AI Sweden Podcast

Karolinskas nya AI-process ska ta fler idéer till implementering snabbare

– Syftet är att få igenom så många bra idéer som möjligt – och så snabbt som möjligt. Så beskriver Joel Preger, Operativ Chef, Tema Hjärta, Kärl och Neuro på Karolinska Universitetssjukhuset, bakgrunden till sjukhusets nya AI-process. Tillsammans med Espen Sigvartsen, chef för avdelningen för datalager, applikationsutveckling och AI, är han gäst i avsnittet. Samtalet handlar bland annat om det tvärdisciplinära AI-råd som ska skynda på bedömningen av idéer, om skillnader mellan tillämpningar för den kliniska verksamheten och för de administrativa delarna, om risktagande, och om inspiration som hämtats från Kanada, i ett kunskapsutbyte mellan svenska regioner och Unity Health Toronto.

Talangprogram som en motor för accelererad AI-användning

AI-utvecklingen går för fort för att vi ska kunna vänta på att senior kompetens ska finnas tillgänglig överallt. I veckans avsnitt diskuterar vi varför talangprogram inte bara handlar om rekrytering, utan är en strategi för organisationer som vill accelerera sin AI-resa här och nu. Ett aktuellt exempel är AI Security Graduate Program [https://www.ai.se/en/adoption/talent-programs/ai-security-graduate-program]. ”Man behöver våga ta emot de här talangerna fast man kanske inte vet bättre än dem. Det kan bli lite omvänt mentorskap, lite omvänd kompetensutveckling. Men det kräver mod,” säger Elin Ogéus, affärsområdeschef för Nexer Tech Talent.  Hon gästar AI Sweden Podcast tillsammans med Sofia Hedén, ansvarig för AI Swedens talangprogram.  Några av de erfarenheter som både Nexer och AI Sweden dragit från sina talangprogram är: * Kompetensbrist kan inte lösas med väntan: Talangprogram fungerar som en brygga för att komma igång med värdeskapande AI-arbete direkt, istället för att vänta på den "perfekta" seniora rekryteringen. * Talangprogram ger långsiktiga rekryteringar: Siffror från Nexer visar att många fler av dem som kommer in hos en arbetsgivare via ett talangprogram uttrycker ambitioner att stanna kvar över tid. * Modigt ledarskap är att våga bli omsprungen: I en tid av snabb teknisk utveckling innebär ledarskap att våga rekrytera juniora talanger som kan mer än chefen. Det kräver mod att öppna upp för omvänt mentorskap där organisationen lär sig av talangen, inte bara tvärtom. Baserat på de lärdomarna utkristalliserar sig tre frågor där tre ”ja” som svar lägger grunden för lyckade talangprogram:  1. Har du engagemanget? (Du behöver inte ha svaren, men du måste ha viljan att driva förändring). 2. Har du ett riktigt problem? (Talanger vill skapa värde på riktigt, inte sitta på bänken. Har ni utmaningar där ni kört fast?) 3. Vågar du bli ifrågasatt? (De skarpaste talangerna kommer att utmana era gamla arbetssätt. Är kulturen trygg nog för det?)

Nya affärer, agentflöden och pålitlig statistik: Så implementerade Demoskop AI

I det här avsnittet pratar AI Swedens Astrid Sjögren med Karin Nelsson, VD på undersökningsföretaget Demoskop. Avsnittet är en del av vår serie med fokus på mindre företag som framgångsrikt har transformerat sin verksamhet med hjälp av AI. Karin delar historien om hur Demoskop omvandlade sin verksamhet och affärsmodell med AI. Vi får höra om hur de har lyckats effektivisera sitt arbete, bygga en egen säker AI-plattform kallad Stella, och vad som krävdes i form av ledarskap och kompetensutveckling. Karin diskuterar också varför mänsklig expertis och kritisk förmåga är den viktigaste konkurrensfördelen i en AI-driven värld. Läs mer om Demoskop här [https://demoskop.se/] Karin finns på Linkedin [https://se.linkedin.com/in/karinnelsson] Vill du ta del av våra resurser riktade mot affärsutvecklare och rådgivare i innovationsstödssystemet? Besök vår hemsida! Vill du vara med eller tipsa om någon som borde vara med i podden? Kontakta astrid.sjogren@ai.se [astrid.sjogren@ai.se] eller connecta på Linkedin [https://www.linkedin.com/in/astridsjogren/] Vill du lära dig med om AI Sweden? Besök ai.se [http://ai.se/].

Ledarskap och samarbete är nyckeln till värdeskapande AI i kommunerna – lärdomar från Kraftsamlingen

Landets kommuner ser stora möjligheter med AI men kämpar med hur värdeskapandet ska ske i praktiken. En ny intervjustudie som AI Sweden genomfört tillsammans med Göteborgs Universitet visar att kommunernas framgångar med AI-användning avgörs av ledarskap och samarbete. – Ska man skapa värde med hjälp av AI krävs en djup förståelse för hur teknik påverkar befintliga processer och arbetssätt. Det ökar kraven på verksamhetsutveckling, samspel mellan funktioner och ett aktivt, strategiskt ledarskap, säger Rebecka Lönnroth, Head of AI Adoption Public Sector på AI Sweden. Hon gästar i det här avsnittet AI Sweden Podcast tillsammans med Tomas Lindroth, lektor och avdelningschef Informatik på Göteborgs Universitet. Han handledde studenterna som genomförde intervjuerna och har varit med och skrivit rapporten. Rapporten – och avsnittet – handlar bland annat också om risken med isolerade öar där utforskandet sker utan hänsyn till vad andra redan gjort, om utmaningar med etablerade upphandlingsrutiner, och om hur man som chef i offentlig verksamhet kan bygga upp sitt mod. Läs mer om rapporten [https://www.ai.se/sv/nyheter/stor-intervjustudie-om-kommunernas-ai-anvandning] och ladda ner den från AI Swedens webbplats.

How to make AI useful

I det här avsnittet gästar Bryan Reimer, forskare vid MIT och medlem av AI Swedens AI Labs advisory board, podden för ett samtal om hur man gör artificiell intelligens användbar i en organisation. “How to make AI useful” är titeln på boken som han skrivit tillsammans med Magnus Lindqvist. Den fokuserar inte på tekniken i sig. Istället för att kretsa kring teknik, modeller och träningsdata är det mötet mellan teknik, människa och organisation som är det centrala. En av Bryan Reimers huvudpoänger är att teknikens största värde inte ligger i att ersätta mänsklig expertis, utan i att förstärka den. Vi bör se AI som en "co-pilot", inte en "autopilot", och akta oss för "automation complacency" – att vi blir lata och litar blint på teknikens svar. I boken utgår Bryan Reimer från ett ramverk med tre faser: Wow, Whoa och Grow.Från den första häpnaden ("Wow") till en fas av oro för samhällspåverkan och integritet ("Whoa"), och slutligen till "Grow"-fasen. Här varnar han för att fastna i "patching" (taktiska, kortsiktiga fixar) och uppmanar ledare att istället fokusera på "paving" (att strategiskt tänka nytt och bygga helt nya vägar). För organisationer är budskapet tydligt: Ledare måste våga glömma gamla sanningar, skapa förutsättningar för experimenterande, och förstå att förtroendet för tekniken är helt avgörande för att lyckas.