EDB 5.0

#130 Københavns Kommune – AI hos Danmarks største arbejdsplads

I episode 130 af EDB 5.0 får vi besøg af Laurits Kilpinen og Annemette Møhl  fra Københavns Kommunes Koncern IT. Med omkring 45.000 ansatte er kommunen Danmarks største arbejdsplads, og Koncern IT spiller en central rolle i både drift og udvikling af ny teknologi - herunder AI. I episoden taler vi om Københavns Kommunes interne AI-platform K-AI, en compliant løsning til personlig produktivitet, hvor medarbejdere kan bygge egne AI-assistenter på tværs af forvaltninger. Vi dykker ned i infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed og RAG-løsninger samt hvordan man driver adoption i en organisation med tusindvis af medarbejdere og skaber lokalt ejerskab. Herudover taler vi om, hvordan sikkerhed kan være en understøttelse frem for en barriere, og hvordan frygten for AI gradvist mindskes i takt med, at teknologien bliver en del af hverdagen. Shownotes: 00.00 - 11:02: Intro til Laurits, Annemette og K-AI 11:02- 41:10: K-AI infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed & compliance, opbygning af AI-assistenter, RAG-setups, undervisere, forankring af lokalt ejerskab og en faldende frygt for robotterne 41:10 - 47:41:  Hvordan sikkerhed har været en understøttelse og ikke benspænd for AI literacy Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#129 Carbon Forecast – Grønnere og billigere cloud-forbrug med indsigt i CO₂

I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur.  Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed.  Shownotes:  00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast  08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler  34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere   Vært  Mathias Mengesha Emiliussen

#128 Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen - AI som værktøj i efterforskning

I episode 128 af EDB 5.0 får vi besøg af Conrad Donau Lauridsen, data scientist i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsens efterforskningsafdeling. Conrad har en bachelor i lingvistik, og har siden læst en kandidat i IT & Cognition på Københavns Universitet. I dag er han med til at udvikle AI-løsninger, der hjælper efterforskere med at gennemgå store mængder materiale i sager om blandt andet karteldannelse og brud på konkurrenceloven. I episoden taler vi om, hvordan AI kan bruges som værktøj i Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen til at effektivisere efterforskning og skabe overblik i komplekse sager, uden at gå på kompromis med retssikkerhed og ansvarlighed. Vi dykker også ned i, hvad karteller er, hvorfor de er problematiske for forbrugere og samfund, og hvordan teknologiske løsninger, der drives i lukkede og sikre offline miljøer, kan understøtte håndhævelsen af konkurrenceloven i praksis. Shownotes: 00.00 - 11:14: Intro til Conrad, Konkurrence- og Forbrugerstyrelsen og karteldannelse 11:14- 42:20: Efterforskning A-Z, image classifyer, opbygning af RAG-system, accuracy, hardware, offline miljøer og store sprogmodeller, netværksanalyse 42:20 - 52:57:  Hvordan gør man, fra et data science perspektiv, en efterforskning lettest? Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#127 EasyTranslate - Oversættelse i en tid med generativ AI

I episode 127 af EDB 5.0 får vi besøg af Frederik Riskjær Pedersen, direktør og medstifter af EasyTranslate. Virksomheden blev stiftet i 2010 som en online oversættelsesplatform i en tid, hvor Google Translate kunne løse de simple opgaver, men hvor de vigtige oversættelser stadig krævede mennesker, særligt når det gjaldt stil, tone og korrekt terminologi på tværs af brancher. I denne episode taler vi om, hvordan EasyTranslate i dag kombinerer AI-teknologi med menneskelig ekspertise for at levere oversættelser i høj kvalitet. Vi dykker ned i deres HumanAI Translation, Content Generation og deres Language Operations Platform, og ser på, hvordan virksomheden hjælper både bureauer og enterprise-kunder med at optimere kvalitet og effektivitet i en tid, hvor generativ AI fylder mere end nogensinde. Shownotes: 00.00 - 11:50: Intro til Frederik, EasyTranslate og hvorfor de har overlevet AI i sin tid 11:50 - 46:06: Opbygning af platform, udvikling af AI produkter, samspillet med mennesker og hvorfor AI ikke kan erstatte den domænespecifikke viden, understøttet af AI 46:06 - 52:33:  Sikkerhed, on-prem og suverænitet Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

#126 Grundfos - AI, IoT og fremtidens pumpeteknologi

I denne episode af EDB 5.0 taler vi med Ørjan Heggdal, Senior Data Scientist hos Grundfos. Grundfos har over 80 års erfaring i at udvikle innovative pumpeløsninger til vand. Vi udforsker, hvordan Ørjans team arbejder med IoT, sensordata og telemetri for at gøre deres pumper og systemer mere effektive og intelligente. Du lærer om hvordan data og connectivity skaber nye muligheder for smartere styring, og hvordan cybersikkerhed spiller en afgørende rolle i digitalisering af kritiske infrastrukturer. Vi taler desuden om at Grundfos' strategi om at udvikle helhedorienterede løsninger, hvor effektiv drift, smarte teknologier og robusthed skal gå hånd i hånd.  Shownotes: 00.00-10.21: Intro til Ørjan og Grundfos 10.21-33.22: IoT og sensordata, connectivity, cybersikkerhed i pumper, predictive maintenance, flowestimering, dynamic control og et ønske om endnu flere løsninger 33.22-42.25: Typer af AI løsninger Vært: Mathias Mengesha Emiliussen