並不相信「一人公司」,因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係:這份信任,才是真正抄不走的東西。 延伸閱讀》 Jaya Gupta(Foundation Capital)〈AI 時代的下一條護城河〉原文:https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558 [https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558] 王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河,是公司本身的形狀〉:https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl [https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZl] Cat Wu(Anthropic)上 Lenny's Podcast:https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg [https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

I går - 1 h 11 min
episode EP294. 前進亞歷桑那:台積電之後,誰是下一個贏家? ft.亞歷桑那駐台代表徐竹先 cover

EP294. 前進亞歷桑那:台積電之後,誰是下一個贏家? ft.亞歷桑那駐台代表徐竹先

台積電赴美投資五年來,累計1650億美元,創下台灣企業海外投資金額紀錄,也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方,近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機,當地的電力、供水和人才系統逐一攤開,相當完整,也解釋台積電為何選擇落腳於此。 工業地產、商業地產和住宅地產,被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來,結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出,甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。 務實來看,供應商過去蓋廠生產還要等,但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先,目前觀察到哪些常見問題和解決方法? Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

24. juni 2026 - 57 min
episode 東京在線EP36 _ 台灣 IoT 新創打進日本市場,需要多久?業安科技Duncan談自販機、信任與文化長城 cover

東京在線EP36 _ 台灣 IoT 新創打進日本市場,需要多久?業安科技Duncan談自販機、信任與文化長城

台灣 IoT 新創打進日本市場,需要多久?業安科技 Yallvend 的 Duncan 黃建堯用七年給出了答案,而且還在繼續深耕。 業安以自販機支付管理系統為核心,協助各種無人裝置商轉落地,成功打入日本市場,代表作包含與星宇航空合作的沖繩自販機大冒險,以及今年 WBC 東京 Team Taiwan 多點衛星自販機。本集東京在線,Duncan 從 Computex Taipei 現場的台日觀察出發,分享在日本 B2B 市場七年的真實經驗,包括踩過的地雷、意外的突破口,以及業安如何協助台灣企業借力進入日本。 |聽完這集,你會學到⋯⋯ ✅ 為什麼今年 Computex 三到四成的訪客是日本人,他們來找什麼? ✅ 日本客戶說「很好很棒」,為什麼你不能當真? ✅ 進日本市場,英文夠用嗎?語言準備要到什麼程度才算夠? ✅ 飲料販賣機在衰退,為什麼賣扭蛋、賣球星T恤的販賣機卻愈來愈賺? ✅ HaaS 在日本為什麼行不通,換個名字又為什麼突然就可以? 【節目資訊】 主持人:柯誠(Ko桑) 來賓:黃建堯(Duncan),業安科技股份有限公司 Yallvend 🎧 Production Team:Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production:聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

22. juni 2026 - 55 min
episode 數位關鍵字245.AI 時代還需要 PM 嗎?當界線消失,管理者還剩什麼 cover

數位關鍵字245.AI 時代還需要 PM 嗎?當界線消失,管理者還剩什麼

最近國際上吵得很兇:有人喊未來兩年一半的 PM(產品/專案經理)會被淘汰,也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手,那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人,未來到底還需不需要存在?數位時代創新長黃亮崢 James,邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul,也是本節目五年前第一集的來賓,一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。 1. 時間觀念整個被改寫:過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月;現在跟 AI 許願,一兩個小時就能生出會動的雛形,不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿,直接把雛形端到客戶面前。 2. 管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」: 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck;現在改成先想清楚最終要什麼,再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調,真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。 3. 產品經理是職位,產品管理是能力 Paul 同意這個分法:職位會被重新定義,甚至總經理也能做;但「管理=掌舵、勾勒場景(scenario)」這個核心能力只會更值錢,就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。 4. 真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」: 面對「兩年一半 PM 被淘汰」,Paul 不意外,自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人,速度至少差兩到三倍,不用 AI 才是被淘汰的關鍵。 5. 別只比快,要端得出成果: 敏捷=快=一定要用 AI,但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本,PM 真正的價值是達成了什麼,例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來,讓公司競爭力升級。 6. vibe coding 部門的「雙 leader」實驗: Paul 去年底成立 vibe coding 部門,由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱;工程師會做產品卻不擅長對客戶說明,兩邊互相學、也一起跟 AI 學。 7. 客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業:中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表,需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈,正等著被自動化。 8. 不要管界線,學會把自己淘汰掉 Paul 的心法:先學會用 AI,才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己;工作會被取代,但你能 cover 的範疇反而更大,像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住,讓界線模糊,才找得到新平衡。 Paul 給聽眾的心法: 一、先學會用 AI,因為唯有用了,你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時,AI 能告訴你各種可能性,但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。 二、第二,很大一部分工作確實會被 AI 取代,但你能 cover 的範疇反而會變更大:省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI,就像踩飛輪,越踩越大。 三、最關鍵的是「不要去管那個界線」:別被 R&R、頭銜與自尊綁住,讓角色界線變模糊,你才找得到新的平衡點。 Paul 也誠實提醒,AI 讓人「停不下來」:一個問題丟給它、幾分鐘又回來看,工作越做越多,所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance,現在更像是 work-life integration。 延伸閱讀》 本集相關影片(YouTube) [https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg] Powered by Firstory Hosting [https://firstory.me/zh]

19. juni 2026 - 1 h 9 min
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